通過mysql show processlist 命令檢查mysql鎖的方法

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  字型：[增加 減小] 類型：轉載 時間：2010-03-07show processlist 命令非常實用，有時候mysql經常跑到50%以上或更多，就需要用這個命令看哪個sql語句佔用資源比較多，就知道哪個網站的程式問題了。 

processlist命令的輸出結果顯示了有哪些線程在運行，可以協助識別出有問題的查詢語句，兩種方式使用這個命令。

1.      進入mysql/bin目錄下輸入mysqladmin processlist;

2.      啟動mysql，輸入show processlist;

如果有SUPER許可權，則可以看到全部的線程，否則，只能看到自己發起的線程（這是指，當前對應的MySQL帳戶啟動並執行線程）。

得到資料形式如下（只截取了三條）：

mysql> show processlist;

+-----+-------------+--------------------+-------+---------+-------+----------------------------------+----------

| Id | User | Host           | db  | Command | Time| State    | Info                                                                                          

+-----+-------------+--------------------+-------+---------+-------+----------------------------------+----------

|207|root |192.168.0.20:51718 |mytest | Sleep   | 5   |        | NULL                                                                                                

|208|root |192.168.0.20:51719 |mytest | Sleep   | 5   |        | NULL        

|220|root |192.168.0.20:51731 |mytest |Query   | 84  | Locked |

select bookname,culture,value,type from book where id=001

先簡單說一下各列的含義和用途，第一列，id，不用說了吧，一個標識，你要kill一個語句的時候很有用。user列，顯示單前使用者，如果不是root，這個命令就只顯示你許可權範圍內的sql語句。host列，顯示這個語句是從哪個ip的哪個連接埠上發出的。呵呵，可以用來追蹤出問題語句的使用者。db列，顯示這個進程目前串連的是哪個資料庫。command列，顯示當前串連的執行的命令，一般就是休眠（sleep），查詢（query），串連（connect）。time列，此這個狀態持續的時間，單位是秒。state列，顯示使用當前串連的sql語句的狀態，很重要的列，後續會有所有的狀態的描述，請注意，state只是語句執行中的某一個狀態，一個sql語句，已查詢為例，可能需要經過copying to tmp table，Sorting result，Sending data等狀態才可以完成，info列，顯示這個sql語句，因為長度有限，所以長的sql語句就顯示不全，但是一個判斷問題語句的重要依據。

這個命令中最關鍵的就是state列，mysql列出的狀態主要有以下幾種：

　　Checking table
　正在檢查資料表（這是自動的）。
　Closing tables
　正在將表中修改的資料重新整理到磁碟中，同時正在關閉已經用完的表。這是一個很快的操作，如果不是這樣的話，就應該確認磁碟空間是否已經滿了或者磁碟是否正處於重負中。
　Connect Out
　複製從伺服器正在串連主伺服器。
　Copying to tmp table on disk
　由於臨時結果集大於tmp_table_size，正在將暫存資料表從記憶體儲存轉為磁碟儲存以此節省記憶體。
　Creating tmp table
　正在建立暫存資料表以存放部分查詢結果。
　deleting from main table
　伺服器正在執行多表刪除中的第一部分，剛刪除第一個表。
　deleting from reference tables
　伺服器正在執行多表刪除中的第二部分，正在刪除其他表的記錄。
　Flushing tables
　正在執行FLUSH TABLES，等待其他線程關閉資料表。
　Killed
　發送了一個kill請求給某線程，那麼這個線程將會檢查kill標誌位，同時會放棄下一個kill請求。MySQL會在每次的主迴圈中檢查kill標誌位，不過有些情況下該線程可能會過一小段才能死掉。如果該線程程被其他線程鎖住了，那麼kill請求會在鎖釋放時馬上生效。
　Locked
　被其他查詢鎖住了。
　Sending data
　正在處理Select查詢的記錄，同時正在把結果發送給用戶端。
　Sorting for group
　正在為GROUP BY做排序。
　Sorting for order
　正在為ORDER BY做排序。
　Opening tables
　這個過程應該會很快，除非受到其他因素的幹擾。例如，在執Alter TABLE或LOCK TABLE語句行完以前，資料表無法被其他線程開啟。正嘗試開啟一個表。
　Removing duplicates
　正在執行一個Select DISTINCT方式的查詢，但是MySQL無法在前一個階段最佳化掉那些重複的記錄。因此，MySQL需要再次去掉重複的記錄，然後再把結果發送給用戶端。
　Reopen table
　獲得了對一個表的鎖，但是必須在表結構修改之後才能獲得這個鎖。已經釋放鎖，關閉資料表，正嘗試重新開啟資料表。
　Repair by sorting
　修複指令正在排序以建立索引。
　Repair with keycache
　修複指令正在利用索引緩衝一個一個地建立新索引。它會比Repair by sorting慢些。
　Searching rows for update
　正在講合格記錄找出來以備更新。它必須在Update要修改相關的記錄之前就完成了。
　Sleeping
　正在等待用戶端發送新請求.
　System lock
　正在等待取得一個外部的系統鎖。如果當前沒有運行多個mysqld伺服器同時請求同一個表，那麼可以通過增加--skip-external-locking參數來禁止外部系統鎖。
　Upgrading lock
　Insert DELAYED正在嘗試取得一個鎖表以插入新記錄。
　Updating
　正在搜尋匹配的記錄，並且修改它們。
　User Lock
　正在等待GET_LOCK()。
　Waiting for tables
　該線程得到通知，資料表結構已經被修改了，需要重新開啟資料表以取得新的結構。然後，為了能的重新開啟資料表，必須等到所有其他線程關閉這個表。以下幾種情況下會產生這個通知：FLUSH TABLES tbl_name, Alter TABLE, RENAME TABLE, REPAIR TABLE, ANALYZE TABLE,或OPTIMIZE TABLE。
　waiting for handler insert
　Insert DELAYED已經處理完了所有待處理的插入操作，正在等待新的請求。
　大部分狀態對應很快的操作，只要有一個線程保持同一個狀態好幾秒鐘，那麼可能是有問題發生了，需要檢查一下。
　還有其他的狀態沒在上面中列出來，不過它們大部分只是在查看伺服器是否有存在錯誤是才用得著。

