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golang有兩個非常大的特性,那就是goruntime與channel,這兩個特性直接將開發人員從並發和線程同步中解放了出來,使高並發和線程同步之間代碼的編寫變得異常簡單,並且佔用資源少,同步傳輸效率高。
資源佔用方面,goroutine 會從4096位元組的初始棧記憶體佔用開始按需增長或縮減記憶體佔用。同步傳輸效率方面,我曾經在松本行弘的《代碼的未來》一書上看到一個簡潔的例子(書上的代碼中行末帶有分號,目前golang中已經取消了原始碼中行末的分號,由編譯器代為添加,一行程式碼封裝含多個語句則需要分號分隔)。下列代碼在原代碼基礎上做了適當調整。
package main import ( "fmt" "time" ) func chanFlow(left, right chan int, bufferLen int) { if bufferLen <= 0 { left <- 1 + <-right } else { for i := 0; i < bufferLen; i++ { left <- 1 + <-right } } } func main() { nruntime := 100000 lastChan := make(chan int) var left chan int = nil right := lastChan begin := time.Now() fmt.Println("begin at:", begin) for i := 0; i < nruntime; i++ { left, right = right, make(chan int) go chanFlow(left, right, 0) } right <- 0 result := <-lastChan end := time.Now() fmt.Println("end at:", end, time.Since(begin)) fmt.Println(result) }
程式建立了10w零1個無緩衝channel, 10w個goruntime, 資料在goruntime中從第一個channel流向最後一個channel,每流入一次數值加一。代碼在我的筆記本(2.7 GHz Intel Core i5, 8 GB 1867 MHz DDR3)運行結果如下:
begin at: 2016-08-28 14:42:04.972728029 +0800 CST
end at: 2016-08-28 14:42:05.454288408 +0800 CST 481.560725ms
耗時不到半秒。
上面的例子中使用的是無緩衝的channel,把代碼修改為帶1000個單位緩衝的channel再試試看,代碼如下:
func chanFlow(left, right chan int, bufferLen int) {...} func main() { nruntime := 100000 chanBuffer := 1000 result := make([]int, 0, 100) lastChan := make(chan int, chanBuffer) var left chan int = nil right := lastChan begin := time.Now() fmt.Println("begin at:", begin) for i := 0; i < nruntime; i++ { left, right = right, make(chan int, chanBuffer) go chanFlow(left, right, chanBuffer) } for i := 0; i < chanBuffer; i++ { right <- 0 } for i := 0; i < chanBuffer; i++ { result = append(result, <-lastChan) } end := time.Now() fmt.Println("end at:", end, time.Since(begin)) fmt.Println(result) }
運行結果如下:
begin at: 2016-08-28 14:54:09.352472708 +0800 CST
end at: 2016-08-28 14:54:14.155240335 +0800 CST 4.802767822s
不到5秒的時間,1000個資料在10w個goruntime中穿過了10w零1個channel。
而在實際生產中,更多的需要傳遞的資料是字串,那麼現在把代碼再修改一下試試,代碼如下:
package main import ( "crypto/rand" "encoding/base64" "fmt" "io" "time" ) func chanFlow(left, right chan string, bufferLen int) { if bufferLen <= 0 { left <- <-right } else { for i := 0; i < bufferLen; i++ { left <- <-right } } } func genString() string { b := make([]byte, 32) if _, err := io.ReadFull(rand.Reader, b); err != nil { return "" } else { return base64.URLEncoding.EncodeToString(b) } } func main() { nruntime := 100000 chanBuffer := 1000 result := make([]string, 0, 100) lastChan := make(chan string, chanBuffer) dataForChan := make([]string, 0, chanBuffer) for i := 0; i < chanBuffer; i++ { dataForChan = append(dataForChan, genString()) } var left chan string = nil right := lastChan begin := time.Now() fmt.Println("begin at:", begin) for i := 0; i < nruntime; i++ { left, right = right, make(chan string, chanBuffer) go chanFlow(left, right, chanBuffer) } for i := 0; i < chanBuffer; i++ { right <- dataForChan[i] } for i := 0; i < chanBuffer; i++ { result = append(result, <-lastChan) } end := time.Now() fmt.Println("end at:", end, time.Since(begin)) fmt.Println(result) }
運行結果如下:
begin at: 2016-08-28 15:06:25.349599328 +0800 CST
end at: 2016-08-28 15:06:31.288183546 +0800 CST 5.938584364s
不到6秒的時間,1000個44位元組的隨機字串在10w個goruntime中穿過了10w零1個channel。而1w個44位元組的隨機字串在1w個goruntime中穿過了1w零1個channel耗時約為5秒。
以上可以看出,golang中資料在goruntime中通過channel同步的效率非常高。
本文來自:CSDN部落格
感謝作者:changjixiong
查看原文:golang-goruntime與channel:高效的channel
查看原文:http://www.zoues.com/2016/10/20/golang-goruntime%e4%b8%8echannel%e9%ab%98%e6%95%88%e7%9a%84channel/