HBase1.0.0版源碼分析之HMaster啟動程式碼分析(1)，hbase1.0.0hmaster

HBase1.0.0版源碼分析之HMaster啟動程式碼分析(1)，hbase1.0.0hmaster

本文其實還算不上真正的啟動代碼解析,本文主要還是從啟動流程上分析到startHMaster部分,初次之外本文將就HBase的偽分布式調試方式進行相關的介紹.

我們將源碼倒入到Intellij IDE之後會得到如下的代碼結構:

這裡我們進入hbase-server中在src/main下面的resources中添加hadoop-metrics2-hbase.properties,hbase-site.xml,log4j.properties等檔案並進行相應的配置,除了hbase-site.xml檔案之外的其他檔案都可以直接從conf目錄下拷貝過來,我的hbase-site.xml簡單配置如下FYI:

<property>        <name>hbase.cluster.distributed</name>        <value>true</value>    </property>    <property>        <name>hbase.rootdir</name>        <value>hdfs://localhost:9000/hbase</value>    </property>    <property>        <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>        <value>/opt/zookeeper/data</value>    </property>    <property>        <name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name>        <value>2181</value>    </property>    <property>        <name>hbase.zookeeper.quorum</name>        <value>localhost</value>    </property>    <property>        <name>hbase.defaults.for.version.skip</name>        <value>true</value>    </property>

這樣配置完畢之後,就可以啟動HMaster和HRegionServer進行代碼的調試工作了.源碼的配置調試前期工工作就介紹到此.

在介紹HMaster的啟動流程之前,我們首先來看一下涉及到流程啟動的關鍵類之間的依賴關係,具體如所示:

1.HMaster中有個main方法,這是HMaster啟動的開始的地方,如下所示:

  public static void main(String [] args) {    VersionInfo.logVersion();    //System.out.println("########################################HMaster started!");    new HMasterCommandLine(HMaster.class).doMain(args);    //System.out.println("HMaster stoped!");  }

從代碼中可以看出,這裡需要傳入啟動需要的參數,具體參數的用法如下:

[opts] start|stop|clear
start:啟動Master,如果是本地模式,則在同一個JVM上啟動Mater和RegionServer
stop: 開始關閉叢集,Master向RegionServer發送shutdown訊號
clear:在master崩潰之後刪除Zookeeper中的節點
[opts]: --minRegionServers=<servers> 最少能夠容納使用者表的RegionServers數目,
  --localRegionServers=<servers>在本地模式下,master進程中啟動的Regionsrevers數目
  --masters=<servers> 進程中master的數量
 --backup 備份模式啟動

2.接下來我們來看看HMasterCommandLine的doMain方法所進行的工作,如下:

  public void doMain(String args[]) {    try {      int ret = ToolRunner.run(HBaseConfiguration.create(), this, args);      if (ret != 0) {        System.exit(ret);      }    } catch (Exception e) {      LOG.error("Failed to run", e);      System.exit(-1);    }  }

  public static int run(Configuration conf, Tool tool, String[] args)     throws Exception{    if(conf == null) {      conf = new Configuration();    }    GenericOptionsParser parser = new GenericOptionsParser(conf, args);    //set the configuration back, so that Tool can configure itself    tool.setConf(conf);        //get the args w/o generic hadoop args    String[] toolArgs = parser.getRemainingArgs();    return tool.run(toolArgs);  }

CommandLIne方法調用了ToolRunner的run方法,繼而該方法進行了一些命令參數的解析並調用HMaserCommandline所實現的run方法,該方法主要做一些參數的配置與解析,並就命令傳入的參數調用不同的處理方法,如下所示:

        String command = remainingArgs.get(0);        if ("start".equals(command)) {            return startMaster();        } else if ("stop".equals(command)) {            return stopMaster();        } else if ("clear".equals(command)) {            return (ZNodeClearer.clear(getConf()) ? 0 : 1);        } else {            usage("Invalid command: " + command);            return 1;        }

到此為止我們就可以看到相應具體的Master啟動調用,startMaster啟動代碼比較複雜,我將會在下一篇文章中進行具體的介紹.