HealthTransformer: 2017年AI和機器學習公司占醫學科技投資交易的12%

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        199IT原創編譯

        毫無疑問,人工智慧(AI)和機器學習(ML)是下一個重大事件。無論是農業科技、航空航天科技、教育科技還是金融科技,都無可避免地將經曆這一顛覆技術。

        在評估一家公司的技術時,StartUp Health考慮8個方面:健康的Moonshots計劃、可靠的團隊、差異化的品牌、不斷提高的牽引力、可擴充的商業模式、專有技術、有價值的合作關係和資本執行。

        AI和ML本身不是行業,但它們將出現在未來初創企業健康洞察中。

        2017年,醫學科技最活躍的十大子行業。

        2017年,巨量資料與分析企業已經吸引近14億美元資金。

        2017年,AI和ML公司已經佔到了交易量的12%,約佔投資的8%。令人鼓舞的是,我們看到在這個空間上的資金增長趨勢。

        199IT.com原創編譯自:healthtransformer.co 非授權請勿轉載

更多閱讀: PitchBook:2017年美國人工智慧和機器學習行業投資額超過45億美元 從貝葉斯定理到機率分布 美國西北大學:研究發現機器學習可推動經濟飛速發展 2017年全球AI和機器學習領域6大頂級專家 麥肯錫:2017年機器學習和人工智慧現狀 調查顯示32%的新加坡機構在利用機器學習技術 人工智慧、機器學習、深度學習三者之間的同心圓關係 德勤:人工智慧的發展脈絡和技術體系 人工智慧,面臨兩大根本性問題 CB Insights:這100家初創企業將重新定義人工智慧行業 CB Insights:2009-2016 微軟已經申請超過200個人工智慧相關的專利 CB Insights:科技巨頭人工智慧併購競爭加劇 CB Insights:美國初創企業佔全球人工智慧投資交易的70%(2012-2016) CB Insights:2016年550家人工智慧初創企業共獲得50億美元投資 CB Insights:2016年上半年人工智慧領域獲得近17億美元投資

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