用python產生詞雲

本文實現用Python產生任意圖形的文字雲圖

使用到的模組
文字雲需要用到兩個模組，分別是：jieba 和 wordcloud，可以通過pip方式進行安裝：

pip install jieba/wordcloud

在安裝wordcloud時，可能會遇到報錯：

這種情況可以換種方式進行安裝，在http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#wordcloud 下方找到wordcloud的下載連結，下載對應的whl檔案，下載後進入儲存該檔案的路徑，執行“pip install wordcloud‑1.3.2‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl”就OK了。

思路
先使用jieba分詞對文章進行分詞，同時讀取背景的圖片（用於繪製不同形狀的文字圖雲），然後通過WordCloud產生文字圖雲並用畫圖工具進行展示。

樣本
將”紳士”歌詞製作成心形詞雲進行展示

實現代碼

#分詞模組import jieba#畫圖模組import matplotlib.pyplot as plt#文字雲模組from wordcloud import WordCloud#讀取背景圖片from scipy.misc import imread#檔案名稱word_file='word.txt'#讀取檔案內容word_content=open(word_file,'r',encoding='utf-8').read().replace('\n','')#設定背景圖片img_file='heart.jpg'#讀取背景圖片mask_img=imread(img_file)#進行分詞word_cut=jieba.cut(word_content)#把分詞用空格連起來word_cut_join=" ".join(word_cut)#產生詞雲wc=WordCloud(             font_path='msyh.ttf',#設定字型             max_words=50,#詞雲顯示的最大詞數             mask=mask_img,#設定背景圖片             background_color='white'#背景顏色             ).generate(word_cut_join)plt.imshow(wc)#去掉座標軸plt.axis('off')#將圖片儲存到本地plt.savefig('heart_cy.jpg')plt.show()

產生結果