python中list列表的進階函數

在Python所有的資料結構中，list具有重要地位，並且非常的方便，這篇文章主要是講解list列表的進階應用程式，基礎知識可以查看部落格。
此文章為python英文文檔的翻譯版本，你也可以查看英文版： https://docs.python.org/2/tutorial/datastructures.html

use a list as a stack: #像棧一樣使用列表

stack = [3, 4, 5] stack.append(6) stack.append(7) stack [3, 4, 5, 6, 7] stack.pop() #刪除最後一個對象 7 stack [3, 4, 5, 6] stack.pop() 6 stack.pop() 5 stack [3, 4]

use a list as a queue: #像隊列一樣使用列表

> from collections import deque #這裡需要使用模組deque > queue = deque(["Eric", "John", "Michael"])> queue.append("Terry")      # Terry arrives> queue.append("Graham")     # Graham arrives> queue.popleft()         # The first to arrive now leaves'Eric'> queue.popleft()         # The second to arrive now leaves'John'> queue              # Remaining queue in order of arrivaldeque(['Michael', 'Terry', 'Graham'])

three built-in functions： 三個重要的內建函數

filter(), map(), and reduce().
1）、filter(function, sequence):：
按照function函數的規則在列表sequence中篩選資料

> def f(x): return x % 3 == 0 or x % 5 == 0... #f函數為定義整數對象x,x性質為是3或5的倍數> filter(f, range(2, 25)) #篩選[3, 5, 6, 9, 10, 12, 15, 18, 20, 21, 24]

2）、map(function, sequence):
map函數實現按照function函數的規則對列表sequence做同樣的處理，
這裡sequence不局限於列表，元組同樣也可。

> def cube(x): return x*x*x #這裡是立方計算 還可以使用 x**3的方法...> map(cube, range(1, 11)) #對列表的每個對象進行立方計算[1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512, 729, 1000]

注意：這裡的參數列表不是固定不變的，主要看自訂函數的參數個數，map函數可以變形為：def func(x,y) map(func,sequence1，sequence2） 舉例：

 seq = range(8)  #定義一個列表> def add(x, y): return x+y #自訂函數，有兩個形參...> map(add, seq, seq) #使用map函數，後兩個參數為函數add對應的運算元，如果列表長度不一致會出現錯誤[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]

3）、reduce(function, sequence):
reduce函數功能是將sequence中資料，按照function函數操作，如 將列表第一個數與第二個數進行function操作，得到的結果和列表中下一個資料進行function操作，一直迴圈下去…
舉例:

def add(x,y): return x+y...reduce(add, range(1, 11))55

List comprehensions：
這裡將介紹列表的幾個應用：
squares = [x**2 for x in range(10)]
#產生一個列表，列表是由列表range(10)產生的列表經過平方計算後的結果。
[(x, y) for x in [1,2,3] for y in [3,1,4] if x != y]
#[(1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 1), (2, 4), (3, 1), (3, 4)] 這裡是產生了一個列表，列表的每一項為元組，每個元組是由x和y組成，x是由列表[1,2,3]提供，y來源於[3,1,4]，並且滿足法則x!=y。

Nested List Comprehensions：
這裡比較難翻譯，就舉例說明一下吧：

matrix = [          #此處定義一個矩陣...   [1, 2, 3, 4],...   [5, 6, 7, 8],...   [9, 10, 11, 12],... ][[row[i] for row in matrix] for i in range(4)]#[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]

這裡兩層嵌套比較麻煩，簡單講解一下：對矩陣matrix，for row in matrix來取出矩陣的每一行，row[i]為取出每行列表中的第i個（下標），產生一個列表，然後i又是來源於for i in range(4) 這樣就產生了一個列表的列表。

The del statement:
刪除列表指定資料，舉例：

> a = [-1, 1, 66.25, 333, 333, 1234.5]>del a[0] #刪除下標為0的元素>a[1, 66.25, 333, 333, 1234.5]>del a[2:4] #從列表中刪除下標為2，3的元素>a[1, 66.25, 1234.5]>del a[:] #全部刪除 效果同 del a>a[]

Sets: 集合

> basket = ['apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana']>>> fruit = set(basket)        # create a set without duplicates>>> fruitset(['orange', 'pear', 'apple', 'banana'])>>> 'orange' in fruit         # fast membership testingTrue>>> 'crabgrass' in fruitFalse>>> # Demonstrate set operations on unique letters from two words...>>> a = set('abracadabra')>>> b = set('alacazam')>>> a                 # unique letters in aset(['a', 'r', 'b', 'c', 'd'])>>> a - b               # letters in a but not in bset(['r', 'd', 'b'])>>> a | b               # letters in either a or bset(['a', 'c', 'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'])>>> a & b               # letters in both a and bset(['a', 'c'])>>> a ^ b               # letters in a or b but not bothset(['r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'])

Dictionaries：字典

>>> tel = {'jack': 4098, 'sape': 4139}>>> tel['guido'] = 4127 #相當於向字典中添加資料>>> tel{'sape': 4139, 'guido': 4127, 'jack': 4098}>>> tel['jack'] #取資料4098>>> del tel['sape'] #刪除資料>>> tel['irv'] = 4127   #修改資料>>> tel{'guido': 4127, 'irv': 4127, 'jack': 4098}>>> tel.keys()    #取字典的所有key值['guido', 'irv', 'jack']>>> 'guido' in tel #判斷元素的key是否在字典中True>>> tel.get('irv') #取資料4127

也可以使用規則產生字典：

>>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}{2: 4, 4: 16, 6: 36}

enumerate()：遍曆元素及下標
enumerate 函數用於遍曆序列中的元素以及它們的下標：

>>> for i, v in enumerate(['tic', 'tac', 'toe']):...   print i, v...0 tic1 tac2 toe

zip():
zip()是Python的一個內建函數，它接受一系列可迭代的對象作為參數，將對象中對應的元素打包成一個個tuple（元組），然後返回由這些tuples組成的list（列表）。若傳入參數的長度不等，則返回list的長度和參數中長度最短的對象相同。利用*號操作符，可以將list unzip（解壓）。

>>> questions = ['name', 'quest', 'favorite color']>>> answers = ['lancelot', 'the holy grail', 'blue']>>> for q, a in zip(questions, answers):...   print 'What is your {0}? It is {1}.'.format(q, a)...What is your name? It is lancelot.What is your quest? It is the holy grail.What is your favorite color? It is blue.

有關zip舉一個簡單點兒的例子：

>>> a = [1,2,3]>>> b = [4,5,6]>>> c = [4,5,6,7,8]>>> zipped = zip(a,b)[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]>>> zip(a,c)[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]>>> zip(*zipped)[(1, 2, 3), (4, 5, 6)]

reversed():反轉

>>> for i in reversed(xrange(1,10,2)):...   print i...

sorted(): 排序

> basket = ['apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana']> for f in sorted(set(basket)):       #這裡使用了set函數...   print f...applebananaorangepear

python的set和其他語言類似, 是一個 準系統包括關係測試和消除重複元素.

To change a sequence you are iterating over while inside the loop (for example to duplicate certain items), it is recommended that you first make a copy. Looping over a sequence does not implicitly make a copy. The slice notation makes this especially convenient:

>>> words = ['cat', 'window', 'defenestrate']>>> for w in words[:]: # Loop over a slice copy of the entire list....   if len(w) > 6:...     words.insert(0, w)...>>> words['defenestrate', 'cat', 'window', 'defenestrate']

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所協助。

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