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原文網址:http://www.cnblogs.com/yejiurui/p/3472765.html
在分析記憶體最佳化的過程中,其中一個最重要的是我們如何查看cpu的佔用率和記憶體的佔用率呢,這在一定程度上很重要,經過查詢資料,研究了一下,暫時瞭解到大概有以下幾種方式,如果哪位高手有更好的辦法,或者文中描述有錯誤,還望高手在下面留言,非常感謝!
一、 通過eclipse,ADT開發工具的DDMS來查看(Heap)
在“Devices”視窗中選擇模擬器中的一個需要查看的程式,從工具條中選“Update heap”按鈕,給這個程式設定上“heap Updates”,然後在Heap視圖中點擊Cause GC就可以即時顯示這個程式的一些記憶體和cpu的使用方式了。
然後就會出現如下介面:
說明:
a) 點擊“Cause GC”按鈕相當於向虛擬機器請求了一次gc操作;
b) 當記憶體使用量資訊第一次顯示以後,無須再不斷的點擊“Cause GC”,Heap視圖介面會定時重新整理,在對應用的不斷的操作過程中就可以看到記憶體使用量的變化;
c) 記憶體使用量資訊的各項參數根據名稱即可知道其意思,在此不再贅述。
大致解析如下:
這個就是當前應用的記憶體佔用,allocated 是已經分配的記憶體 free是空閑記憶體,
heap size 是虛擬機器分配的 不是固定值
heap size 的最大值跟手機相關的
有網友說,
一般看1byte的大部分就是圖片佔用的
如何判斷應用是否有記憶體流失的可能性呢?
如何才能知道我們的程式是否有記憶體流失的可能性呢。這裡需要注意一個值:Heap視圖中部有一個Type叫做data object,即資料對象,也就是我們的程式中大量存在的類類型的對象。在data object一行中有一列是“Total Size”,其值就是當前進程中所有Java資料對象的記憶體總量,一般情況下,這個值的大小決定了是否會有記憶體流失。可以這樣判斷:
a) 不斷的操作當前應用,同時注意觀察data object的Total Size值;
b) 正常情況下Total Size值都會穩定在一個有限的範圍內,也就是說由於程式中的的代碼良好,沒有造成對象不被記憶體回收的情況,所以說雖然我們不斷的操作會不斷的產生很多對 象,而在虛擬機器不斷的進行GC的過程中,這些對象都被回收了,記憶體佔用量會會落到一個穩定的水平;
c) 反之如果代碼中存在沒有釋放對象引用的情況,則data object的Total Size值在每次GC後不會有明顯的回落,隨著操作次數的增多Total Size的值會越來越大,
直到到達一個上限後導致進程被kill掉。
d) 此處已system_process進程為例,在我的測試環境中system_process進程所佔用的記憶體的data object的Total Size正常情況下會穩定在2.2~2.8之間,而當其值超過3.55後進程就會被kill。
在如下的位置:
二、通過linux命令來查看
常用的命令有
adb shell
ps 是看進程的
top命令是看佔用率的
3.擷取最大記憶體的方法
ActivityManager am = (ActivityManager) getSystemService(Context.ACTIVITY_SERVICE);
am.getMemoryClass();
這個是最大記憶體,如果超過這個記憶體就OOM了
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記憶體耗用:VSS/RSS/PSS/USS 的介紹
- VSS - Virtual Set Size 虛擬耗用記憶體(包含共用庫佔用的記憶體)
- RSS - Resident Set Size 實際使用實體記憶體(包含共用庫佔用的記憶體)
- PSS - Proportional Set Size 實際使用的實體記憶體(比例分配共用庫佔用的記憶體)
- USS - Unique Set Size 進程獨自佔用的實體記憶體(不包含共用庫佔用的記憶體)
一般來說記憶體佔用大小有如下規律:VSS >= RSS >= PSS >= USS
Overview
The aim of this post is to provide information that will assist in interpreting memory reports from various tools so the true memory usage for Linux processes and the system can be determined.
