Python中統計函數運行耗時的方法

本文執行個體講述了Python中統計函數運行耗時的方法。分享給大家供大家參考。具體實現方法如下：

import timedef time_me(fn):  def _wrapper(*args, **kwargs):    start = time.clock()    fn(*args, **kwargs)    print "%s cost %s second"%(fn.__name__, time.clock() - start)  return _wrapper#這個裝飾器可以在方便地統計函數啟動並執行耗時。#用來分析指令碼的效能是最好不過了。#這樣用：@time_medef test(x, y):  time.sleep(0.1)@time_medef test2(x):  time.sleep(0.2)test(1, 2)test2(2)#輸出：#test cost 0.1001529524 second#test2 cost 0.199968431742 second

另一個更進階一點的版本是：

import timeimport functoolsdef time_me(info="used"):  def _time_me(fn):    @functools.wraps(fn)    def _wrapper(*args, **kwargs):      start = time.clock()      fn(*args, **kwargs)      print "%s %s %s"%(fn.__name__, info, time.clock() - start), "second"    return _wrapper  return _time_me@time_me()def test(x, y):  time.sleep(0.1)@time_me("cost")def test2(x):  time.sleep(0.2)test(1, 2)test2(2)

希望本文所述對大家的Python程式設計有所協助。

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