Go sql insert update使用舉例

標籤：val   更新   update   fail   ase   ack   drive   upd   root   

本文結合使用情境簡單介紹sql中的insert、update的使用。

以下是代碼：

如果記錄已經存在，則更新，否則插入新記錄。

package mainimport (    "database/sql"    "fmt"    "log"    "time"    _ "github.com/go-sql-driver/mysql")var DB *sql.DBvar dataBase = "root:[email protected](127.0.0.1:3306)/web_portal?loc=Local&parseTime=true"func Init() {    var err error    DB, err = sql.Open("mysql", dataBase)    if err != nil {        log.Fatalln("open db fail:", err)    }    DB.SetMaxOpenConns(20)    DB.SetMaxIdleConns(15)    err = DB.Ping()    if err != nil {        log.Fatalln("ping db fail:", err)    }}func main() {    Init()    entry()}// update first, if not exist, then try to insertfunc entry() {    now := time.Now().Unix()    sql := fmt.Sprintf(        "update tbl_host set version=‘%s‘, timestamp=‘%d‘ where ip=‘%s‘",        "3.20.2",        now,        "192.168.11.23",    )    log.Println("sql:", sql)    result, err := DB.Exec(sql)    if err != nil {        log.Println("exec failed:", err, ", sql:", sql)        return    }    idAff, err := result.RowsAffected()    if err != nil {        log.Println("RowsAffected failed:", err)        return    }    log.Println("id:", idAff)    if idAff == 0 {        sql := fmt.Sprintf(            "insert into tbl_host(ip, version, timestamp) values (‘%s‘, ‘%s‘, ‘%d‘)",            "192.168.11.23",            "3.20.1",            now,        )        log.Println("not exsit, then try to insert")        tryInsert(sql)    }    log.Println("sucess")}func tryInsert(sql string) {    _, err := DB.Exec(sql)    if err != nil {        log.Println("exec failed:", err, ", sql:", sql)    }}

output:
第一次執行，記錄不存在，update不影響任何行，然後嘗試insert操作。

2018/04/30 22:15:13 sql: update tbl_host set version=‘3.20.2‘, timestamp=‘1525097713‘ where ip=‘192.168.11.23‘
2018/04/30 22:15:13 id: 0
2018/04/30 22:15:13 not exsit, then try to insert
2018/04/30 22:15:13 sucess

再次執行，此時已經存在同一個ip的記錄，只會執行update更新：

2018/04/30 22:13:30 sql: update tbl_host set version=‘3.20.2‘, timestamp=‘1525097610‘ where ip=‘192.168.11.22‘
2018/04/30 22:13:30 id: 1
2018/04/30 22:13:30 sucess

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