幾乎每個網站都會統計自身的瀏覽狀況：日IP、PV、跳出率、轉換率、瀏覽者屬性等等。瞭解這些資料有助於更好地瞭解瀏覽者的屬性、知道網站在什麼地方存在缺陷，為更好地提供服務、提高網站收入都有所協助。
對於大多數網站而言，Google Analytics是最普遍選擇的方案，因為Google Analytics提供了非常強大的功能，最重要的是，它是免費的，而且不會像某些統計網站那樣，會要求網站主在網站上標明是用它來統計的。
但是，很多人在使用Google Analytics時只是簡單地將Google提供的統計代碼放到網站中去，實際上Google Analytics有不少鮮為人知的實用技巧，這篇文章將介紹其中一些。
一、將代碼放到頁面底部
除非你要在網頁的中部調用Google Analytics的函數（下面的部分例子需要這麼做），否則最好將GA的統計代碼放到頁面的底部。一般位於</body>之前。
對於WordPress部落格來說，可以將代碼放到footer.php的</body>之前。
GA的統計代碼是一段Javascript，如果將它放到頁面頭部或中部，在一定程度上是會影響網頁的載入速度的，尤其是當你正在使用的是老掉牙的IE，而非Firefox或Chrome等的時候。
二、跟蹤出網站擊Google Analytics除了可以統計站內的點擊情況之外，還可以統計訪客點擊什麼連結離開了網站。要統計這些連結，需要在連結的代碼上做出更改，一般的連結代碼是這樣的：
<a href="http://www.kenengba.com">可能吧</a>
要想GA統計出網站擊，代碼需要改成以下形式：
<a href="http://www.kenengba.com" onClick="javascript: pageTracker._trackPageview (‘/outgoing/kenengba.com’);">可能吧</a>
這樣，當瀏覽者在你的網網站擊了“可能吧”的連結後，點擊會被統計到“outgoing/kenengba.com”裡，資料可以在Google Analytics報表裡查到。
需要注意的是，要跟蹤出網站擊，Google Analytics的統計代碼必須放到被統計連結的前面，例如<body>下方，不然連結統計代碼就無效了。
如果你在頁面上放置了第三方網站的廣告，用這種方式可以得到較為詳細的點擊報表。
三、跟蹤下載（視頻、音樂）點擊Google Analytics的代碼是嵌入到網頁中去的，如果你的網站提供視頻、音樂下載，如何統計這些不能內嵌程式碼的檔案的點擊量呢？
不妨將視線往上看，參考“跟蹤出網站擊”的方法，我們還可以用GA來統計站內的下載情況。
比如，你的網站（假設為 kenengba.com）上有一個連結是指向kenengba.com/av.avi的，一般的連結是這樣的
<a href="http://kenengba.com/av.avi">下載av.avi</a>
要實現GA統計下載點擊，代碼可以改為下列形式：
<a href="http://kenengba.com/av.avi" onClick="javascript: pageTracker._trackPageview (‘/download/av.avi’);">下載av.av</a>
這樣，下載點擊數就會被計算到download/av.avi裡了。
和上面的例子一樣，GA統計代碼必須放置到被統計連結的前面。
四、不統計自己的點擊有時為了測試不同的效果，我們往往不斷重新整理自己的網站，但這些點擊對網站總體的點擊狀況會造成一定的影響，因為在大多數情況下，我們只需要瞭解其它訪客的瀏覽情況，自己的瀏覽情況被統計進去反而讓資料顯得不夠真實。
Google Analytics提供了強大的過濾器功能，這其中包括了過濾某些點擊的特性。
1、IP過濾如果站長的IP是固定IP，可以將IP添加到過濾列表，方法如下：
（1）開啟Google Analytics，轉到某個網站的設定檔裡。
（2）在設定檔的倒數第二項是“過濾器”，點擊“添加過濾器”
（3）過濾器的設定為：排除來自某 IP 位址的所有點擊量，並在表單裡填入IP地址。
（4）需要注意的是，IP不是直接填寫的，每個“.”的前面需要添加“\”，樣本：63\.212\.171\.3
（5）你也可以屏蔽一個IP段，比如：63\.212\.171\.*
2、Cookie過濾如果需要過濾的IP不是靜態IP，那就需要通過Cookie來過濾，方法如下：
（1）在網站上建立一個新的頁面
（2）在頁面的代碼裡加入：
<body onLoad="javascript:pageTracker._setVar(’test_value‘);">
其中"test_value"是可以自訂的字元。
（3）訪問一次這個頁面，讓電腦裡留下這個Cookie
（4）開啟Google Analytics，轉到某個網站的設定檔裡。在設定檔的倒數第二項是“過濾器”，點擊“添加過濾器”。
（5）添加如所示的過濾器：
