如何正確建立MYSQL資料庫索引

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索引是快速搜尋的關鍵。MySQL索引的建立對於MySQL的高效運行是很重要的。下面介紹幾種常見的MySQL索引類型。

在資料庫表中，對欄位建立索引可以大大提高查詢速度。假如我們建立了一個 mytable表：

CREATE TABLE mytable(   ID INT NOT NULL,    username VARCHAR(16) NOT NULL  );   我們隨機向裡面插入了10000條記錄，其中有一條：5555, admin。

在尋找username="admin"的記錄 SELECT * FROM mytable WHERE username=‘admin‘;時，如果在username上已經建立了索引，MySQL無須任何掃描，即準確可找到該記錄。相反，MySQL會掃描所有記錄，即要查詢10000條記錄。

索引分單列索引和複合式索引。單列索引，即一個索引只包含單個列，一個表可以有多個單列索引，但這不是複合式索引。複合式索引，即一個索引包含多個列。

MySQL索引類型包括：

（1）普通索引

這是最基本的索引，它沒有任何限制。它有以下幾種建立方式：

◆建立索引

CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length)); 如果是CHAR，VARCHAR類型，length可以小於欄位實際長度；如果是BLOB和TEXT類型，必須指定 length，下同。

◆修改表結構

ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length))

◆建立表的時候直接指定

CREATE TABLE mytable(   ID INT NOT NULL,    username VARCHAR(16) NOT NULL,   INDEX [indexName] (username(length))   ); 

刪除索引的文法：

DROP INDEX [indexName] ON mytable;

（2）唯一索引

它與前面的普通索引類似，不同的就是：索引列的值必須唯一，但允許有空值。如果是複合式索引，則列值的組合必須唯一。它有以下幾種建立方式：

◆建立索引

CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))

◆修改表結構

ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))

◆建立表的時候直接指定

CREATE TABLE mytable(   ID INT NOT NULL,    username VARCHAR(16) NOT NULL,   UNIQUE [indexName] (username(length))   ); 

（3）主鍵索引

它是一種特殊的唯一索引，不允許有空值。一般是在建表的時候同時建立主鍵索引：

CREATE TABLE mytable(   ID INT NOT NULL,    username VARCHAR(16) NOT NULL,   PRIMARY KEY(ID)   );  當然也可以用 ALTER 命令。記住：一個表只能有一個主鍵。

（4）複合式索引

為了形象地對比單列索引和複合式索引，為表添加多個欄位：

CREATE TABLE mytable(   ID INT NOT NULL,    username VARCHAR(16) NOT NULL,   city VARCHAR(50) NOT NULL,   age INT NOT NULL  );  為了進一步榨取MySQL的效率，就要考慮建立複合式索引。就是將 name, city, age建到一個索引裡：

ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age); 建表時，usernname長度為 16，這裡用 10。這是因為一般情況下名字的長度不會超過10，這樣會加速索引查詢速度，還會減少索引檔案的大小，提高INSERT的更新速度。

如果分別在 usernname，city，age上建立單列索引，讓該表有3個單列索引，查詢時和上述的複合式索引效率也會大不一樣，遠遠低於我們的複合式索引。雖然此時有了三個索引，但MySQL只能用到其中的那個它認為似乎是最有效率的單列索引。

建立這樣的複合式索引，其實是相當於分別建立了下面三組複合式索引：

usernname,city,age   usernname,city   usernname  為什麼沒有 city，age這樣的複合式索引呢？這是因為MySQL複合式索引“最左首碼”的結果。簡單的理解就是只從最左面的開始組合。並不是只要包含這三列的查詢都會用到該複合式索引，下面的幾個SQL就會用到這個複合式索引：

SELECT * FROM mytable WHREE username="admin" AND city="鄭州" 

SELECT * FROM mytable WHREE username="admin"

而下面幾個則不會用到：

SELECT * FROM mytable WHREE age=20 AND city="鄭州" 

SELECT * FROM mytable WHREE city="鄭州"

比如有一條語句是這樣的：select * from users where area=’beijing’ and age=22;

如果我們是在area和age上分別建立單個索引的話，由於mysql查詢每次只能使用一個索引，所以雖然這樣已經相對不做索引時全表掃描提高了很多效率，但是如果在area、age兩列上建立複合索引的話將帶來更高的效率。

