gearman的安裝啟動及python API使用執行個體

本文講述了gearman的安裝啟動及python API使用執行個體，對於網站建設及伺服器維護來說非常有用！

一、概述：

Gearman是一款非常優秀的任務分發架構，可以用於分散式運算。具體的gearmand服務的安裝啟動及gearman的python 模組的安裝以及簡單樣本如下：

作業系統：rnel 5.7

1. 首先，我們需要安裝gearmand，在centos和rhel環境下，我們只需運行以下命令：

yum install gearmand -y

注意：如果不希望通過yum的方式來安裝gearmand，可以通過源碼編譯安裝，具體安裝方法可以參考：http://www.jb51.net/article/51999.htm

安裝完畢之後，就可以啟動gearmand服務：

gearmand -p 4730 -L 10.22.10.90 --log-file=/tmp/gearmand-4730.log --pid-file=/tmp/gearmand-4730.pid -d

2. 安裝python-gearman

gearman的python模組，下載地址為：https://pypi.python.org/pypi/gearman/2.0.2

我們可以用以下命令安裝（兩個命令均可，二選一）：

easy_install gearman

pip install gearman

或者也可以通過源碼安裝：

wget https://pypi.python.org/packages/source/g/gearman/gearman-2.0.2.tar.gz --no-check-certificatetar zxvf gearman-2.0.2.tar.gz cd gearman-2.0.2 python setup.py install

這樣，我們就完成了python-gearman的安裝。

二、使用樣本：

下面，列舉一個簡單的python例子：
首先，我們需要編寫一個worker，代碼如下：

1.檔案名稱：echoWorker.py

#!/usr/bin/env python import os import gearman import math class MyGearmanWorker(gearman.GearmanWorker):   def on_job_execute(self, current_job):     print "Job started"     print "===================\n"     return super(MyGearmanWorker, self).on_job_execute(current_job) def task_callback(gearman_worker, gearman_job):   print gearman_job.data   print "-----------\n"   return gearman_job.data my_worker = MyGearmanWorker(['10.22.10.47:4730']) my_worker.register_task("echo", task_callback) my_worker.work() 

2.編寫client，如下：
檔案名稱：echoClient.py

#!/usr/bin/env python2.7 from gearman import GearmanClient gearman_client = GearmanClient(['192.168.12.34:4730']) gearman_request = gearman_client.submit_job('echo', 'test gearman') result_data = gearman_request.result print result_data 

注意上面GearmanClient(['192.168.12.34:4730'])中的IP地址，需要根據實際啟動gearmand服務的IP地址和連接埠號碼為準。

3.然後，我們運行以下命令:

python echoWorker.pypython echoClient.py

至此，即可看到輸出。

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