注:這裡忽略了產生器,裝飾器,交換變數等熟知技巧
1. 函數參數unpack
老生常談的了:
def foo(x, y): print x, y alist = [1, 2]adict = {'x': 1, 'y': 2} foo(*alist) # 1, 2foo(**adict) # 1, 2
2. 鏈式比較操作符
>>> x = 3>>> 1 < x < 5True>>> 4 > x >=3True
3. 注意函數的預設參數
>>> def foo(x=[]):... x.append(1)... print x...>>> foo()[1]>>> foo()[1, 1]
更安全的做法:
>>> def foo(x=None):... if x is None:... x = []... x.append(1)... print x...>>> foo()[1]>>> foo()[1]>>>
4. 字典有個get()方法
dct.get(key[,default_value]), 當字典dct中找不到key時,get就會返回default_value
sum[value] = sum.get(value, 0) + 1
5. 帶關鍵字的格式化
>>> print "Hello %(name)s !" % {'name': 'James'}Hello James !>>> print "I am years %(age)i years old" % {'age': 18}I am years 18 years old
更新些的格式化:
>>> print "Hello {name} !".format(name="James")Hello James !
快有些模板引擎的味道了:)
6. for…else 文法
>>> for i in (1, 3, 5):... if i % 2 == 0:... break... else:... print "var i is always an odd"...var i is always an odd>>>
else語句塊會在迴圈結束後執行,除非在迴圈塊中執行break
7. dict 的特殊方法__missing__
Python 2.5之後引入的。當尋找不到key的時候,會執行這個方法。
>>> class Dict(dict):... def __missing__(self, key):... self[key] = []... return self[key]...>>> dct = Dict()>>> dct["foo"].append(1)>>> dct["foo"].append(2)>>> dct["foo"][1, 2]
這很像collections.defaultdict不是嗎?
>>> from collections import defaultdict>>> dct = defaultdict(list)>>> dct["foo"][]>>> dct["bar"].append("Hello")>>> dctdefaultdict(<type 'list'>, {'foo': [], 'bar': ['Hello']})
8. 切片操作的步長參數
還能用步長-1來反轉鏈表:
9.另一種字串串連
>>> Name = "Wang" "Hong">>> Name'WangHong'
串連多行:
>>> Name = "Wang" \... "Hong">>> Name'WangHong'10. Python解譯器中的”_” >>> range(4)[0, 1, 2, 3]>>> _[0, 1, 2, 3]
_即Python解譯器上一次返回的值
11. Python 描述器
Python描述器是Python 中很魔幻的東西,方法等都是描述器。不再舉例
12. Zen
13. 嵌套列表推導式
>>> [(i, j) for i in range(3) for j in range(i)][(1, 0), (2, 0), (2, 1)]14. try/except/else try: put_4000000000_volts_through_it(parrot)except Voom: print "'E's pining!"else: print "This parrot is no more!"finally: end_sketch()
15. print 重新導向輸出到檔案
>>> print >> open("somefile", "w+"), "Hello World"
注意開啟的模式:"w+"而不能"w", 當然"a"是可以的
16. 省略符號
在Python3中你可以直接使用省略符號這個文法:
Python 3.2 (r32:88445, Oct 20 2012, 14:09:50)[GCC 4.5.2] on linux2Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> ...Ellipsis
Python2 中呢?
>>> class C(object):... def __getitem__(self, item):... return item...>>> C()[1:2, ..., 3](slice(1, 2, None), Ellipsis, 3)>>>
17. Python3中的元組unpack
真的但願Python2也這樣:
>>> a, b, *rest = range(10)>>> a0>>> b1>>> rest[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]>>>
當然也可以取出最後一個:
>>> first, second, *rest, last = range(10)>>> first0>>> second1>>> last9>>> rest[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
18. pow()還有第三個參數
我們都知道內建函數pow,pow(x,y)即x**y
但是它還可以有第三個參數:
>>> pow(4, 2, 2)0>>> pow(4, 2, 3)1
其實第三個參數是來求模的:pow(x,y,z)?==?(x**y)?%z
注意,內建的pow和math.pow並不是一個函數,後者只接受2個參數
19. enumerate還有第二個參數
enumerate很贊,可以給我們索引和序列值的對, 但是它還有第二個參數:
>>> lst = ["a", "b", "c"]>>> list(enumerate(lst, 1))[(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]
這個參數用來: 指明索引的起始值
20. 顯式的聲明一個集合
建立一個集合,我們會:
在Python 2.7 之後可以這麼寫了:
>>> {1,2,3}set([1, 2, 3])
21. 用切片來刪除序列的某一段
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]>>> a[1:4] = []>>> a[1, 5, 6, 7]
當然用dela[1:4]也是可以的
去除偶數項(偶數索引的):
>>> a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]>>> del a[::2]>>> a[1, 3, 5, 7]
22. isinstance可以接收一個元組
這個真的鮮為人知, 我們可以用isinstance(x,(float,int))來判斷x是不是數:
>>> isinstance(1, (float, int))True>>> isinstance(1.3, (float, int))True>>> isinstance("1.3", (float, int))False
那麼對於第三個測試,你把str加入元組就可以看到這是怎麼回事了:
>>> isinstance("1.3", (float, int, str))True
也就是那個元組裡面是或的關係,只要是其中一個的執行個體就返回True
23. 字典裡的無限遞迴
>>> a, b = {}, {}>>> a['b'] = b>>> b['a'] = a>>> a{'b': {'a': {...}}}
當然你可以製作一個鏈表中的無限迴圈:
>>> a, b = [], []>>> a.append(b)>>> b.append(a)>>> a[[[...]]]
真心不知道有什麼用,不過蠻好玩的不是嗎
24. Python可以認識Unicode中的數字
所以說,Python很贊:
不只是ASCII字串的可以認出來,連Unicode的也可以。
25. 不能訪問到的屬性
回答這個答案的人太壞了:)
>>> class O(object):pass...>>> o = O()>>> setattr(o, "can't touch this", 123)>>> o.can't touch this File "<stdin>", line 1 o.can't touch this ^SyntaxError: EOL while scanning string literal>>> File "<stdin>", line 1 o.can't touch this ^SyntaxError: EOL while scanning string literal
不過,能用setattr設定屬性,就可以用getattr取出