Python 全棧開發：python迭代器，產生器，python產生器

Python 全棧開發：python迭代器，產生器，python產生器
迭代器一、什麼是迭代器

#迭代器即迭代的工具，那什麼是迭代呢？#迭代是一個重複的過程，每次重複即一次迭代，並且每次迭代的結果都是下一次迭代的初始值while True: #只是單純地重複，因而不是迭代    print('===>')     l=[1,2,3]count=0while count < len(l): #迭代    print(l[count])    count+=1

二、為何要有迭代器，什麼是可迭代對象，什麼是迭代器對象

#1、為何要有迭代器？對於序列類型：字串、列表、元組，我們可以使用索引的方式迭代取出其包含的元素。
但對於字典、集合、檔案等類型是沒有索引的，若還想取出其內部包含的元素，則必須找出一種不依賴於索引的迭代方式，這就是迭代器#2、什麼是可迭代對象？可迭代對象指的是內建有__iter__方法的對象，即obj.__iter__，如下'hello'.__iter__(1,2,3).__iter__[1,2,3].__iter__{'a':1}.__iter__{'a','b'}.__iter__open('a.txt').__iter__#3、什麼是迭代器對象？可迭代對象執行obj.__iter__()得到的結果就是迭代器對象而迭代器對象指的是即內建有__iter__又內建有__next__方法的對象檔案類型是迭代器對象open('a.txt').__iter__()open('a.txt').__next__()#4、注意：迭代器對象一定是可迭代對象，而可迭代對象不一定是迭代器對象

三、迭代器對象的使用

dic={'a':1,'b':2,'c':3}iter_dic=dic.__iter__() #得到迭代器對象，迭代器對象即有__iter__又有__next__，但是：迭代器.__iter__()得到的仍然是迭代器本身iter_dic.__iter__() is iter_dic #Trueprint(iter_dic.__next__()) #等同於next(iter_dic)print(iter_dic.__next__()) #等同於next(iter_dic)print(iter_dic.__next__()) #等同於next(iter_dic)# print(iter_dic.__next__()) #拋出異常StopIteration，或者說結束標誌#有了迭代器，我們就可以不依賴索引迭代取值了iter_dic=dic.__iter__()while 1:    try:        k=next(iter_dic)        print(dic[k])    except StopIteration:        break        #這麼寫太醜陋了，需要我們自己捕捉異常，控制next，python這麼牛逼，能不能幫我解決呢？能，請看for迴圈

四、for迴圈

#基於for迴圈，我們可以完全不再依賴索引去取值了dic={'a':1,'b':2,'c':3}for k in dic:    print(dic[k])#for迴圈的工作原理#1：執行in後對象的dic.__iter__()方法，得到一個迭代器對象iter_dic#2: 執行next(iter_dic),將得到的值賦值給k,然後執行迴圈體代碼#3: 重複過程2，直到捕捉到異常StopIteration,結束迴圈

五、迭代器的優缺點

優點：1.提供一種統一的，不依賴於索引的迭代方式

　　　2.懶性計算，每次只有一條資料，節省記憶體

缺點：1.無法擷取長度（只有在迭代完畢才能知道有多少值）

　　　2.一次性的，順序移動，無法後退

產生器一、什麼是產生器

函數內包含yield的關鍵字，在調用函數時不會執行內部代碼，得到的函數傳回值就是一個產生器對象

def chicken():    print('=====>first')    yield 1    print('=====>sencond')    yield 2    print('=====>third')    yield 3obj=chicken()print(obj) #<generator object func at 0x > 產生器對象

二、產生器就是迭代器

產生器本質就是迭代器，也就是說產生器的玩法其實就是迭代器的玩法

obj.__iter__obj.__next__#2、所以產生器就是迭代器，因此可以這麼取值res=next(obj)print(res)

模仿range() 功能

def my_range(start,stop,step=1):    while start < stop:        yield start         start+=step 

for item in my_range(1,10,2):    print(item)

# 結果 :1,3,5,7,9

三、總結yield

#1、為我們提供了一種自訂迭代器的方式，#    可以在函數內用yield關鍵字，調用函數拿到的結果就是一個產生器，產生器就是迭代器#2、yield可以像return一樣用於傳回值，區別是return只能返回一次值，而yield可返回多次#    因為yield可以儲存函數執行的狀態