給定一組物品,每種物品都有自己的重量和價值,在限定的總重量內,我們如何選擇,才能使得物品的總價格最高。
解決方案:價值密度Pi / Wi(Pi表示第i件物品的價值,Wi表示第i物品的重量)貪婪演算法,這種選擇準則為:從剩餘物品中選擇可裝入包的Pi / Wi值最大的物品。
0/1背包問題是一個NP複雜問題(NP完全問題,是世界七大數學難題之一。 NP的英文全稱是Non-deterministic Polynomial的問題,即多項式複雜程度的非確定性問題)。對於這類問題,也許根本就不可能找到具有多項式時間的演算法。雖然按Pi/Wi非遞(增)減的次序裝入物品不能保證得到最優解,但它是一個直覺上近似的解。我們希望它是一個好的啟發學習法演算法,且大多數時候能很好地接近最後演算法。
代碼實現(摘自http://www.cnblogs.com/gentleming/archive/2010/07/17/1779515.html):
#include <stdio.h>
#include <iostream>
#include<stdlib.h>
#define MAXSIZE 100 //假設物體總數
#define M 15 //背包的載荷能力
using namespace std;
//演算法核心,貪心演算法
void GREEDY(float w[], float x[], int sortResult[], int n)
{
float c = M;
int i = 0;
int temp = 0;
for (i = 0; i < n; i++)//準備輸出結果
{
x[i] = 0;
}
for (i = 0; i < n; i++)
{
for(int j=0;j<n;j++)
if(sortResult[j]==i+1)
{
temp = j;//得到取物體的順序
break;
}
if (w[temp] > c)
{
break;
}
x[temp] = 1;//若合適則取出
c -= w[temp];//將容量相應的改變
}
if (i <= n)//使背包充滿
{
x[temp] = c / w[temp];//取某件物品的一部分
}
return;
}
void sort(float x[], int sortResult[], int n)
{
int i = 0, j = 0;
int index = 0, k = 0;
for (i = 0; i < n; i++)//對映射數組賦初值0
{
sortResult[i] = 0;
}
for (i = 0; i < n; i++)
{
float temp = 0;
index = i;
//找到性價比最高的商品,並儲存下標
for (j = 0; j < n; j++)
{
if ((temp < x[j]) && (sortResult[j] == 0))
{
temp = x[j];
index = j;
}
}
//對w[i]作標記
if (sortResult[index] == 0)
{
sortResult[index] = ++k;
}
}
cout<<"映射數組sortResult:"<<endl;
for (i = 0; i < n; i++)
cout<<sortResult[i]<<" ";
return;
}
//得到本演算法的所有輸入資訊
void getData(float p[], float w[], int *n)
{
int i = 0;
printf("please input the total count of object: ");
scanf("%d", n);
printf("Please input array of p :\n");
for (i = 0; i < (*n); i++)
{
scanf("%f", &p[i]);
}
printf("Now please input array of w :\n");
for (i = 0; i < (*n); i++)
{
scanf("%f", &w[i]);
}
return;
}
void output(float x[], int n)
{
int i;
printf("\n\nafter arithmetic data: advise method\n");
for (i = 0; i < n; i++)
{
printf("x[%d]\t", i);
}
printf("\n");
for (i = 0; i < n; i++)
{
printf("%2.3f\t", x[i]);
}
return;
}
int main()
{
float p[MAXSIZE], w[MAXSIZE], x[MAXSIZE];
int i = 0, n = 0;
int sortResult[MAXSIZE];
getData(p, w, &n); //擷取資料
for (i = 0; i < n; i++)
{
x[i] = p[i] / w[i];//得到每件物品的單位重量的價值
}
sort(x, sortResult, n);//得到映射數組,數組中按照物品單位重量的價值從大到小的順序做了標記,方便取物品
GREEDY(w, x, sortResult, n);//按照映射數組標記的順序取物品,和總重量比較
output(x, n);
system("PAUSE");
return 0;
}