標籤:fir odi 地址 mon 構造 content 檔案 mozilla 下載
Python 爬蟲入門
聽說你寫代碼沒動力?本文就給你動力,爬取妹子圖。如果這也沒動力那就沒救了。
GitHub 地址: https://github.com/injetlee/Python/blob/master/%E7%88%AC%E8%99%AB%E9%9B%86%E5%90%88/meizitu.py
公眾號:【智能製造專欄】。歡迎關注,分享智能製造與編程那些事。
爬蟲成果
當你運行代碼後,檔案夾就會越來越多,如果爬完的話會有2000多個檔案夾,20000多張圖片。不過會很耗時間,可以在最後的代碼設定爬取頁碼範圍。
本文目標
- 熟悉 Requests 庫,Beautiful Soup 庫
- 熟悉多線程爬取
- 送福利,妹子圖
網站結構
我們從 http://meizitu.com/a/more_1.html 這個連結進去,介面一所示
圖一:
可以看到是一組一組的套圖,點擊任何一組圖片會進入到詳情介面,二所示
圖二:
可以看到圖片是依次排開的,一般會有十張左右的圖片。
實現思路
看了介面的結構,那麼我們的思路就有了。
- 構造 url 連結,去請求圖一所示的套圖列表介面,拿到每一個頁面中的套圖列表。
- 分別進入每個套圖中去,下載相應的圖片。
代碼說明
下載介面的函數,利用 Requests 很方便實現。
def download_page(url): ''' 用於下載頁面 ''' headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:61.0) Gecko/20100101 Firefox/61.0"} r = requests.get(url, headers=headers) r.encoding = 'gb2312' return r.text
擷取圖一所示的所有套圖列表,函數中 link 表示套圖的連結,text表示套圖的名字
def get_pic_list(html): ''' 擷取每個頁面的套圖列表,之後迴圈調用get_pic函數擷取圖片 ''' soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') pic_list = soup.find_all('li', class_='wp-item') for i in pic_list: a_tag = i.find('h3', class_='tit').find('a') link = a_tag.get('href') # 套圖連結 text = a_tag.get_text() # 套圖名字 get_pic(link, text)
傳入上一步中擷取到的套圖連結及套圖名字,擷取每組套圖裡面的圖片,並儲存,我在代碼中注釋了。
def get_pic(link, text): ''' 擷取當前頁面的圖片,並儲存 ''' html = download_page(link) # 下載介面 soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') pic_list = soup.find('div', id="picture").find_all('img') # 找到介面所有圖片 headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:61.0) Gecko/20100101 Firefox/61.0"} create_dir('pic/{}'.format(text)) for i in pic_list: pic_link = i.get('src') # 拿到圖片的具體 url r = requests.get(pic_link, headers=headers) # 下載圖片,之後儲存到檔案 with open('pic/{}/{}'.format(text, pic_link.split('/')[-1]), 'wb') as f: f.write(r.content) time.sleep(1)
完整代碼
完整代碼如下,包括了建立檔案夾,利用多線程爬取,我設定的是5個線程,可以根據自己機器自己來設定一下。
import requestsimport osimport timeimport threadingfrom bs4 import BeautifulSoupdef download_page(url): ''' 用於下載頁面 ''' headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:61.0) Gecko/20100101 Firefox/61.0"} r = requests.get(url, headers=headers) r.encoding = 'gb2312' return r.textdef get_pic_list(html): ''' 擷取每個頁面的套圖列表,之後迴圈調用get_pic函數擷取圖片 ''' soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') pic_list = soup.find_all('li', class_='wp-item') for i in pic_list: a_tag = i.find('h3', class_='tit').find('a') link = a_tag.get('href') text = a_tag.get_text() get_pic(link, text)def get_pic(link, text): ''' 擷取當前頁面的圖片,並儲存 ''' html = download_page(link) # 下載介面 soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') pic_list = soup.find('div', id="picture").find_all('img') # 找到介面所有圖片 headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:61.0) Gecko/20100101 Firefox/61.0"} create_dir('pic/{}'.format(text)) for i in pic_list: pic_link = i.get('src') # 拿到圖片的具體 url r = requests.get(pic_link, headers=headers) # 下載圖片,之後儲存到檔案 with open('pic/{}/{}'.format(text, pic_link.split('/')[-1]), 'wb') as f: f.write(r.content) time.sleep(1) # 休息一下,不要給網站太大壓力,避免被封def create_dir(name): if not os.path.exists(name): os.makedirs(name)def execute(url): page_html = download_page(url) get_pic_list(page_html)def main(): create_dir('pic') queue = [i for i in range(1, 72)] # 構造 url 連結 頁碼。 threads = [] while len(queue) > 0: for thread in threads: if not thread.is_alive(): threads.remove(thread) while len(threads) < 5 and len(queue) > 0: # 最大線程數設定為 5 cur_page = queue.pop(0) url = 'http://meizitu.com/a/more_{}.html'.format(cur_page) thread = threading.Thread(target=execute, args=(url,)) thread.setDaemon(True) thread.start() print('{}正在下載{}頁'.format(threading.current_thread().name, cur_page)) threads.append(thread)if __name__ == '__main__': main()
好了,之後運行,我們的爬蟲就會孜孜不倦的為我們下載漂亮妹子啦。
Python 爬蟲入門(二)——爬取妹子圖