在Python的Django架構中用流響應產生CSV檔案的教程

在Python的Django架構中用流響應產生CSV檔案的教程

 　　這篇文章主要介紹了在Python的Django架構中用流響應產生CSV檔案的教程,作者特別講到了防止CSV檔案中的中文避免出現亂碼等問題,需要的朋友可以參考下

　　在Django裡，流式響應StreamingHttpResponse是個好東西,可以快速、節省記憶體地產生一個大型檔案。

　　目前項目裡用於流式響應的一個是Eventsource，用於改善跨系統通訊時使用者產生的慢速的感覺。這個不細說了。

　　還有一個就是產生一個大的csv檔案。

　　當Django進程處於gunicorn或者uwsgi等web容器中時，如果響應超過一定時間沒有返回，就會被web容器終止掉，雖然我們可以通過加長web容器的逾時時間來繞過這個問題，但是畢竟還是治標不治本。要根本上解決這個問題，Python的產生器、Django架構提供的StreamingHttpResponse這個流式響應很有協助

　　而在csv中，中文的處理也至關重要，要保證用excel開啟csv不亂碼什麼的。。為了節約空間，我就把所有代碼貼到一起了。。實際使用按照項目的規劃放置哈

　　上代碼：

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from __future__ import absolute_import import csv import codecs import cStringIO     class Echo(object):   def write(self, value): return value   class UnicodeWriter:   """ A CSV writer which will write rows to CSV file "f", which is encoded in the given encoding. """   def __init__(self, f, dialect=csv.excel, encoding="utf-8", **kwds): # Redirect output to a queue self.queue = cStringIO.StringIO() self.writer = csv.writer(self.queue, dialect=dialect, **kwds) self.stream = f self.encoder = codecs.getincrementalencoder(encoding)()   def writerow(self, row): self.writer.writerow([handle_column(s) for s in row]) # Fetch UTF-8 output from the queue ... data = self.queue.getvalue() data = data.decode("utf-8") # ... and reencode it into the target encoding data = self.encoder.encode(data) # write to the target stream value = self.stream.write(data) # empty queue self.queue.truncate(0) return value   def writerows(self, rows): for row in rows: self.writerow(row)

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from django.views.generic import View from django.http.response import StreamingHttpResponse   class ExampleView(View): headers=['一些','表頭'] def get(self,request): result = [['第一行','資料1'], ['第二行','資料2']] echoer = Echo() writer = UnicodeWriter(echoer) def csv_itertor(): yield codecs.BOM_UTF8 yield writer.writerow(self.headers) for column in result: yield writer.writerow(column)   response = StreamingHttpResponse( (row for row in csv_itertor()), content_type="text/csv;charset=utf-8") response['Content-Disposition' ] = 'attachment;filename="example.csv"' return response

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