PostgreSQL的generate_series函數應用

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一、簡介

PostgreSQL 中有一個很有用處的內建函數generate_series，可以按不同的規則產生一系列的填充資料。

二、文法

函數	參數類型	傳回型別	描述
generate_series(start, stop)	int 或 bigint	setof int 或 setof bigint(與參數類型相同)	產生一個數值序列，從start 到 stop，步進為一
generate_series(start, stop, step)	int 或 bigint	setof int 或 setof bigint(與參數類型相同)	產生一個數值序列，從start 到 stop，步進為step
generate_series(start, stop, step_interval)	timestamp or timestamp with time zone	timestamp 或 timestamp with time zone(same as argument type)	產生一個數值序列，從start 到 stop，步進為step

 

 

 

 

 

三、執行個體

3.1) int 類型

a. 不寫步進時預設為1

david=# select generate_series(1, 10); generate_series -----------------               1               2               3               4               5               6               7               8               9              10(10 rows)david=# 

b. 設定步進

david=# select generate_series(1, 10, 3); generate_series -----------------               1               4               7              10(4 rows)david=# 

c. 如果step 是正數，而start 大於stop，那麼返回零行。相反，如果step 是負數，start 小於stop，則返回零行。如果是NULL 輸入，也產生零行。step 為零則是一個錯誤。

david=# select generate_series(5,1); generate_series -----------------(0 rows)david=# 

NULL inputs

david=# select generate_series(5,null); generate_series -----------------(0 rows)david=#

step 為零

david=# select generate_series(5,1,0);ERROR:  step size cannot equal zerodavid=#

start 大於stop，step 是負數

david=# select generate_series(5,1,-1); generate_series -----------------               5               4               3               2               1(5 rows)david=#

3.2) 時間類型

david=# select generate_series(now(), now() + ‘7 days‘, ‘1 day‘);        generate_series        ------------------------------- 2013-04-03 14:22:26.391852+08 2013-04-04 14:22:26.391852+08 2013-04-05 14:22:26.391852+08 2013-04-06 14:22:26.391852+08 2013-04-07 14:22:26.391852+08 2013-04-08 14:22:26.391852+08 2013-04-09 14:22:26.391852+08 2013-04-10 14:22:26.391852+08(8 rows)david=#

david=# select generate_series(to_date(‘20130403‘,‘yyyymmdd‘), to_date(‘20130404‘,‘yyyymmdd‘), ‘3 hours‘);      generate_series     ------------------------ 2013-04-03 00:00:00+08 2013-04-03 03:00:00+08 2013-04-03 06:00:00+08 2013-04-03 09:00:00+08 2013-04-03 12:00:00+08 2013-04-03 15:00:00+08 2013-04-03 18:00:00+08 2013-04-03 21:00:00+08 2013-04-04 00:00:00+08(9 rows)david=#

3.3) IP類型

a. 建表

david=# create table tbl_david(id int, ip_start inet, ip_stop inet);CREATE TABLEdavid=#

b. 插入資料

david=# insert into tbl_david values (1, ‘192.168.1.6‘, ‘192.168.1.10‘);   INSERT 0 1david=# insert into tbl_david values (2, ‘192.168.2.16‘, ‘192.168.2.20‘);  INSERT 0 1david=# insert into tbl_david values (3, ‘192.168.3.116‘, ‘192.168.3.120‘); INSERT 0 1david=#

c. 查看資料

david=# select * from tbl_david ; id |   ip_start    |    ip_stop    ----+---------------+---------------  1 | 192.168.1.6   | 192.168.1.10  2 | 192.168.2.16  | 192.168.2.20  3 | 192.168.3.116 | 192.168.3.120(3 rows)david=#

d. generate_series 產生序列

david=# select id, generate_series(0, ip_stop-ip_start)+ip_start as ip_new from tbl_david ; id |    ip_new     ----+---------------  1 | 192.168.1.6  1 | 192.168.1.7  1 | 192.168.1.8  1 | 192.168.1.9  1 | 192.168.1.10  2 | 192.168.2.16  2 | 192.168.2.17  2 | 192.168.2.18  2 | 192.168.2.19  2 | 192.168.2.20  3 | 192.168.3.116  3 | 192.168.3.117  3 | 192.168.3.118  3 | 192.168.3.119  3 | 192.168.3.120(15 rows)david=#

四、總結

PostgreSQL的generate_series函數對產生測試資料，批次更新一定規則的資料有比較多的應用情境，使用得當可提升開發效率，另外IP的序列產生也是PG的一個亮點。

PostgreSQL的generate_series函數應用