Hadoop2.X大資料平台V3視頻教程|Hadoop2視頻教程

標籤：hadoop2教程

課程大綱：

第1周 Hadoop生態系統概述以及版本演化

概要介紹Hadoop生態系統及其版本演化曆史，並給出hadoop版本選擇建議。

第2周 HDFS 2.0 原理、特性與基本架構

介紹HDFS 2.0原理與架構，並與HDFS 1.0進行對比。介紹HDFS 2.0新特性，包括快照、緩衝、異構儲存架構等

第3周 YARN應用情境、基本架構與資源調度

介紹YARN是什麼、基本原理與架構，並剖析其調度策略。

第4周 MapReduce 2.0基本原理與架構

介紹計算架構MapReduce基本原理與架構

第5周 MapReduce 2.0編程實踐（涉及多語言編程）

手把手介紹如何用java、C++、php等語言編寫MapReduce程式

第6周 HBase應用情境、原理與基本架構

介紹HBase應用情境、原理和架構

第7周 HBase編程實踐（涉及多語言編程）

手把手介紹如何用Java、C++、Python等語言編寫HBase用戶端程式。

第8周 HBase案例分析

介紹幾個HBase典型應用案例，包括互連網應用案例和銀行應用案例。

第9周 Zookeeper部署及典型應用

介紹Zookeeper是什麼，在hadoop生態系統中的地位

第10周 Hadoop資料入庫系統Flume與Sqoop

介紹如何使用flume和sqoop兩個系統將外部流式資料（比如網站日誌，使用者行為資料等）、關係型資料庫（比如MySQL、Oracle等）中的資料匯入Hadoop中進行分析和挖掘

第11周 資料分析系統Hive與Pig應用與比較

介紹如何使用hive和pig分析hadoop中的海量資料

第12周 資料採礦工具包Mahout

介紹如何使用mahout提供的資料採礦和機器學習演算法進行海量資料採礦

第13周 工作流程引擎Oozie與Azkaban應用

介紹如何使用Oozie和azkaban對MapReduce作業、Pig/hive作業等進行統一管理和調度

第14周 兩個綜合案例：日誌分析系統與Machine Learning Platform for AI

介紹兩個典型的互連網應用案例，進一步深入領悟hadoop生態系統中各個系統的應用情境和解決實際問題的方式。

： http://pan.baidu.com/s/1qW4rPSg 密碼: 7ohd

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