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來源:http://blog.csdn.net/id19870510/article/details/6254358
使用 GROUP BY 的 WITH ROLLUP 字句可以檢索出更多的分組彙總資訊,它不僅僅能像一般的 GROUP BY 語句那樣檢索出各組的彙總資訊,還能檢索出本組類的整體彙總資訊。
下面我們的例子對比了普通的 GROUP BY 操作和有 WITH ROLLUP 子句的 GROUP BY 操作的不同:
查詢表的內容,是僱員的基礎資訊表:
1 <a href="http://lib.csdn.net/base/mysql" class=‘replace_word‘ title="MySQL知識庫" target=‘_blank‘ style=‘color:#df3434; font-weight:bold;‘>MySQL</a>> select * from employee; 2 +------+--------+------+------+------+ 3 | id | name | dep | pos | sal | 4 +------+--------+------+------+------+ 5 | 1 | abcd | 01 | 01 | 1000 | 6 | 2 | eefs | 01 | 02 | 2000 | 7 | 3 | micro | 02 | 01 | 1500 | 8 | 4 | cathey | 02 | 02 | 3000 | 9 | 5 | amy | 03 | 01 | 2500 | 10 | 6 | lily | 03 | 02 | 2200 | 11 | 7 | bobo | 01 | 01 | 2000 | 12 | 8 | gray | 01 | 02 | 1900 | 13 | 9 | leon | 03 | 02 | 2900 | 14 | 10 | sun | 02 | 02 | 1900 | 15 +------+--------+------+------+------+ 16 10 rows in set (0.00 sec)
普通的 GROUP BY 操作,可以按照部門和職位進行分組,計算每個部門,每個職位的工資平均值:
1 mysql> select dep,pos,avg(sal) from employee group by dep,pos; 2 +------+------+-----------+ 3 | dep | pos | avg(sal) | 4 +------+------+-----------+ 5 | 01 | 01 | 1500.0000 | 6 | 01 | 02 | 1950.0000 | 7 | 02 | 01 | 1500.0000 | 8 | 02 | 02 | 2450.0000 | 9 | 03 | 01 | 2500.0000 |10 | 03 | 02 | 2550.0000 |11 +------+------+-----------+12 6 rows in set (0.02 sec)
如果我們希望再顯示部門的平均值和全部僱員的平均值,普通的 GROUP BY 語句是不能實現的,需要另外執行一個查詢操作,或者通過程式來計算。如果使用有 WITH ROLLUP 子句的 GROUP BY 語句,則可以輕鬆實現這個要求:
1 mysql> select dep,pos,avg(sal) from employee group by dep,pos with rollup; 2 +------+------+-----------+ 3 | dep | pos | avg(sal) | 4 +------+------+-----------+ 5 | 01 | 01 | 1500.0000 | 6 | 01 | 02 | 1950.0000 | 7 | 01 | NULL | 1725.0000 | 8 | 02 | 01 | 1500.0000 | 9 | 02 | 02 | 2450.0000 |10 | 02 | NULL | 2133.3333 |11 | 03 | 01 | 2500.0000 |12 | 03 | 02 | 2550.0000 |13 | 03 | NULL | 2533.3333 |14 | NULL | NULL | 2090.0000 |15 +------+------+-----------+16 10 rows in set (0.00 sec)
需要注意的是,使用有 WITH ROLLUP 子句的 GROUP BY 語句時,不能再使用 ORDER BY 語句對結果集進行排序,如果對返回的結果順序不滿意,需要應用程式獲得結果後在程式中進行排序。
[轉]使用GROUP BY WITH ROLLUP改善統計效能