Android has a tool called procrank (/system/xbin/procrank), which lists out the memory usage of Linux processes in order from highest to lowest usage. The sizes reported per process are VSS, RSS, PSS, and USS.
For the sake of simplicity in this description, memory will be expressed in terms of pages, rather than bytes. Linux systems like ours manage memory in 4096 byte pages at the lowest level.
VSS (reported as VSZ from ps) is the total accessible address space of a process. This size also includes memory that may not be resident in RAM like mallocs that have been allocated but not written to. VSS is of very little use for determing real memory usage of a process.
RSS is the total memory actually held in RAM for a process. RSS can be misleading, because it reports the total all of the shared libraries that the process uses, even though a shared library is only loaded into memory once regardless of how many processes use it. RSS is not an accurate representation of the memory usage for a single process.
PSS differs from RSS in that it reports the proportional size of its shared libraries, i.e. if three processes all use a shared library that has 30 pages, that library will only contribute 10 pages to the PSS that is reported for each of the three processes. PSS is a very useful number because when the PSS for all processes in the system are summed together, that is a good representation for the total memory usage in the system. When a process is killed, the shared libraries that contributed to its PSS will be proportionally distributed to the PSS totals for the remaining processes still using that library. In this way PSS can be slightly misleading, because when a process is killed, PSS does not accurately represent the memory returned to the overall system.
USS is the total private memory for a process, i.e. that memory that is completely unique to that process. USS is an extremely useful number because it indicates the true incremental cost of running a particular process. When a process is killed, the USS is the total memory that is actually returned to the system. USS is the best number to watch when initially suspicious of memory leaks in a process.
For systems that have Python available, there is also a nice tool called smem that will report memory statistics including all of these categories.
# procrank
procrank
PID Vss Rss Pss Uss cmdline
481 31536K 30936K 14337K 9956K system_server
475 26128K 26128K 10046K 5992K zygote
526 25108K 25108K 9225K 5384K android.process.acore
523 22388K 22388K 7166K 3432K com.android.phone
574 21632K 21632K 6109K 2468K com.android.settings
521 20816K 20816K 6050K 2776K jp.co.omronsoft.openwnn
474 3304K 3304K 1097K 624K /system/bin/mediaserver
37 304K 304K 289K 288K /sbin/adbd
29 720K 720K 261K 212K /system/bin/rild
601 412K 412K 225K 216K procrank
1 204K 204K 185K 184K /init
35 388K 388K 182K 172K /system/bin/qemud