如果我們建立了 (area, age,salary)的複合索引，那麼其實相當於建立了 (area,age,salary)、(area,age)、(area)三個索引，這被稱為“最佳左首碼”特性。因此我們在建立複合索引時應該將最常用作限制條件的列放在最左邊，依次遞減。

（5）建立索引的時機

到這裡我們已經學會了建立索引，那麼我們需要在什麼情況下建立索引呢？一般來說，在WHERE和JOIN中出現的列需要建立索引，但也不完全如此，因為MySQL只對<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些時候的LIKE才會使用索引。例如：

SELECT t.Name  FROM mytable t LEFT JOIN mytable m    ON t.Name=m.username WHERE m.age=20 AND m.city=‘鄭州‘ 此時就需要對city和age建立索引，由於mytable表的userame也出現在了JOIN子句中，也要對它建立索引的必要。

剛才提到只有某些時候的LIKE才需建立索引。因為在以萬用字元%和_開頭作查詢時，MySQL不會使用索引。例如下句會使用索引：

SELECT * FROM mytable WHERE username like‘admin%‘

而下句就不會使用：

SELECT * FROM mytable WHEREt Name like‘%admin‘ 因此，在使用LIKE時應注意以上的區別。

對於查詢佔主要的應用來說，索引顯得尤為重要。很多時候效能問題很簡單的就是因為我們忘了添加索引而造成的，或者說沒有添加更為有效索引導致。如果不加

索引的話，那麼尋找任何哪怕只是一條特定的資料都會進行一次全表掃描，如果一張表的資料量很大而合格結果又很少，那麼不加索引會引起致命的效能下

降。但是也不是什麼情況都非得建索引不可，比如性別可能就只有兩個值，建索引不僅沒什麼優勢，還會影響到更新速度，這被稱為過渡索引。

（6）索引的不足之處

上面都在說使用索引的好處，但過多的使用索引將會造成濫用。因此索引也會有它的缺點：

◆雖然索引大大提高了查詢速度，但同時卻會降低更新表的速度，如對錶進行INSERT、UPDATE和DELETE。因為更新表時，MySQL不僅要儲存資料，還要儲存一下索引檔案。

◆建立索引會佔用磁碟空間的索引檔案。一般情況這個問題不太嚴重，但如果你在一個大表上建立了多種複合式索引，索引檔案就會膨脹的很快。

索引只是提高效率的一個因素，如果你的MySQL有大資料量的表，就需要花時間研究建立最優秀的索引，或最佳化查詢語句。

（7）使用索引的注意事項

使用索引時，有以下一些技巧和注意事項：

◆索引不會包含有NULL值的列

只要列中包含有NULL值都將不會被包含在索引中，複合索引中只要有一列含有NULL值，那麼這一列對於此複合索引就是無效的。所以我們在資料庫設計時不要讓欄位的預設值為NULL。

◆使用短索引

對串列進行索引，如果可能應該指定一個前置長度。例如，如果有一個CHAR(255)的列，如果在前10個或20個字元內，多數值是惟一的，那麼就不要對整個列進行索引。短索引不僅可以提高查詢速度而且可以節省磁碟空間和I/O操作。

◆索引列排序

Mysql查詢每次只能使用一個索引，因此如果where子句中已經使用了索引的話，那麼order by中的列是不會使用索引的。因此資料庫預設排序可以符合要求的情況下不要使用排序操作；盡量不要包含多個列的排序，如果需要最好給這些列建立複合索引。

◆like語句操作

一般情況下不鼓勵使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一個問題。like “%aaa%” 不會使用索引，而like “aaa%”可以使用索引。

◆不要在列上進行運算

select * from users where YEAR(adddate)<2007; 將在每個行上進行運算，這將導致索引失效而進行全表掃描，因此我們可以改成：

select * from users where adddate<‘2007-01-01’; 

◆不使用NOT IN和<>操作

以上，就對其中MySQL索引類型進行了介紹。

 

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表的主鍵

自動建立唯一索引

如zl_yhjbqk（使用者基本情況）中的hbs_bh（戶標識編號）

表的欄位唯一約束

ORACLE利用索引來保證資料的完整性

如lc_hj（流程環節）中的lc_bh+hj_sx（流程編號+環節順序）

直接條件查詢的欄位

在SQL中用於條件約束的欄位

如zl_yhjbqk（使用者基本情況）中的qc_bh（區冊編號）

select * from zl_yhjbqk where qc_bh=<2000 and qc_bh>=5000;

