having子句詳解&執行順序,having子句
1. Having 子句用於對查詢表結構進行處理,可用於分組之後,多和group by一起使用,放在group by之後,可包含彙總函式。
2. Having子句可用於group by之後,文法類似於where子句,where子句用於group by 之前。
3. having子句種的欄位必須是上層結果表中有的。
4. having子句中可以使用彙總函式,where語句中不可以使用彙總函式
5. Having子句執行順序:where語句>group by>彙總函式>Having
6. Mysql中group by之後會自動對分組的資料進行彙總處理,選取每組的第一個。(Mysql文法不嚴謹,Hive中未被分組的欄位就必須採用彙總處理。)
SQL中各字句執行順序:
select col_name from tablewhere col_name > xxxgroup by col_namehaving ...order by ... desc
如下將通過執行個體對Having子句進行理解
1.建立資料表
/*Navicat MySQL Data TransferSource Server : arvinSource Server Version : 50624Source Host : localhost:3306Source Database : blogTarget Server Type : MYSQLTarget Server Version : 50624File Encoding : 65001Date: 2017-11-07 10:02:24*/SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;-- ------------------------------ Table structure for test-- ----------------------------DROP TABLE IF EXISTS `test`;CREATE TABLE `test` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(255) DEFAULT NULL, `score` varchar(255) DEFAULT NULL, `num` varchar(255) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=10 DEFAULT CHARSET=utf8;-- ------------------------------ Records of test-- ----------------------------INSERT INTO `test` VALUES ('1', 'zhangsan', '80', 'Math');INSERT INTO `test` VALUES ('2', 'zhangsan', '80', 'English');INSERT INTO `test` VALUES ('3', 'zhangsan', '90', 'Code');INSERT INTO `test` VALUES ('4', 'lisi', '70', 'Math');INSERT INTO `test` VALUES ('5', 'lisi', '80', 'English');INSERT INTO `test` VALUES ('6', 'lisi', '100', 'Code');INSERT INTO `test` VALUES ('7', 'wangwu', '80', 'Math');INSERT INTO `test` VALUES ('8', 'wangwu', '80', 'English');INSERT INTO `test` VALUES ('9', 'wangwu', '90', 'Code');
在不使用group by的情況下,使用having子句
SELECT t.*from test tHAVING t.score>75;
結果:
結論:在不搭配group by 的情況下,使用having子句僅僅對結果進行限制,等價於where條件。
having子句理解
- 題目1:找出每一門科目(num)均大於75分的學生(score)。
因為having可以對group by的結果進行處理,有如下語句:
SELECT t.*from test tGROUP BY t.`name`HAVING t.score>75;
結果:
看似並沒有問題,那麼我們把資料改一下,把圖中兩個資料改一下:
再次運行,發現結果不對了,
正確結果應該仍然是zhangsan、lisi,這是為什麼呢?
原因很簡單:參考第六點關於Mysql中group by函數的不嚴謹性。
having子句是對之前的結果表進行處理,而我們只運行having之前的結果,即group by的結果,就會發現如下:
而having子句對這個結果進行判斷,在他看來只有三條記錄,而每個記錄都是大於75的,因而會出現剛才錯誤的結果。
所以正確的演算法就是取得最小的成績大於75即可。
SELECT `name`,MIN(score) as scorefrom test tGROUP BY t.`name`HAVING score>75;
如:
註:having子句的欄位必須是結果表中有的。
having子句與彙總函式使用
題目2:算出平均分>80的學生。
SELECT `name`, scorefrom test tGROUP BY t.`name`HAVING AVG(score)>80;
這裡我們可以發現:
彙總函式AVG的執行順序實在Having之前。
題目3:計算平均分>80且總分大於250的。
SELECT `name`, scorefrom test tGROUP BY t.`name`HAVING AVG(score)>80AND SUM(score)>250;
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