高戈:SEM自動化工具原理

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2010-06-09 06:05 來源:SEM WATCH 作者:高戈
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高戈SEM自動化管理工具的原理分享。 首先要有API,搜尋引擎方提供的API使工具可以自動匯出資料,匯出之後自動化管理工具會對資料進行閱讀分析。一般的自動化管理工具都會提供轉化跟蹤的功能,而且所有工具最佳化的必須一個程式。 然後是ROI規則,根據規則搜尋

  高戈SEM自動化管理工具的原理分享。

  首先要有API,搜尋引擎方提供的API使工具可以自動匯出資料,匯出之後自動化管理工具會對資料進行閱讀分析。一般的自動化管理工具都會提供轉化跟蹤的功能,而且所有工具最佳化的必須一個程式。

  然後是ROI規則,根據規則搜尋引擎點擊資料、付費資料和能轉化跟蹤的收入資料按照規則進行批量處理。我們往回看一下,這些工具儘管很多,他們提供的服務不是一樣的。比較高端的自動化工具基本上都會提供自動化競價,最佳化競價的功能。有些還會提供一些自動化的創意管理功能。但是越往後去一些越小公司有些提供的分析工具,有些只是簡單的EXCEL PLUGIN,把資料搬下來,放進去,它會自動吐出效果,根據效果進行人工判斷,看是不是符合你的需要,然後人工跟進這些更改。

  我在這裡稍微介紹一下 Efficient Frontier的東西提供的所謂組合最佳化原理,這些在我的部落格中做過一些介紹。中國目前的市場就像美國0 5 年時的狀況。客戶需求非常低,ROI認識低,購買詞的長尾度也很低。

  我個人認為這種無最佳化的管理方式對目前的中國市場來說過於複雜了,不一定大部分人所需要的。我們在一個賬戶中有很多關鍵詞,它們的表現各不相同。如果我們在關鍵詞管理中應用一條相應的ROI規則時,比如說我們訂的ROI是這麼一條線,那麼所有高於這條線的就ROI比這個好,低於這條線的比這個差,然後我們把下面詞的往上面擠。

  這種做法的問題是每個關鍵詞對於每個客戶來說的表現能力來說是不同的,用一個統一規則去管理時不一定起到最大效果。無論是Google也好, Efficient Frontier ,Kenshoo也好,引入這個概念就是說,當制定一個ROI規則時候,對每個關鍵詞提供不一樣的ROI方案,也許有的關鍵詞轉化比較好,但是價格比較高。我會把這個撤下,把錢投放到價格比較低的關鍵詞上去。這樣組合以後在一定的範圍內,在整個ROI規則下提高收益。這個概念這樣聽起來可能有點複雜。其實就像我們買基金,把一堆產品組合在一起,降低風險。這就是田忌賽馬的策略,不要求每匹馬跑的最快,但是組合以後達到最高收益。搜尋引擎市場過於複雜,我們很難做出準確的判斷,特別是我們的關鍵字過萬,十萬百萬的時候,想要進行一對一的管理,即使是可能的,也會很難。也是這個原因,所以在美國,特別是在大公司,運用自動化管理工具是非常非常普遍。但是在中國可能還是一個不同的情況。

 

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