大資料處理僅有Hadoop是不夠的

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　　自從三大資料庫廠商甲骨文、IBM和微軟在2011年不約而同地宣布支援Hadoop後，在企業級市場上，Hadoop基本上也充當著大資料的代名詞。時至今日，這種狀況或許應該改變了。

NoSQL日漸重要

　　由於Hadoop的高調，很少有人注意到，在宣布支援Hadoop的同一年，這三大關係型資料庫廠商還分別宣布支援非關係型資料庫NoSQL。

　　作為開源軟體，NoSQL(Not only SQL，不僅僅是SQL)的誕生和發展也是為了滿足Web 2.0特別是社交網路對於資料庫“三高”的需求，即對資料庫高並發的讀寫、對海量資料的高效儲存與訪問、對資料庫的高可擴充。這些恰好是關係型資料的短板所在。

　　然而，要把在互連網上如魚得水的NoSQL，應用到企業級市場有點令使用者不能完全放下心來。畢竟，互連網極少跑關鍵業務應用，而且哪個互連網巨 頭沒有中斷過服務，但宕機對於互連網公司來說，更多的是灰頭垢面，比較難堪而已。但對於那些把企業的身家性命都搭在IT之上的企業級使用者而言，其關鍵業務 應用是容不得半點鐘閃失的。

　　“Oracle NoSQL Database分為免費和付費兩個版本，同時供應商業支援。作為可擴充、高度可用的索引值資料庫，Oracle NoSQL Database通過與Oracle Event Processing整合，提供可擴充的鍵/值儲存，從而可高效捕獲即時大資料。”甲骨文公司副總裁及大中華區技術總經理喻思成表示，

　　喻思成介紹說，基於近幾年的發展，在真正企業級的應用程式層面，付費商用版更多地被客戶認可。如Visa公司最近部署了NoSQL，來檢測盜刷卡情 況的發生。“很多企業在發展到了Hadoop層面時，或者大資料技術帶來一定價值後，業界需要一家廠商，來全面支援以上所有的架構，這也同時證明了甲骨文 在大資料層面的行業領袖地位。憑藉Hadoop、NoSQL和SQL的共存與融合，大資料技術將會有更高的成熟度等級。”

整體解決大資料

　　“結構化資料和非結構化資料彼此間是並存、包容的關係，對兩者處理的整合構成了完整的大資料處理。”喻思成認為，“收購SUN後，甲骨文具備了軟硬體的整合能力，進而形成整合系統，為客戶提供具備大資料完整處理能力的解決方案。”

　　據介紹，NoSQL在非結構化處理上，是通過與Oracle Event Processing(OEP)整合，實現高效捕獲即時大資料，然後通過MapReduce的方法進行處理和查詢。OEP構建的即時篩選、關聯和處理事件 的應用，有助於消除、整合、關聯和篩選資料，避免資料倉儲雜亂不堪，從而具備即時分析大量資料流的能力。

　　Hadoop出現後，甲骨文通過Hadoop企業版和Oracle NoSQL資料庫，構建大資料處理平台。

　　之後，甲骨文又通過融合資料庫引擎(DBE)、儲存、伺服器和光纖，形成了Oracle Exadata處理結構化資料的資料庫雲平台。再通過Oracle 大資料連線器最佳化了 Hadoop 與 Oracle 資料庫和 Exadata 之間的整合，將Hadoop系統無縫地串連到Oracle資料庫系統中，實現非結構化和結構化資料的拼接，從而形成完整的大資料解決方案。

　　在資料分析上，Oracle Exalytics商務智能雲端服務器採用業界標準硬體、商務智能軟體和記憶體資料庫技術而開發，是全球首款專門為提供高效能分析、建模、發現和規劃而設計的 整合系統。它通過超高頻寬的infiniband匯流排從Oracle Exadata上載入和讀取資料。

　　在決策支援階段，資訊從不同的源系統載入，儲存在可動態支援變化資料的分面資料模型中。作為公司資訊探索的利器，Oracle Endeca information Discover被用於對這些多維多變資料進行進階、直觀的探索和關聯分析。

　　“憑藉全面、軟硬一體化、高效能和高性價比的突出特點，目前，Oracle大資料解決方案已獲得眾多企業使用者的支援。”喻思成表示。

大資料處理僅有Hadoop是不夠的