如何?根據每個人隨機推薦，並且不會重複出現已經推薦過的

系統推薦演算法：
根據每個人的規則，需要進行隨機推薦，並且每次推薦的都不一樣，如何?？
redis， mysql ？

回複內容：

系統推薦演算法：
根據每個人的規則，需要進行隨機推薦，並且每次推薦的都不一樣，如何?？
redis， mysql ？

推薦使用Redis實現，用hash類型的key-value標記已推薦的商品，下次推薦結果在Redis進行比較，未推薦的通過並標記。

Hash效能要遠高於SQL檢索，故選擇Redis，請求時間可以降到ms個位元，部署到專用的Redis伺服器，可以不佔用mysql負載，目前的最佳選擇。

當然redis首選

不清楚你的具體使用情境，建議一種使用方式
可以使用redis的集合，隨機從集合裡取你的推薦就好
然後把取到資料從集合裡刪除掉，以保不會重複推薦

如果不是巨量資料，可以設計一個結構來達到你需要的功能：
一個推薦人和已推薦關係的表，
需要有的東西：推薦人，推薦id

隨機推薦不是問題，自己弄個演算法（尋找order by rand()的替換演算法）查出來滿足條數的推薦就好-無非是排除前次推薦的東西（已經有表記錄了）。

所以只需要記錄上次找個人推薦的id就可以了。

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