使用索引的誤區之四：空值對索引的影響
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上載者：User
索引 使用索引的誤區之四：空值對索引的影響
我們首先做一些測試資料：
SQL> create table t(x int, y int);
Table created
請注意，這裡我對錶t做了一個唯一（聯合）索引：
SQL> create unique index t_idx on t(x,y);
Index created
SQL> insert into t values(1,1);
1 row inserted
SQL> insert into t values(1,NULL);
1 row inserted
SQL> insert into t values(NULL,1);
1 row inserted
SQL> insert into t values(NULL,NULL);
1 row inserted
SQL> commit;
Commit complete
下面我們分析一下索引：
SQL> analyze index t_idx validate structure;
Index analyzed
SQL> select name,lf_rows from index_stats;
NAME LF_ROWS
------------------------------ ----------
T_IDX 3
SQL>
然後，我們就可以看到，當前的索引中僅僅儲存了3行資料。
請注意，上面我們插入並提交了四行資料。
所以，這裡就有一個結論：
Oracle的索引不儲存全部為空白的行。
我們繼續插入資料，現在再插入幾行全部為空白的行：
SQL> insert into t values(NULL,NULL);
1 row inserted
SQL> insert into t values(NULL,NULL);
1 row inserted
我們看到這樣的插入，居然沒有違反前面我們設定的唯一約束（unique on t(x,y)），
所以，這裡我們又得出一個結論：
Oracle認為 NULL<>NULL ，進而 (NULL,NULL)<>(NULL,NULL)
換句話說，Oracle認為空白值（NULL）不等於任何值，包括空值也不等於空值。
我們看到下面的插入會違反唯一約束(DEMO.T_IDX)，這個很好理解了，因為它不是全部為空白的值，即它不是（NULL,NULL），只有全部為空白的行才被認為是不同的行：
SQL> insert into t values(1,null);
insert into t values(1,null)
ORA-00001: 違反唯一約束條件 (DEMO.T_IDX)
SQL> insert into t values(null,1);
insert into t values(null,1)
ORA-00001: 違反唯一約束條件 (DEMO.T_IDX)
SQL>
請看下面的例子:
SQL> select x,y,count(*) from t group by x,y;
X Y COUNT(*)
----- -------- ----------
3
1 1
1 1
1 1 1
Executed in 0.03 seconds
SQL> select x,y,count(*) from t where x is null and y is null group by x,y;
X Y COUNT(*)
---- ------- ----------
3
Executed in 0.01 seconds
SQL>
SQL> select x,y,count(*) from t group by x,y having count(*)>1;
X Y COUNT(*)
------ -------------------- ----------
3
Executed in 0.02 seconds
SQL>
可以看見，完全為空白的行有三行，這裡我們又可以得出一個結論：
oracle在group by子句中認為完全為空白的行是相同的行
換句話說，在group by子句中，oracle認為(NULL,NULL)=(NULL,NULL)
下面的語句，使用了複合索引（x,y）的前置列，通常這樣的查詢是會使用索引的，我們看看下面的例子：
select * from t where x is null;
PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost |
--------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | | | |
|* 1 | TABLE ACCESS FULL | T | | | |
--------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - filter("T"."X" IS NULL)
Note: rule based optimization
14 rows selected
Executed in 0.06 seconds
我們看到上面的查詢並沒有使用索引，那麼對比一下不使用控制的情況：
對比一下下面的查詢：
select * from t where x=1;
PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost |
--------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | | | |
|* 1 | INDEX RANGE SCAN | T_IDX | | | |
--------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - access("T"."X"=1)
Note: rule based optimization
14 rows selected
Executed in 0.04 seconds
這個查詢（where x=1）如我們所希望的那樣使用了t_idx(x,y)複合索引，這裡我們可以得出一個結論：
在使用IS NULL 和 IS NOT NULL條件的時候，Oracle不使用索引（因為Oracle的索引不儲存空值，詳細請參見前面的相關內容）
那麼我們如何使用空值的比較條件呢？
首先，盡量不在前置列上使用空值，請看下面的例子：
select * from t where x=1 and y is null;
PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost |
--------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | | | |
|* 1 | INDEX RANGE SCAN | T_IDX | | | |
--------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - access("T"."X"=1)
filter("T"."Y" IS NULL)
Note: rule based optimization
15 rows selected
select * from t where x is null and y=1;
PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost |
--------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | | | |
|* 1 | TABLE ACCESS FULL | T | | | |
--------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - filter("T"."Y"=1 AND "T"."X" IS NULL)
Note: rule based optimization
14 rows selected
還有一個可以變通的方法，即我們在建立表的時候，為每個列都指定為非空約束（NOT NULL），並且在必要的列上使用default值，如：
SQL> create table lunar(
2 c1 varchar2(10) default 'empty'
3 constraint c1_notnull not null,
4 c2 number(10) default 0
5 constraint c2_notnull not null,
6 c3 date default to_date('20990101','yyyymmdd')
7 constraint c3_notnull not null);
表已建立。
經過時間: 00: 00: 00.00
SQL> insert into lunar(c1) values('first');
已建立 1 行。
經過時間: 00: 00: 00.00
SQL> insert into lunar(c2) values(99);
已建立 1 行。
經過時間: 00: 00: 00.00
SQL> insert into lunar(c3) values(sysdate);
已建立 1 行。
經過時間: 00: 00: 00.00
SQL> insert into lunar(c1,c3) values('ok',sysdate);
已建立 1 行。
經過時間: 00: 00: 00.00
SQL> insert into lunar(c2,c1) values(999,'hello');
已建立 1 行。
經過時間: 00: 00: 00.00
SQL> commit;
提交完成。
經過時間: 00: 00: 00.00
SQL> select * from lunar;
C1 C2 C3
---------- ---------- ----------
first 0 01-1月 -99
empty 99 01-1月 -99
empty 0 19-10月-04
ok 0 19-10月-04
hello 999 01-1月 -99
經過時間: 00: 00: 00.00
SQL> select c1,c2,to_char(c3,'yyyy-mm-yy') from lunar;
C1 C2 TO_CHAR(C3
---------- ---------- ----------
first 0 2099-01-99
empty 99 2099-01-99
empty 0 2004-10-04
ok 0 2004-10-04
hello 999 2099-01-99
經過時間: 00: 00: 00.00
SQL>
然後我們再像使用一般的列那樣，使用他們，並且合理的為他們建立索引相信就可以很好的提高應用的查詢效率。
