(轉)RabbitMQ訊息佇列（五）：Routing 訊息路由

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上篇文章中，我們構建了一個簡單的日誌系統。接下來，我們將豐富它：能夠使用不同的severity來監聽不同等級的log。比如我們希望只有error的log才儲存到磁碟上。

1. Bindings綁定

    上篇文章中我們是這麼做的綁定：

 

[python] view plaincopy 

1. channel.queue_bind(exchange=exchange_name,  
2.                    queue=queue_name)  

    綁定其實就是關聯了exchange和queue。或者這麼說：queue對exchagne的內容感興趣，exchange要把它的Message deliver到queue中。

 

    實際上，綁定可以帶routing_key 這個參數。其實這個參數的名稱和basic_publish 的參數名是相同了。為了避免混淆，我們把它成為binding key。
    使用一個key來建立binding :

[python] view plaincopy 

1. channel.queue_bind(exchange=exchange_name,  
2.                    queue=queue_name,  
3.                    routing_key=‘black‘)  

對於fanout的exchange來說，這個參數是被忽略的。

2. Direct exchange

  Direct exchange的路由演算法非常簡單：通過binding key的完全符合，可以通過來說明。 

    exchange X和兩個queue綁定在一起。Q1的binding key是orange。Q2的binding key是black和green。
    當P publish key是orange時，exchange會把它放到Q1。如果是black或者green那麼就會到Q2。其餘的Message都會被丟棄。

3. Multiple bindings      多個queue綁定同一個key是可以的。對於的例子，Q1和Q2都綁定了black。也就是說，對於routing key是black的Message，會被deliver到Q1和Q2。其餘的Message都會被丟棄。

   

4. Emitting logs

首先是我們要建立一個direct的exchange：

 

[python] view plaincopy 

1. channel.exchange_declare(exchange=‘direct_logs‘,  
2.                          type=‘direct‘)  

我們將使用log的severity作為routing key，這樣Consumer可以針對不同severity的log進行不同的處理。
publish：

 

 

[python] view plaincopy 

1. channel.basic_publish(exchange=‘direct_logs‘,  
2.                       routing_key=severity,  
3.                       body=message)  

我們使用三種severity：‘info‘, ‘warning‘, ‘error‘.

 

 

5. Subscribing

對於queue，我們需要綁定severity：

 

[python] view plaincopy 

1. result = channel.queue_declare(exclusive=True)  
2. queue_name = result.method.queue  
3.   
4. for severity in severities:  
5.     channel.queue_bind(exchange=‘direct_logs‘,  
6.                        queue=queue_name,  
7.                        routing_key=severity)  

 

6. 最終版本

The code for emit_log_direct.py:

 

[python] view plaincopy 

1. #!/usr/bin/env python  
2. import pika  
3. import sys  
4.   
5. connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(  
6.         host=‘localhost‘))  
7. channel = connection.channel()  
8.   
9. channel.exchange_declare(exchange=‘direct_logs‘,  
10.                          type=‘direct‘)  
11.   
12. severity = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else ‘info‘  
13. message = ‘ ‘.join(sys.argv[2:]) or ‘Hello World!‘  
14. channel.basic_publish(exchange=‘direct_logs‘,  
15.                       routing_key=severity,  
16.                       body=message)  
17. print " [x] Sent %r:%r" % (severity, message)  
18. connection.close()  

The code for receive_logs_direct.py:

 

 

[python] view plaincopy 

1. #!/usr/bin/env python  
2. import pika  
3. import sys  
4.   
5. connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(  
6.         host=‘localhost‘))  
7. channel = connection.channel()  
8.   
9. channel.exchange_declare(exchange=‘direct_logs‘,  
10.                          type=‘direct‘)  
11.   
12. result = channel.queue_declare(exclusive=True)  
13. queue_name = result.method.queue  
14.   
15. severities = sys.argv[1:]  
16. if not severities:  
17.     print >> sys.stderr, "Usage: %s [info] [warning] [error]" % \  
18.                          (sys.argv[0],)  
19.     sys.exit(1)  
20.   
21. for severity in severities:  
22.     channel.queue_bind(exchange=‘direct_logs‘,  
23.                        queue=queue_name,  
24.                        routing_key=severity)  
25.   
26. print ‘ [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C‘  
27.   
28. def callback(ch, method, properties, body):  
29.     print " [x] %r:%r" % (method.routing_key, body,)  
30.   
31. channel.basic_consume(callback,  
32.                       queue=queue_name,  
33.                       no_ack=True)  
34.   
35. channel.start_consuming()  

我們想把warning和error的log記錄到一個檔案中：

 

 

[python] view plaincopy 

1. $ python receive_logs_direct.py warning error > logs_from_rabbit.log  

列印所有log到螢幕：

 

 

[python] view plaincopy 

1. $ python receive_logs_direct.py info warning error  
2.  [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C  

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