大資料時代企業如何贏得“資料戰”

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幾年前，公司專註於資訊技術和互連網技術，而現如今，公司更多關注的是雲端運算、移動技術和社交技術。不管是上述哪類技術的發展趨勢，都對公司資料的處理和分析造成了很多問題。資料的多樣性和資料的安全問題，以及資料複雜性和資料量的迅猛增長已經成為公司面臨的諸多挑戰。為了對公司的真實需求得到進一步的明確與認知，我們有必要在大資料時代的背景之下分析清楚公司面臨的這些困難究竟是什麼。

在儲存和處理大資料的問題上，公司的困難程度的分布相對而言比較平均，資料的安全性以18.98%的比例排名第一，其次是系統效能的瓶頸問題，佔百分之18.42%，第三則是資料類型的多樣化問題，佔百分之18.01%。還存在一些其他問題，例如資料分析效率低下（約百分之15.24%）、資料讀寫困難（約14.96%）和儲存壓力（約14.40%）。

在選項之間存在的間隙是非常小的，但也顯示出這六個問題都是公司的資料存放區和處理的難處，尤其是公司資料安全問題的難度。在大資料環境下，很多公司都在重新制定資訊安全性原則，以保護資料資源不被侵犯。

在充滿挑戰的大資料時代，公司面臨的困難還可以體現在一些其他方面。據統計，缺乏專業的大資料方向的人才占公司面臨所有困難的26.99%，由此可以看出，這是公司所面臨的最大的挑戰，其次是分析和加工非結構化資料，約是總體的26.65%，常規技術難以處理的比例約為25.27%，另外還有新技術門檻過高的問題，佔總體的21.13%。

大資料方向的專業人才的缺乏在未來會成為阻礙大資料超市的發展前途的重要因素。根據一些專家的預測來看，當進入15年以後，全世界會增加四百四十萬個大資料方面的就業崗位，而屆時25%的公司將建立了首席資料官這個崗位。這種大資料崗位對複合型人才的需求十分旺盛，要求上崗者能夠在數理統計、分析資料、學習機器、處理自然語言和整合知識等方面都有所涉獵。今後，大資料的人才缺口將達到百萬，對社會、高校和公司培養這些人才的需求將會激增，因為需要這三者進行聯合開發和挖掘培養。

顯然，大多數公司都並不擅長處理文字、圖片和視頻等一系列的非結構化資料類型。關於這點，可以從某些機構的資料地圖調查結果得出，公司首先需要解決的就是如何利用BI對這些非結構化資料進行分析，這個需求的比例達到總體的38.96%。第二重要的就是和其他資料來源的整合，這點佔到了32.50%的比例，而資料儲存和資料的安全性問題則各佔14.72%和13.82%。由此可以看出，對非結構化資料的控制和把握對公司的興衰成敗是至關重要的。

 

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