mysql手冊裡有所有狀態的說明，連結如下：http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/general-thread-states.html

 

 

執行狀態分析

Sleep狀態

通常代表資源未釋放，如果是通過串連池，sleep狀態應該恒定在一定數量範圍內

實戰範例：因前端資料輸出時（特別是輸出到使用者終端）未及時關閉資料庫連接，導致因網路連接速度產生大量sleep串連，在網速出現異常時，資料庫too many connections掛死。

簡單解讀，資料查詢和執行通常只需要不到0.01秒，而網路輸出通常需要1秒左右甚至更長，原本資料連線在0.01秒即可釋放，但是因為前端程式未執行close操作，直接輸出結果，那麼在結果未展現在使用者案頭前，該資料庫連接一直維持在sleep狀態！

Waiting for net, reading from net, writing to net

偶爾出現無妨

如大量出現，迅速檢查資料庫到前端的網路連接狀態和流量

案例:因外掛程式，內網資料庫大量讀取，內網使用的百兆交換迅速爆滿，導致大量串連阻塞在waiting for net，資料庫連接過多崩潰

Locked狀態

有更新伺服器用戶端檔案鎖

通常使用innodb可以很好的減少locked狀態的產生，但是切記，更新操作要正確使用索引，即便是低頻次更新操作也不能疏忽。如上影響結果集範例所示。

在myisam的時代，locked是很多高並發應用的噩夢。所以mysql官方也開始傾向於推薦innodb。

Copy to tmp table

索引及現有結構無法涵蓋查詢條件，才會建立一個暫存資料表來滿足查詢要求，產生巨大的恐怖的i/o壓力。

很可怕的搜尋語句會導致這樣的情況，如果是資料分析，或者半夜的周期資料清理任務，偶爾出現，可以允許。頻繁出現務必最佳化之。

Copy to tmp table通常與連表查詢有關，建議逐漸習慣不使用連表查詢。

實戰範例：

u 某社區資料庫阻塞，求救，經查，其伺服器存在多個資料庫應用和網站，其中一個不常用的小網站資料庫產生了一個恐怖的copy to tmp table操作，導致整個硬碟i/o和cpu壓力超載。Kill掉該操作一切恢複。

Sending data

Sending data並不是發送資料，別被這個名字所欺騙，這是從物理磁碟擷取資料的進程，如果你的影響結果集較多，那麼就需要從不同的磁碟片段去抽取資料，

偶爾出現該狀態串連無礙。

回到上面影響結果集的問題，一般而言，如果sending data串連過多，通常是某查詢的影響結果集過大，也就是查詢的索引項目不夠最佳化。

如果出現大量相似的SQL語句出現在show proesslist列表中，並且都處於sending data狀態，最佳化查詢索引，記住用影響結果集的思路去思考。

Storing result to query cache

出現這種狀態，如果頻繁出現，使用set profiling分析，如果存在資源開銷在SQL整體開銷的比例過大（即便是非常小的開銷，看比例），則說明query cache片段較多

使用flush query cache可即時清理，也可以做成定時任務

Query cache參數可適當酌情設定。

Freeing items

理論上這玩意不會出現很多。偶爾出現無礙

如果大量出現，記憶體，硬碟可能已經出現問題。比如硬碟滿或損壞。

i/o壓力過大時，也可能出現Free items執行時間較長的情況。

Sorting for …

和Sending data類似，結果集過大，排序條件沒有索引化，需要在記憶體裡排序，甚至需要建立臨時結構排序。

其他

還有很多狀態，遇到了，去查查資料。基本上我們遇到其他狀態的阻塞較少，所以不關心

 

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