《Head First Python》學習筆記03 異常處理

異常（執行階段錯誤）：       

       當代碼邏輯遇到意外事件時，比如開啟一個檔案，卻發現檔案不存在。這時是增加額外的代碼處理邏輯，還是捕獲異常呢？答案是：Python優先推薦捕獲異常，然後恢複。

 

Python異常機制

       把異常當作正常情況處理。先嘗試運行可能出現異常的代碼，有異常就捕獲，然後恢複。

 

 

額外的代碼和邏輯，還是異常處理？

           1.增加額外的代碼和邏輯隨著你考慮的錯誤越多，要添加的代碼和邏輯也就越多，直到可能會掩蓋程式本來邏輯。而異常處理方案不存在這個問題，使用異常處理你可以一目瞭然的看出程式的主要邏輯。

       2.而且你很難考慮到所有可能的錯誤情況。用異常處理機制可以輕鬆應對所有的異常。

       3.增加額外的代碼和邏輯導致可能和實際錯誤的耦合性太大，代碼要跟著情況變。而異常處理只需要關注是哪種異常。

           4.使用Python的異常處理機制，你可以專心關注程式真正需要做什麼，而不是操心哪兒可能出問題，並編寫額外的代碼來避免執行階段錯誤。

       5.簡單的說，就是用額外的代碼和邏輯會增加複雜性，這會給調試和修正代碼帶來麻煩。而Python的異常處理機制能讓你專心關注代碼的主要邏輯。

 

       所以還是推薦異常處理機制。

 

Python異常機制具體內容：

 

一般化處理

try:

      #可能出現異常的代碼

except:

      #錯誤恢複代碼

 

 

處理特定異常

try:

        #可能出現異常的代碼

except 具體異常：

        #對應的特定異常的處理代碼

保證無論是否出現異常某些代碼都會執行

ry:

        #可能出現異常的代碼

except 具體異常：

        #對應的特定異常的處理代碼

finally:

       #一定會執行的代碼

 

PS：

處理異常時，可以在異常處理代碼中使用pass語句簡單的忽略異常。pass語句是Python的空語句，它什麼也不做。

在Python中，資料不符合期望的格式時會出現ValueError異常。資料無法正常訪問時會出現IOError異常。