大資料時代之hadoop(一)：hadoop安裝

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1、hadoop版本介紹

 

0.20.2版本以前（不含該版本）的設定檔都在default.xml中。

0.20.x以後的版本不含有eclipse外掛程式的jar包，由於eclipse的版本不一，所以就需要自己編譯源碼產生對應的外掛程式。

0.20.2——0.22.x版本的設定檔集中在conf/core-site.xml、 conf/hdfs-site.xml  和 conf/mapred-site.xml. 中。

0.23.x 版本有添加了yarn技術，設定檔集中在  conf/core-site.xml, conf/hdfs-site.xml, conf/yarn-site.xml and conf/mapred-site.xml.這4個檔案上。

 

由於0.23.x版本的變化比較大，添加了新的技術，讓很多基於hadoop的一些外掛程式難以相容，如hive、hbase、pig等都基於0.23.x以前的版本。

所以apache就開始統一版本號碼，這樣從版本號碼就可以區分hadoop的功能。

0.22.x 直接升級到1.0.0 

0.23.x 直接升級到2.0.0

這樣就把hadoop分為兩個版本 1和2 

1版本：主要基於原來的技術的升級和發展，同時支援其它技術的支援。如果想用hbase、hive等技術就只有選擇 版本1

2版本：主要基於新技術的推廣和發展，如果只是基於hadoop開發，這個是一個很好的選擇。

 

目前官網上下載hadoop處描述：

Download

• 1.2.X - current stable version, 1.2 release
• 2.4.X - current stable 2.x version
• 0.23.X - similar to 2.X.X but missing NN HA.

 

2、hadoop安裝及模式

 

目前，我在實驗環境中使用的是hadoop-0.20.2，所以以後我都是基於這個版本進行描述。

Hadoop各個組件的配置在檔案夾conf下。早期的hadoop採用一個設定檔hadoop-site.xml來配置Common，HDFS和MapReduce組件，從0.20.0版本開始，分為三個檔案。

                 core-site.xml：配置Common組件的屬性。
          hdfs-site.xml：配置HDFS屬性。
          mapred-sit.xml：配置MapReduce屬性。

 

2.1、Hadoop運行模式

Hadoop的運行模式有以下三種：

             獨立模式（standalone或local mode）：無需任何守護進程（daemon），所有程式都在單個JVM上執行。主要用在開發階段。預設屬性就是為本模式所設，所以不需要額外的配置。
             偽分布式模式（pseudo-distributed model）：Hadoop守護進程運行在本地機器上，類比一個小規模的叢集。
             全分布模式（full distributed model）：Hadoop守護進程運行在一個叢集上。

 

不同模式關鍵配置屬性

組件名稱	屬性名稱	獨立模式	偽分布模式	全分布模式
Common	fs.default.name	file:/// (預設)	hdfs://localhost:9000	hdfs://namenode:9000
HDFS	dfs.replication	N/A	1	3 (預設)
MapReduce	mapred.job.tracker	local (預設)	localhost:9001	jobtracker:9001

 

2.2、原生模式安裝

 由於預設屬性專為本模式所設定，且無需運行任何守護進程，因此本模式除了把dfs.replication值設為1外，無需任何別的操作。

 

 測試：

進入$HADOOP_HOME目錄下執行以下命令來測試安裝是否成功 
  

[plain] view plaincopyprint?

1. $ mkdir input   
2. $ cp conf/*.xml input   
3. $ bin/hadoop jar hadoop-examples-*.jar grep input output ‘dfs[a-z.]+‘   
4. $ cat output/*  

 

   輸出：  
         1    dfsadmin

 

 經過上面的步驟，如果沒有出現錯誤就算安裝成功了。

 

2.3、偽分布式模式安裝步驟

安裝步驟：

          1、設定環境變數(JAVA_HOME,path,HADOOP_HOME,CLASSPATH)
           2、修改hadoop設定檔（core-site.xml，hdfs-site.xml，mapred-site.xml）
           3、設定ssh無密碼登陸
           4、格式檔案系統  hadoop namenode -format
           5、啟動守護進程   start-all.sh
           6、停止守護進程

 

其中第二步執行個體：

[html] view plaincopyprint?

1. <configuration>   
2.   <property>   
3.     <name>fs.default.name</name>   
4.     <value>localhost:9000</value>   
5.   </property>   
6.   <property>   
7.     <name>mapred.job.tracker</name>   
8.     <value>localhost:9001</value>   
9.   </property>   
10.   <property>   
11.     <name>dfs.replication</name>   
12.     <value>1</value>   
13.   </property>   
14. </configuration>   

 

 啟動後可以通過網頁方式查看NameNode和JobTracker狀態
 NameNode - http://localhost:50070/
 JobTracker - http://localhost:50030/

 測試：

  複製檔案到Distributed File System上 
   

[plain] view plaincopyprint?

1. $ bin/hadoop fs -put conf input   

  運行測試 
   

[plain] view plaincopyprint?

1. $ bin/hadoop jar hadoop-examples-*.jar grep input output ‘dfs[a-z.]+‘   

擷取測試程式的執行結果

[plain] view plaincopyprint?

1. $ bin/hadoop fs -cat output/*  

 

  輸出：
   

[plain] view plaincopyprint?

1. 3 dfs.class  
2. 2 dfs.period  
3. 1 dfs.file  
4. 1 dfs.replication  
5. 1 dfs.servers  
6. 1 dfsadmin  
7. 1 dfsmetrics.log  

  
  經過上面的步驟，如果沒有出現錯誤就算安裝成功了。

 

2.4、全分布模式安裝步驟

安裝步驟：

            1、設定環境變數(JAVA_HOME,path,HADOOP_HOME,CLASSPATH)
            2、修改hadoop設定檔（core-site.xml，hdfs-site.xml，mapred-site.xml，masters，slaves）
            3、設定ssh無密碼登陸
            4、格式檔案系統  hadoop namenode -format
            5、啟動守護進程   start-all.sh
            6、停止守護進程

 

 啟動後可以通過網頁方式查看NameNode和JobTracker狀態
 NameNode - http://namenode:50070/
 JobTracker - http://jobtracker:50030/

 注意：
        在每個機器上的相同位置分別安裝hadoop，且使用者名稱相同。

3、eclipse外掛程式安裝

 eclipse hadoop外掛程式，是為了快速開發mapreduce程式，提供了

         mapreduce location視圖，用於設定mapreduce變數；

         windows->preferences 增加了設定hadoop安裝位置設定欄；

         在Project Explore視圖裡面增加了DFS Locations項目，能夠查看hdfs檔案系統的內容，並能夠上傳下載檔案；

         new project 裡面增加了mapreduce project；

        增加了run on hadoop平台功能。

 

需要注意的是hadoop內建的contrib\eclipse-plugin\hadoop-0.20.2-eclipse-plugin.jar過時了，需要從網上下載一個新的，否則在運行mapreduce程式時沒有反應。

 

 

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