python——函數之產生器

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1 產生器函數的含義

　   產生器是一個返回可以迭代對象的函數，它是一個特殊的迭代器，但迭代器的抽象層級更高且比較複雜需要實現很多方法。相較迭代器而言，產生器簡單使用。

2 產生器的建立方式　　2.1 產生器運算式

　　　　把列表推導式的[] 修改為()，如

(i for i in range(1, 10000) if i % 2 == 0)

　　代碼執行介面如下：

　　　　

　　2.2 產生器函數

　　　　（1）在一個一般函數中使用yield關鍵字，可以實現一個最簡單的產生器，此時這個函數變成一個產生器函數。簡單來說，產生器函數就是函數

　　　　中包含 yield語句的函數。

　　　　　　　　yield文法：yield [傳回值]     ([] 表示選擇性參數)。

　　　　　　　　yield的作用：yield可以去阻斷當前的函數執行。當使用next()（或.__next__()）函數，會讓函數繼續執行，yield後面的值作為next()函數

　　　　　　傳回值，當執行到下一個 yeild時，又會被暫停掛起。

　　　　　　　　yield與return的區別：yield會儲存當前函數的執行狀態，在返回後，函數又回到之前儲存的狀態繼續執行；而return返回後，函數

　　　　　　狀態終止。
　　　　（2）代碼執行個體

 1 def mylist(): 2     for i in range(3): 3         print("列表的第%s個元素:" % i, end="") 4         yield i 5  6  7 ml = mylist()              # 建立一個產生器 8 print(next(ml)) 9 print(next(ml))10 print(next(ml))11 print(next(ml))            # 當產生器遍曆完後，再遍曆就會報錯

 

　　　　　代碼執行順序：

　　　　　　

 

3 產生器的遍曆

　　3.1 next()或.__next__()遍曆，代碼如下　

　　

 1 # 方式1 2 ml = (i for i in range(1, 10) if i % 2 == 0) 3 print("next()方式遍曆結果:", end="") 4 print(ml.__next__(), end=" ,") 5 print(ml.__next__(), end=" ,") 6 print(ml.__next__(), end=" ,") 7 print(ml.__next__()) 8  9 # 方式210 ml2 = (i for i in range(1, 10) if i % 2 == 0)11 print(".__next__()方式遍曆結果:", end="")12 print(next(ml2), end=" ,")                  # next()相當於 產生器.__next__()13 print(next(ml2), end=" ,")14 print(next(ml2), end=" ,")15 print(next(ml2))

　　上面代碼執行結果如下：
　　

 

　　3.2 for in方式遍曆，代碼如下，

1 ml = (i for i in range(1, 10) if i % 2 == 0)2 print("for in 遍曆結果為;", end=" ")3 for i in ml:4     print(i, end=", ")

 　　上面代碼執行結果為：

　　　　

4 關閉產生器
　　命令：產生器名稱.close()  ，例如 ml.close()。

　　注意：產生器只會遍曆一次，當關閉產生器或者遍曆一遍後，後續如果再調用，會拋出StopIteration異常提示。下次如果想繼續重新遍曆，必須先重新建立產生器。

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