Python入門：零碎知識點

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• zip()

用於將可迭代的對象作為參數，將對象中對應的元素打包成一個個元組，然後返回由這些元組組成的列表。

如果各個迭代器的元素個數不一致，則返回列表長度與最短的對象相同，利用 * 號操作符，可以將元組解壓為列表。

1.  a = [1,2,3]
2.  b = [4,5,6]
3.  c = [4,5,6,7,8]
4.  zipped = zip(a,b) # 打包為元組的列表
5.  print(zipped)
6.  # [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
7.   
8.  print(zip(a,c)) # 元素個數與最短的列表一致
9.  # [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
10.   
11.  print(zip(*zipped)) # 與 zip 相反，*zipped 可理解為解壓，返回二維矩陣式
12.  # [(1, 2, 3), (4, 5, 6)]

• np.squeeze()

從數組的形狀中刪除單維條目，即把shape中為1的維度去掉

np.squeeze(images)

• np.transpose()

矩陣轉置

1.  arr = np.arange(16).reshape((2, 2, 4))
2.   
3.  ‘‘‘
4.  [[[ 0, 1, 2, 3],
5.   [ 4, 5, 6, 7]],
6.   
7.   [[ 8, 9, 10, 11],
8.   [12, 13, 14, 15]]]
9.  ‘‘‘
10.   
11.  arr.transpose((1,0,2))
12.  ‘‘‘
13.  [[[ 0, 1, 2, 3],
14.   [ 8, 9, 10, 11]],
15.   
16.   [[ 4, 5, 6, 7],
17.   [12, 13, 14, 15]]]
18.  ‘‘‘
19.   
20.  arr.transpose((0,2,1))
21.  ‘‘‘
22.  [[[ 0, 4],
23.   [ 1, 5],
24.   [ 2, 6],
25.   [ 3, 7]],
26.   
27.   [[ 8, 12],
28.   [ 9, 13],
29.   [10, 14],
30.   [11, 15]]]
31.  ‘‘‘
32.   
33.  arr.transpose((1,2,0))
34.  ‘‘‘
35.  [[[ 0, 8],
36.   [ 1, 9],
37.   [ 2, 10],
38.   [ 3, 11]],
39.   
40.   [[ 4, 12],
41.   [ 5, 13],
42.   [ 6, 14],
43.   [ 7, 15]]]
44.  ‘‘‘

 

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