Python入門

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Python入門

讓我們開始建立最簡單的“Hello World”Python應用程式。

先決條件

要成功完成本教程，您必須執行以下操作：

1. 安裝Python擴充。

2. 安裝您要使用的任何版本的Python。選項包括：

• Linux上的內建Python安裝。
• 通過安裝自製軟體使用的MacOS brew install python3（不支援的系統安裝Python在MacOS的）。
• 從python.org下載。
• 從Anaconda下載（用於資料科學目的）。

1. 從VS代碼中，使用選擇Python版本的Python：選擇口譯員的命令命令選擇區（??P，或者通過使用）選擇Python環境。如果狀態列可用選項：

   該命令列出了VS Code可以自動找到的可用解譯器列表。如果您看不到所需的解譯器，請參閱配置Python環境。

建立一個檔案夾和原始碼檔案

建立一個名為“hello”的空檔案夾，導航到該檔案夾??，然後code在該檔案夾（.）中開啟VS Code （）：

mkdir hellocd hellocode .

在File Explorer工具列上，按下New File按鈕：

命名該檔案hello.py，並在編輯器中自動開啟它：

通過使用.py副檔名，VS Code將此檔案解釋為Python並使用Python擴充來評估內容。

接下來，開始輸入以下原始碼：

msg = "Hello World"print(msg)

當你開始輸入時print，注意IntelliSense如何呈現自動完成選項。

智能感知和自動完成功能可用於標準Python模組以及您已安裝到Python環境中的其他軟體包。它還為物件類型提供的方法提供完成。例如，因為該msg變數包含一個字串，所以IntelliSense提供了字串方法，然後鍵入msg.：

隨意嘗試一下IntelliSense，然後恢複更改，以便只有msg變數和print調用，並儲存檔案（?S）。

有關編輯，格式化和重構的完整細節，請參閱編輯代碼。Python擴充也完全支援Linting。

運行Hello World

hello.py使用Python 運行很簡單。從外部終端輸入python3 hello.py（macOS / Linux）或python hello.py（Windows，假設Python位於PATH中）。無論哪種方式，你應該看到“Hello World”作為輸出。

您還可以使用View>整合終端（帶有反引號字元的“ ^ ”）開啟的VS Code 整合終端保留在VS Code的上下文中。然後你可以直接運行：python hello.py

調試Hello World

現在讓我們嘗試調試我們簡單的Hello World應用程式。

首先，hello.py通過將游標放在print呼叫中並按F9來設定斷點。或者，只需單擊編號旁邊的編輯器左邊的裝訂邊。水槽中出現紅圈。

接下來，選擇側邊欄中的調試視圖：

現在您需要launch.json通過選擇調試工具列上的設定表徵圖來配置Python：

該命令會自動建立一個launch.json包含多個Python配置的配置，這些配置將顯示在配置下拉式清單中：

調試中充分說明了這些不同的配置; 現在，只需選擇“Python：當前檔案”，它使用當前的Python環境運行當前檔案。

如果您希望偵錯工具在程式啟動時自動停止在第一行，請將以下stopOnEntry設定添加到配置中：

"stopOnEntry": true

通過選擇調試工具列中的綠色箭頭或按F5運行調試器。由於stopOnEntry設定為true，所以調試器停止在檔案的第一行。如果您在此處查看局部變數視窗，則會看到只定義了自動dunder變數：

還要注意，出現一個調試工具列，其中包含用於運行，步進，重新啟動和停止程式的命令，並且狀態列變為橙色以指示偵錯模式。該終端還右下方的窗格中自動出現。

選擇綠色箭頭繼續運行程式（F5），調試器在斷點處停止。現在定義的msg變數出現在“ 本地”窗格中，您可以在偵錯主控台中使用該變數（在右下窗格中代替終端選擇）：

再次選擇綠色箭頭以運行程式完成。“Hello World”出現在偵錯主控台中，一旦程式完成，VS Code退出偵錯模式。

有關完整的詳細資料，請參閱調試。

提示：儘管偵錯主控台可以很好地用於輸出，但它目前無法通過input或raw_input函數從Python程式擷取輸入。在這些情況下，需要使用外部終端來運行調試器。這很容易通過選擇Python：Terminal（外部）調試配置完成：

安裝軟體包

現在讓我們使用matplotlib和NumPy來運行一個更有趣的例子。

返回到資源管理員，建立一個名為的新檔案standardplot.py，並粘貼到以下原始碼中：

import matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib as mplimport numpy as npx = np.linspace(0, 20, 100)plt.plot(x, np.sin(x))plt.show()

如上一節所述，嘗試在調試器中運行該檔案。如果您運行程式完成，如果matplotlib和numpy未安裝在當前環境中，則可能會失敗。

這很容易解決。轉到終端並輸入pip3 install matplotlib（Mac / Linux）或pip install matplotlib（Windows），VS Code將該軟體包及其依賴關係（包括NumPy）安裝到您的項目中。請注意，如果您不想全域安裝matplotlib及其依賴項，請使用虛擬環境。

現在重新運行該程式，出現一個圖形視窗並顯示輸出：

您可以配置VS Code以使用您已安裝的任何Python環境，包括虛擬環境。您還可以使用單獨的環境進行調試。有關完整的詳細資料，請參閱環境。

下一步

在Visual Studio代碼中使用Python進行探索還有很多：

• Python環境 - 控制哪個Python解譯器用於編輯和調試。
• 編輯代碼 - 瞭解有關Python的自動完成，智能感知，格式化和重構。
• Linting - 啟用，配置和應用各種Python Linters。
• 調試 - 學習在本地和遠端偵錯Python。
• 單元測試 - 登錄區測試環境並發現，運行和調試測試。
• 設定參考 - 探索VS Code中與Python相關的所有設定。

 

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