Python常用模組的安裝方式__Python

來源:互聯網
上載者:User

Python模組安裝方法


一、方法1: 單檔案模組
直接把檔案拷貝到 $python_dir/Lib

二、方法2: 多檔案模組,帶setup.py

下載模組包,進行解壓,進入模組檔案夾,執行:
python setup.py install

三、 方法3:easy_install 方式

 先下載ez_setup.py,運行python ez_setup 進行easy_install工具的安裝,之後就可以使用easy_install進行安裝package了。
  easy_install  packageName
  easy_install  package.egg

四、 方法4:pip 方式 

先進行pip工具的安裝:easy_install pip(pip 可以通過easy_install 安裝,而且也會裝到 Scripts 檔案夾下。)

安裝:pip install PackageName

更新:pip install -U PackageName

移除:pip uninstall PackageName

搜尋:pip search PackageName

協助:pip help


註:雖然Python的模組可以拷貝安裝,但是一般情況下推薦製作一個安裝包,即寫一個setup.py檔案來安裝。
setup.py檔案的使用如下:
% python setup.py build     #編譯
% python setup.py install    #安裝
% python setup.py sdist      #製作分發包
% python setup.py bdist_wininst    #製作windows下的分發包
% python setup.py bdist_rpm

setup.py檔案的編寫
setup.py中主要執行一個 setup函數,該函數中大部分是描述性東西,最主要的是packages參數,列出所有的package,可以用內建的find_packages來動態擷取package。所以setup.py檔案的編寫實際是很簡單的。
簡單的例子:
setup.py檔案:

 from setuptools import setup, find_packages
setup(
       name = " mytest " ,
       version = " 0.10 " ,
       description = " My test module " ,
       author = " Robin Hood " ,
       url = " http://www.csdn.net " ,
       license = " LGPL " ,
       packages = find_packages(),
       scripts = [ " scripts/test.py " ],
       )

mytest.py

import sys
def get():
     return sys.path

scripts/test.py

import os
print os.environ.keys() 

setup中的scripts表示將該檔案放到 Python的Scripts目錄下,可以直接用。OK,簡單的安裝成功,可以運行所列舉的命令產生安裝包,或者安裝該python包。本機測試成功(win32-python25)。


附註:setuptools工具安裝方法 (方法一). 使用ez_setup.py安裝setuptools   進入https://pypi.python.org/pypi/setuptools下載ez_setup.py
 這是 setuptools 自豪的一種安裝方式,只需要一個大約 8K 作為的指令碼ez_setup.py,就能自動為使用者安裝包括 setuptools 自身在內的許多 Python 包。 使用這種方式,使用者只需要下載 ez_setup。py 並運行,就可以自動下載和安裝適合使用者當前 Python 版本的適當的 setuptools egg 檔案(當然,使用者需要 Python 2.3.5 以上的版本,64 位元作業系統的使用者則需要 Python 2.4 以上的版本)。此外,這段指令碼還會將可執行檔 easy_install 指令碼安裝到使用者所有的作業系統 Python 可執行指令碼正常應該安裝的位置(例如,Windows 使用者會安裝到 Python 安裝目錄下的 Scripts 目錄中)。關於這種安裝方法的更詳細說明和注意事項,請參考其官方說明(見擴充閱讀)。簡單的安裝命令如下:   wget -q ez_setup。py下載地址(見擴充閱讀) 安裝完後,最好確保 (方法二). 使用完整的安裝包安裝setuptools   當然,使用者也可以直接使用 setuptools發布版本來安裝。對於使用 Windows 的使用者,這也是挺方便的方法,許多 Linux 發行版的官方包管理倉庫都包含 setuptools 的某個版本。例如,如果你跟我一樣使用 Ubuntu ,那安裝 setuptools 只是簡單的進行如下操作:
# apt-get install python-setuptools 安裝 easy_install package-name,比如 easy_install pylab 模組卸載 easy_install -m package-name, 比如easy_install -m pylab easy_install -m 包名,可以卸載軟體包,但是卸載後還要手動刪除遺留檔案。

setuptools它可以自動的安裝模組,只需要你提供給它一個模組名字就可以,並且自動幫你解決模組的依賴問題。一般情況下用setuptools給安裝的模組會自動放到一個尾碼是.egg的目錄裡。

在Windows裡,easy_install這個命令在python安裝目錄下的scripts裡面,所以需要把scripts加到環境變數的PATH裡,這樣用起來就更方便,linux下不需要注意這個問題。






在Ubuntu中安裝numpy、scipy、matplotlib、OpenCV等

和Python(x,y)不一樣,在Ubuntu中需要手工安裝科學計算的各個模組,

如何安裝IPython, NumPy, SciPy, matplotlib, PyQt4, Spyder, Cython, SWIG, ETS, OpenCV:

在Ubuntu下安裝Python模組通常可以使用apt-get和pip命令。apt-get命令是Ubuntu內建的包管理命令,而pip則是Python安裝擴充模組的工具,通常pip會下載擴充模組的原始碼並編譯安裝。

