影像處理的前沿工作群組及資料

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做影像處理方面的研究工作，最重要的兩個問題：

其一是要把握住國際上最前沿的內容；其二是所作工作要具備很高的實用背景。

解決第一個問題的辦法就是找出這個方向公認最牛的幾個超級大拿(看看他們都在作什麼)和

最權威的出版物(閱讀上面最新的文獻)，

解決第二個問題的辦法是你最好能夠找到一個實際應用的項目，邊做邊寫文章。 

做好這幾點的途徑之一就是充分利用網路資源，特別是權威網站和大拿們的個人首頁。

下面是我收集的一些資源，希望對大家有用。(這裡我要感謝SMTH AI版的alamarik和Graphics版的faintt)

導覽列： 

[1]研究群體
[2]大拿首頁
[3]前沿期刊
[4]GPL軟體資源
[5]搜尋引擎

一、研究群體
http://www-2.cs.cmu.edu/~cil/vision.html
這是卡奈基梅隆大學的電腦視覺研究組的首頁，上面提供很全的資料，從發表文章的下載到示範程式、測試映像、常用連結、相關軟硬體，甚至還有一個搜尋引擎。 

http://www.cmis.csiro.au/IAP/zimage.htm 
這是一個側重映像分析的網站，一般。但是提供一個Image Analysis環境---ZIMAGE and SZIMAGE。 

http://www.via.cornell.edu/
康奈爾大學的電腦視覺和映像分析研究組，好像是電子和電腦工程系的。側重醫學方面的研究，但是在上面有相當不錯資源，關鍵是它正在建設中，能夠跟蹤一些資訊。 

http://www2.parc.com/istl/groups/did/didoverview.shtml
有一個很有意思的項目：DID(文檔映像解碼)。 

http://www-cs-students.stanford.edu/
斯坦福大學電腦系首頁，自己找吧:( 

http://www.fmrib.ox.ac.uk/analysis/
主要研究：Brain Extraction Tool,Nonlinear noise reduction,Linear Image Registration,

Automated Segmentation,Structural brain change analysis,motion correction,etc. 

http://www.cse.msu.edu/prip/
這是密西根州立大學電腦和電子工程系的模式識別--影像處理研究組，它的FTP上有許多的文章(NEW)。 

http://pandora.inf.uni-jena.de/p/e/index.html
德國的一個數位影像處理研究小組，在其上面能找到一些不錯的連結資源。 

http://www-staff.it.uts.edu.au/~sean/CVCC.dir/home.html 
CVIP(used to be CVCC for Computer Vision and Cluster Computing) is a research group focusing on cluster-based computer vision within the Spiral Architecture. 

http://cfia.gmu.edu/
The mission of the Center for Image Analysis is to foster multi-disciplinary research in image, multimedia and related technologies by establishing links 

between academic institutes, industry and government agencies, and to transfer key technologies to 

help industry build next 

generation commercial and military imaging and multimedia systems. 

http://peipa.essex.ac.uk/info/groups.html 
可以通過它來搜尋全世界各地的知名的電腦視覺研究組(CV Groups)，極力推薦。 

二、影像處理GPL庫
http://www.ph.tn.tudelft.nl/~klamer/cppima.html
Cppima 是一個影像處理的C++函數庫。這裡有一個較全面介紹它的庫函數的文檔，當然你也可以下載壓縮的GZIP包，裡麵包含TexInfo格式的文檔。 

http://iraf.noao.edu/
Welcome to the IRAF Homepage! IRAF is the Image Reduction and Analysis Facility, a general purpose software 

system for the reduction and analysis of astronomical data. 

http://entropy.brni-jhu.org/tnimage.html 
一個非常不錯的Unix系統的影像處理工具，看看它的。你可以在此基礎上構建自己的專用影像處理工具包。 

http://sourceforge.net/projects/
這是GPL軟體集散地，到這裡找你想要得到的IP庫吧。 

三、搜尋資源
當然這裡基本的搜尋引擎還是必須要依靠的，比如Google等，可以到我常用的連結看看。下面的連結可能會節省你一些時間： 

http://sal.kachinatech.com/
http://cheminfo.pku.edu.cn/mirrors/SAL/index.shtml
四、大拿網頁
http://www.ai.mit.edu/people/wtf/
這位可是MIT人工智慧實驗室的BILL FREEMAN。大名鼎鼎！專長是：理解--貝葉斯模型。 

http://www.merl.com/people/brand/
MERL(Mitsubishi Electric Research Laboratory)中的擅長“Style Machine”高手。 

http://research.microsoft.com/~ablake/
CV界極有聲望的A.Blake 1977年畢業於劍橋大學三一學院並或數學與電子科學學士學位。之後在MIT，Edinburgh，Oxford先後組建過研究小組並成為Oxford的教授，直到1999年進入微軟劍橋研究中心。主要工作領域是電腦視覺。 

http://www-2.cs.cmu.edu/afs/cs.cmu.edu/user/har/Web/home.html 
這位牛人好像正在學習漢語，並且搜集了諸如“兩隻老虎(Two Tigers)”的歌曲，嘿嘿:)
他的首頁上面還有幾個牛：Shumeet Baluja, Takeo Kanade。他們的Face Detection作的絕對是世界一流。他畢業於卡奈基梅隆大學的電腦科學系，興趣是電腦視覺。 

http://www.ifp.uiuc.edu/yrui_ifp_home/html/huang_frame.html
這位老牛在1963年就獲得了MIT的博士學位！他領導的Image Lab比較出名的是指紋識別。 

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下面這些是我搜集的牛群(大部分是如日中天的Ph.D們)，可以學習的是他們的Study Ways! 

Finn Lindgren(Sweden):Statistical image analysis http://www.maths.lth.se/matstat/staff/finn/
Pavel Paclik(Prague):statistical pattern recognition http://www.ph.tn.tudelft.nl/~pavel/
Dr. Mark Burge:machine learning and graph theory http://cs.armstrong.edu/burge/
yalin Wang:Document Image Analysis http://students.washington.edu/~ylwang/
Geir Storvik: Image analysis http://www.math.uio.no/~geirs/
Heidorn http://alexia.lis.uiuc.edu/~heidorn/
Joakim Lindblad:Digital Image Cytometry http://www.cb.uu.se/~joakim/index_eng.html
S.Lavirotte: http://www-sop.inria.fr/cafe/Stephane.Lavirotte/
Sporring:scale-space techniques http://www.lab3d.odont.ku.dk/~sporring/
Mark Jenkinson:Reduction of MR Artefacts http://www.fmrib.ox.ac.uk/~mark/
Justin K. Romberg:digital signal processing http://www-dsp.rice.edu/~jrom/
Fauqueur:Image retrieval by regions of interest http://www-rocq.inria.fr/~fauqueur/
James J. Nolan:Computer Vision http://cs.gmu.edu/~jnolan/
Daniel X. Pape:Information http://www.bucho.org/~dpape/
Drew Pilant:remote sensing technology http://www.geo.mtu.edu/~anpilant/index.html

五、前沿期刊(TOP10)
這裡的期刊大部分都可以通過上面的大拿們的首頁間接找到，在這列出主要是為了節省直接想找期刊投稿的兄弟的時間:) 

IEEE Trans. On PAMI http://www.computer.org/tpami/index.htm
IEEE Transactionson Image Processing http://www.ieee.org/organizations/pubs/transactions/tip.htm
Pattern Recognition http://www.elsevier.com/locate/issn/00313203
Pattern Recognition Letters http://www.elsevier.com/locate/issn/01678655

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