284 384K 384K 160K 148K top
27 376K 376K 148K 136K /system/bin/vold
261 332K 332K 123K 112K logcat
33 396K 396K 105K 80K /system/bin/keystore
32 316K 316K 100K 88K /system/bin/installd
269 328K 328K 95K 72K /system/bin/sh
26 280K 280K 93K 84K /system/bin/servicemanager
45 304K 304K 91K 80K /system/bin/qemu-props
34 324K 324K 91K 68K /system/bin/sh
260 324K 324K 91K 68K /system/bin/sh
600 324K 324K 91K 68K /system/bin/sh
25 308K 308K 88K 68K /system/bin/sh
28 232K 232K 67K 60K /system/bin/debuggerd
#
windows下使用adb工具查看android程式cpu和記憶體消耗情況
原文網址:http://www.tuicool.com/articles/aEVzAzF
1. 開啟終端,進入上述目錄,如所示:
2. 輸入adb shell,開啟adb命令列,如所示:
3. 查看cpu使用方式:
輸入命令:top -m 10 -s cpu(-m顯示最大數量,-s 按指定行排序),如所示:
參數含義:PID : progress identification,應用程式IDS : 進程的狀態,其中S表示休眠,R表示正在運行,Z表示僵死狀態,N表示該進程優先值是負數#THR : 程式當前所用的線程數VSS : Virtual Set Size虛擬耗用記憶體(包含共用庫佔用的記憶體)RSS : Resident Set Size實際使用實體記憶體(包含共用庫佔用的記憶體)PCY : 前台(fg)和後台(bg)進程UID : User Identification,使用者身份IDName : 應用程式名稱
注意第一列的pid,使用pid值可以查看當前程式的記憶體使用量情況。
4. 查看指定程式記憶體使用量情況:
輸入命令: dumpsys meminfo 3253,如所示:
參數含義:dalvik : dalvik使用的記憶體native : native堆上的記憶體,指C\C++堆的記憶體(android 3.0以後bitmap就是放在這兒)other : 除了dalvik和native的記憶體,包含C\C++非堆記憶體······Pss : 該記憶體指將共用記憶體按比例分配到使用了共用記憶體的進程allocated : 已使用的記憶體free : 閒置記憶體private dirty : 非共用,又不能被換頁出去的記憶體(比如linux系統中為了提高分配記憶體速度而緩衝的小對象,即使你的進程已經退出,該記憶體也不會被釋放)share dirty : 共用,但有不能被換頁出去的記憶體
5. 使用ctrl + c,退出adb命令列。
查看CPU 消耗
1.進入adb shell
2.輸入top -m 10 -s cpu 可查看佔用cpu最高的前10個程式(-t 顯示進程名稱,-s 按指定行排序,-n 在退出前重新整理幾次,-d 重新整理間隔,-m 顯示最大數量)
參數含義:
PID:progress identification,應用程式ID
S: 進程的狀態,其中S表示休眠,R表示正在運行,Z表示僵死狀態,N表示該進程優先值是負數。
#THR:程式當前所用的線程數
VSS:Virtual Set Size虛擬耗用記憶體(包含共用庫佔用的記憶體)
RSS: Resident Set Size實際使用實體記憶體(包含共用庫佔用的記憶體)
PCY:不知道什麼意思,期待解答
UID:User Identification,使用者身份ID
Name:應用程式名稱
查看記憶體消耗
1.進入adb shell ;
2.輸入dumpsys meminfo (PID或者是包名),出現如;
參數含義:
dalvik:dalvik使用的記憶體
native:native堆上的記憶體,指C\C++堆的記憶體(android 3.0以後bitmap就是放在這兒)
other:除了dalvik和native的記憶體,包含C\C++非堆記憶體······
Pss:該記憶體指將共用記憶體按比例分配到使用了共用記憶體的進程
allocated:已使用的記憶體
free:閒置記憶體
private dirty:非共用,又不能被換頁出去的記憶體(比如linux系統中為了提高分配記憶體速度而緩衝的小對象,即使你的進程已經退出,該記憶體也不會被釋放)
share dirty:共用,但有不能被換頁出去的記憶體
分析記憶體
1.通過DDMS,選擇想要查看的程式進程,點擊update heap;
2.在heap介面中查看記憶體消耗情況
3.想要進一步分析,需要藉助於MAT 外掛程式;
4.選中程式進程點擊dump HPROF file表徵圖,彈出如,一般選擇第一個就可以了;
.
5.出現如,點擊leak suspect,mat會列出占記憶體最大的的幾個對象;
查看android進程資訊原文網址:http://www.2cto.com/kf/201408/324134.html
開啟adb shell,直接ps命令
如果查看某特定進程,比如《聖火英雄傳》,用grep過濾
各列參數意義:
USER 進程目前使用者;
PID Process ID,進程ID;
PPID Process Parent ID,進程的父進程ID;
VSIZE Virtual Size,進程的虛擬記憶體大小;
RSS Resident Set Size,實際駐留"在記憶體中"的記憶體大小;
WCHAN 休眠進程在核心中的地址;
PC Program Counter;
NAME 進程名;
如果想殺掉進程 kill pid
還可以根據進程id,查看進程載入了哪些庫,cat /proc/pid/maps
# cat /proc/9562/maps
7429b000-74cd4000 r-xp 00000000 103:0d 390977 /data/app-lib/com.vega.one-1/libcocos2djs.so
40891000-40892000 rw-p 00005000 103:0c 1501 /system/lib/libGLESv2.so
40347000-4035d000 r-xp 00000000 103:0c 2003 /system/lib/libz.so
【轉】android如何查看cpu的佔用率和記憶體流失