Ubuntu 12.04中預設安裝了Python2.7.3,首先通過下面的命令安裝pip,pip是Python的一個安裝和管理擴充庫的工具。
sudo apt-get install python-pip

安裝Python開發環境【亦可參見linux中搭建python開發環境安裝pycharm IDE】,方便今後編譯其他擴充庫,佔用空間92.8M:
sudo apt-get install python-dev
IPython
為了安裝最新版的IPython 0.13beta,需要下載IPython原始碼,並執行安裝命令。在IPython 0.13beta中提供了改進版本的IPython notebook。下面的命令首先安裝版本管理軟體git,然後通過git命令從IPython的開發程式碼程式庫中下載最新版本的IPython原始碼,並執行安裝命令:
cd
sudo apt-get install git
git clone https://github.com/ipython/ipython.git
cd ipython
sudo python setup.py install
如果安裝目前的最新穩定版本,可以輸入:
sudo apt-get install ipython
安裝完畢之後,請輸入ipython命令測試是否能正常啟動。
為了讓IPython notebook工作,還還需要安裝tornado和pyzmq:
sudo pip install tornado
sudo apt-get install libzmq-dev
sudo pip install pyzmq
sudo pip install pygments
下面測試IPython:
cd
mkdir notebook
cd notebook
ipython notebook

為了在IPython中離線使用LaTeX數學公式,需要安裝mathjax,首先輸入下面的命令啟動ipython notebook:
sudo ipython notebook
在IPython notebook介面中輸入:
from IPython.external.mathjax import install_mathjax
install_mathjax()


安裝NumPy,SciPy和matplotlib

通過apt-get命令可以快速安裝這三個庫:
sudo apt-get install python-numpy
sudo apt-get install python-scipy
sudo apt-get install python-matplotlib

 查看 numpy 版本和路徑:
import numpy
print numpy.__version__
print numpy.__file__


如果需要通過pip編譯安裝,可以先用apt-get命令安裝所有編譯所需的庫:
sudo apt-get build-dep python-numpy
sudo apt-get build-dep python-scipy
然後通過pip命令安裝:
sudo pip install numpy
sudo pip install scipy
通過build-dep會安裝很多庫,包括Python 3.2。


PyQt4和Spyder
下面的命令安裝PyQt4,Qt介面設計器,PyQt4的開發工具以及文檔:
sudo apt-get install python-qt4
sudo apt-get install qt4-designer
sudo apt-get install pyqt4-dev-tools
sudo apt-get install python-qt4-doc
安裝完畢之後,文檔位於:
/usr/share/doc/python-qt4-doc
安裝好PyQt4之後通過下面的命令安裝Spyder:
sudo apt-get install spyder

由於Spyder經常更新,通過下面的命令可以安裝最新版:
sudo pip install spyder --upgrade


cython和SWIG
Cython和SWIG是編寫Python擴充模組的工具:
sudo pip install cython
sudo apt-get install swig
輸入 cython --version 和 swig -version 查看版本。


ETS
ETS是enthought公司開發的一套科學計算軟體包,其中的Mayavi通過VTK實現資料的三維可視化。
首先通過下面的命令安裝編譯ETS所需的庫:
sudo apt-get install python-dev libxtst-dev scons python-vtk  pyqt4-dev-tools python2.7-wxgtk2.8 python-configobj
sudo apt-get install libgl1-mesa-dev libglu1-mesa-dev

建立ets目錄,並在此目錄下下載ets.py,運行ets.py可以複製最新版的ETS來源程式,並安裝:
mkdir ets
cd ets
wget https://github.com/enthought/ets/raw/master/ets.py
python ets.py clone
sudo python ets.py develop
#sudo python ets.py install    或者運行install安裝

如果一切正常,那麼輸入 mayavi2 命令則會啟動mayavi。


OpenCV

python-opencv:

環境
ubuntu 12.04 LTS
python 2.7.3
opencv 2.3.1-7

安裝依賴
sudo apt-get install libopencv-*
sudo apt-get install python-opencv
sudo apt-get install python-numpy

【在python中使用OpenCV】

【python使用opencv進行Face Service】

【Ubuntu 12.04下安裝OpenCV 2.4.2】

【UBUNTU下安裝OPENCV和測試python-opencv】

【Ubuntu下Opencv與Python的協作】

【ubuntu 下 安裝 python-opencv 配置】

dpkg -L python-opencv命令查看,搜尋安裝到何處 root@ubuntu:~#dpkg -L python-opencv
/.
/usr
/usr/share
/usr/share/python-support
/usr/share/python-support/python-opencv.public
/usr/share/doc
/usr/share/doc/python-opencv
/usr/share/doc/python-opencv/copyright
/usr/share/pyshared
/usr/share/pyshared/cv.py
/usr/lib
/usr/lib/pyshared
/usr/lib/pyshared/python2.7
/usr/lib/pyshared/python2.7/cv2.so
/usr/share/doc/python-opencv/changelog.Debian.gz


測試opencv安裝好沒:

[python]  view plain copy

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