查詢中與其它表關聯的欄位

欄位常常建立了外鍵關係

如zl_ydcf（用電成份）中的jldb_bh（計量點表編號）

select * from zl_ydcf a,zl_yhdb b where a.jldb_bh=b.jldb_bh and b.jldb_bh=’540100214511’

查詢中排序的欄位

排序的欄位如果通過索引去訪問那將大大提高排序速度

select * from zl_yhjbqk order by qc_bh（建立qc_bh索引）

select * from zl_yhjbqk where qc_bh=’7001’ order by cb_sx（建立qc_bh+cb_sx複合索引，註：只是一個索引，其中包括qc_bh和cb_sx欄位）

查詢中統計或分組統計的欄位

select max(hbs_bh) from zl_yhjbqk

select qc_bh,count(*) from zl_yhjbqk group by qc_bh

 

什麼情況下應不建或少建索引

表記錄太少

如果一個表只有5條記錄，採用索引去訪問記錄的話，那首先需訪問索引表，再通過索引表訪問資料表，一般索引表與資料表不在同一個資料區塊，這種情況下ORACLE至少要往返讀取資料區塊兩次。而不用索引的情況下ORACLE會將所有的資料一次讀出，處理速度顯然會比用索引快。

如表zl_sybm（使用部門）一般只有幾條記錄，除了主鍵外對任何一個欄位建索引都不會產生效能最佳化，實際上如果對這個表進行了統計分析後ORACLE也不會用你建的索引，而是自動執行全表訪問。如：

select * from zl_sybm where sydw_bh=’5401’（對sydw_bh建立索引不會產生效能最佳化）

經常插入、刪除、修改的表

對一些經常處理的業務表應在查詢允許的情況下盡量減少索引，如 zl_yhbm，gc_dfss，gc_dfys，gc_fpdy等業務表。

資料重複且分布平均的表欄位（如：性別欄位）

假如一個表有10萬行記錄，有一個欄位A只有T和F兩種值，且每個值的分布機率大約為 50%，那麼對這種表A欄位建索引一般不會提高資料庫的查詢速度。

經常和主欄位一塊查詢但主欄位索引值比較多的表欄位

如gc_dfss（電費實收）表經常按收費序號、使用者標識編號、抄表日期、電費發生年月、操作 標誌來具體查詢某一筆收款的情況，如果將所有的欄位都建在一個索引裡那將會增加資料的修改、插入、刪除時間，從實際上分析一筆收款如果按收費序號索引就已 經將記錄減少到只有幾條，如果再按後面的幾個欄位索引查詢將對效能不產生太大的影響。

 

對千萬級MySQL資料庫建立索引的事項及提高效能的手段

一、注意事項：

首先，應當考慮資料表空間和磁碟空間是否足夠。我們知道索引也是一種資料，在建立索引的時候勢必也會佔用大量資料表空間。因此在對一大表建立索引的時候首先應當考慮的是空間容量問題。

其次，在對建立索引的時候要對錶進行加鎖，因此應當注意操作在業務閒置時候進行。

二、效能調整方面：

首當其衝的考慮因素便是磁碟I/O。物理上，應當盡量把索引與資料分散到不同的磁碟上（不考慮陣列的情況）。邏輯上，資料資料表空間與索引資料表空間分開。這是在建索引時應當遵守的基本準則。

其次，我們知道，在建立索引的時候要對錶進行全表的掃描工作，因此，應當考慮調大初始化參數 db_file_multiblock_read_count的值。一般設定為32或更大。

再次，建立索引除了要進行全表掃描外同時還要對資料進行大量的排序操作，因此，應當調整排序區的大小。

    9i之前，可以在session層級上加大sort_area_size的大小，比如設定為100m或者更大。

    9i以後，如果初始化參數workarea_size_policy的值為TRUE，則排序區從pga_aggregate_target裡自動分配獲得。

最後，建立索引的時候，可以加上nologging選項。以減少在建立索引過程中產生的大量 redo，從而提高執行的速度。

 

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一般來說，以下的欄位都必須記得加上索引：

1、關聯查詢的外鍵欄位要加索引(Foreign key)2、會被排序的欄位(被放在order方法中)3、會被查詢的欄位(被放在where方法中)4、會被group的欄位(被放在group方法中)

寫少讀多就多建索引, 寫多讀少就少建索引, 資料量少就不建索引。

設計好MySql的索引可以讓你的資料庫飛起來，大大的提高資料庫效率。

如何正確建立MYSQL資料庫索引