五、結合Adsense查看收入情況Google提供了Analytics統計Adsense廣告點選情況的統計功能。要啟用這個功能，進入到Adsense後台首頁，將Adsense帳戶與Analytics帳戶結合即可。
通過Analytics的資料，我們可以輕鬆得到Adsense廣告點選者的地理位置、瀏覽器、搜尋關鍵詞、點擊來源、瀏覽的頁面、跳出率……。
知道這些資料有什麼用？簡單舉2個例子：
1、瞭解哪些頁面或關鍵詞引來的瀏覽者的廣告點選率、廣告單價最高，在網站的後期發展多提供能轉化為收入的內容。
2、瞭解哪些瀏覽器的使用者的廣告點選價值最好，加入網站的99% Adsense收入都來自IE使用者，那就可以考慮只針對IE使用者顯示廣告。
我曾經以可能吧的Adsense點擊狀況為例，寫過“中文原創部落格Adsense點擊分析與最佳化建議”，裡面有更詳細的分析。
六、查看特定人群的統計狀況在一般情況下，Google Analytics的資料報表裡的人群都是“所有瀏覽者”，也就是說，“瀏覽器”項目列出的是所有瀏覽者的瀏覽器狀況、“作業系統”項目列出的是所有瀏覽者的作業系統狀況。
那麼，能否看某個特定群體的資料呢？比如“點Adsense廣告的人用什麼瀏覽器居多？”
答案是肯定的，Google提供了一個名為“進階群體”的功能：
你可以通過這個功能，篩選一些特定的使用者，比如“點Adsense廣告的人”：
接下來，你可以在報告的主面板裡選擇這個建立的群體，你還可以同時勾選其它群體來比較資料，是“IE瀏覽者的帶來的Adsense收入”與“總Adsense收入”的曲線對比：
可以看出，IE使用者是可能吧廣告點選的主要群體。
七、與同行相比較Google Analytics提供了“基準化”的資料比較功能，只要你在帳戶設定裡共用了你的網站統計資料（匿名），你就能使用“基準化”功能。
點開“訪問者”標籤，選擇“基準化”：
在右側裡找到“開啟目錄列表”，在這裡你可以選擇與你網站進行比較的網站類型，對於可能吧來說，選擇“社交網路與線上社區>部落格資源與服務”，接下來你就能看到你的網站與其它網站的平均值之間的比較。
這是可能吧與其它部落格網站進行“瀏覽量”基準化比較的圖表：
其中藍線為可能吧的資料，灰線為基準化資料。
八、識別非主流搜尋引擎Google Analytics雖然好用，但它對中文搜尋引擎的支援尚待改進。使用GA的朋友可能會發現，Google Analytics的“搜尋引擎”統計裡是沒有“soso”、“yodao”、“sogou”等搜尋引擎的，從這些搜尋引擎搜尋進來的使用者會被認為是來自“推介網站（referrel）”，我們需要手動告訴Google，“soso”、“yodao”、“sogou”等雖然份額小，但也是搜尋引擎。
方法非常簡單，在Google Analytics的調用代碼的“pageTracker._trackPageview();”前添加識別非主流搜尋引擎的代碼，比如soso，代碼如下：
pageTracker._addOrganic("soso","w");
其中“soso”是搜尋引擎的名稱，“w”是搜尋代碼，這兩個字元哪裡來的？通過研究soso的搜尋URL可以得出，這是soso的一般搜尋URL：
http://www.soso.com/q?pid=s.idx&w=kenengba
留意URL中的“soso”和“w”，這時你應該理解“w”表示什麼。
同樣的，添加其它非主流中文搜尋引擎：
你可以也可以開啟可能吧的任一頁面找到這些內容。
九、將搜尋“網站名”進來的流量當作直接流量搜尋引擎在一定程度上替代了收藏夾，比如要上可能吧，可能很多人在Google搜尋“可能吧”或“kenengba.com”，而不是直接在地址欄輸入拼音。
搜尋網站名和網域名稱進入到網站的流量應該算作“搜尋流量”還是“直接流量”呢？
我認為應該算作“直接流量”。但是，Google Analytics會將這些流量看作是“搜尋流量”，我們需要手動告訴Google，這些流量是“直接流量”。方法和上面提到的“識別非主流搜尋引擎”類似。
在Google Analytics的調用代碼的“pageTracker._trackPageview();”前添加識別“搜尋來的直接流量”的代碼，比如我想將搜尋“kenengba.com”或“可能吧”進入可能吧的瀏覽量歸為直接瀏覽量，代碼如下：
Google Analytics提供了直觀的資料變化查看功能，要使用這個功能，你必須首先將你的Google Analytics設定為英文版（EN(US)），接著，在一些項目裡你能看到報表的上方多了一個名為“Visualize”的按鈕：
點擊進去你能看到這個項目的資料會以動畫的形式按時間軸來展示。這麼說有點抽象，親手試試就明白其中的意義了。
通過“Visualize”，你可以直觀地查看一篇文章在一段時間內瀏覽量的變化，或者某個瀏覽器使用者群的變化，非常實用。
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