Python入門 (三)

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迭代器與產生器

迭代器

迭代是Python最強大的功能之一，是訪問集合元素的一種方式。

迭代器是一個可以記住遍曆的位置的對象。

迭代器對象從集合的第一個元素開始訪問，直到所有的元素被訪問完結束。迭代器只能往前不會後退。

迭代器有兩個基本的方法：iter() 和 next()。

字串，列表或元組對象都可用於建立迭代器：

 

兩個執行個體

list = [1,2,3,4]it = iter(list)   for x in it:    print (x, end=" ")

 

 

import sys          list = [1,2,3,4]it = iter(list)     while True:    try:        print (next(it))    except StopIteration:        sys.exit()

 

　　

產生器

在 Python 中，使用了 yield 的函數被稱為產生器（generator）。
跟普通函數不同的是，產生器是一個返回迭代器的函數，只能用於迭代操作，更簡單點理解產生器就是一個迭代器。
在調用產生器啟動並執行過程中，每次遇到 yield 時函數會暫停並儲存當前所有的運行資訊，返回 yield 的值,
並在下一次執行 next() 方法時從當前位置繼續運行。
調用一個產生器函數，返回的是一個迭代器對象。

簡而言之，遇到yield暫停，下次調用時從當前位置繼續

 

兩個執行個體

-- 斐波拉契數列

 

def fibonacci(n):  # 產生器函數 - 斐波那契    a, b, counter = 0, 1, 0    while True:        if (counter > n):            return        yield a        a, b = b, a + b        counter += 1f = fibonacci(10)  # f 是一個迭代器，由產生器返回產生while True:    try:        print(next(f), end=" ")    except StopIteration:        sys.exit()

 

-- 判斷質數

import sysimport mathdef tem(n) :    for t in range(2,n) :        for x in range(2,int(math.sqrt(t)) + 1) :            if t % x == 0 :                break;        else :            yield tf = tem(100)while 1 :    try :        print(next(f),end = ‘ ‘)    except StopIteration :        sys.exit()

　　

 參考資料

　http://www.runoob.com/python3/python3-function.html

 

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