如何讓你的Python代碼更加pythonic ？

pythonic如果翻譯成中文的話就是很python。很+名詞結構的用法在中國不少，比如：很娘，很國足，很CCTV等等。·

以下為了簡略，我們用P表示pythonic的寫法，NP表示non-pythonic的寫法，當然此P-NP非彼P-NP。

為什麼要追求pythonic?

相比於NP，P的寫法簡練，明確，優雅，絕大部分時候執行效率高，代碼越少也就越不容易出錯。我認為好的程式員在寫代碼時，應該追求代碼的正確性，簡潔性和可讀性，這恰恰就是pythonic的精神所在。

對於具有其他程式設計語言經驗而初涉Python的程式員（比如我自己）來說，在寫Python代碼時，認識到pythonic的寫法，會帶來更多的便利和高效，而本文的主要讀者也將是這群程式員。

以下將給出P和NP的n種樣本，供讀者參考，查閱。

P vs. NP的樣本

鏈式比較

P:

a = 3b = 11 <= b <= a < 10  #True

NP:

a = 3b = 1b >= 1 and b <= a and a < 10 #True

P是小學生都能看懂的文法，簡單直接省代碼~

真值測試

P:

name = 'Tim'langs = ['AS3', 'Lua', 'C']info = {'name': 'Tim', 'sex': 'Male', 'age':23 }      if name and langs and info:    print('All True!')  #All True!

NP:

if name != '' and len(langs) > 0 and info != {}:    print('All True!') #All True!

簡而言之，P的寫法就是對於任意對象，直接判斷其真假，無需寫判斷條件，這樣既能保證正確性，又能減少代碼量。

真假值表(記住了假你就能省很多代碼！)

真 假

True False

任意非Null 字元串空的字串 ''

任意非0數字數字0

任意非空容器空的容器 [] () {} set()

其他任意非FalseNone

字串反轉

P:

def reverse_str( s ):    return s[::-1]

NP:

def reverse_str( s ):    t = ''    for x in xrange(len(s)-1,-1,-1):        t += s[x]    return t

P的寫法簡單，經測試，效率也更好。

如果用於檢測迴文，就是一句話input == input[::-1]，多麼的優雅！

字串列表的串連

P:

strList = ["Python", "is", "good"]    res =  ' '.join(strList) #Python is good

NP:

res = ''for s in strList:    res += s + ' '#Python is good#最後還有個多餘空格

string.join()常用於串連列表裡的字串，相對於NP，P的方式十分高效，且不會犯錯。

列表求和，最大值，最小值，乘積

P:

numList = [1,2,3,4,5]   sum = sum(numList)  #sum = 15maxNum = max(numList) #maxNum = 5minNum = min(numList) #minNum = 1from operator import mulprod = reduce(mul, numList, 1) #prod = 120 預設值傳1以防空列表報錯

NP:

sum = 0maxNum = -float('inf')minNum = float('inf')prod = 1for num in numList:    if num > maxNum:        maxNum = num    if num < minNum:        minNum = num    sum += num    prod *= num# sum = 15 maxNum = 5 minNum = 1 prod = 120

經簡單測試，在numList的長度為10000000時，在我的機器上對列表求和，P耗時0.6s，NP耗時1.3s，將近兩倍的差距。所以不要自己造輪子了。

列表推導式

P:

l = [x*x for x in range(10) if x % 3 == 0]#l = [0, 9, 36, 81]

NP:

l = []for x in range(10):    if x % 3 == 0:        l.append(x*x)#l = [0, 9, 36, 81]

你看，使用P的列表推導式，構建新列表變得多麼簡單直觀！

字典的預設值

P:

dic = {'name':'Tim', 'age':23}    dic['workage'] = dic.get('workage',0) + 1#dic = {'age': 23, 'workage': 1, 'name': 'Tim'}

NP:

if 'workage' in dic:    dic['workage'] += 1else:    dic['workage'] = 1#dic = {'age': 23, 'workage': 1, 'name': 'Tim'}

dict的get(key,default)方法用於擷取字典中key的值，若不存在該key，則將key賦預設值default。

P相比NP的寫法少了if...else...，實乃痛恨if...else...之人首選！

for…else…語句

P:

for x in xrange(1,5):    if x == 5:        print 'find 5'        breakelse:    print 'can not find 5!'#can not find 5!

NP:

find = Falsefor x in xrange(1,5):    if x == 5:        find = True        print 'find 5'        breakif not find:    print 'can not find 5!'#can not find 5!

for...else...的else部分用來處理沒有從for迴圈中斷的情況。有了它，我們不用設定狀態變數來檢查是否for迴圈有break出來，簡單方便。

三元符的替代

P:

a = 3    b = 2 if a > 2 else 1#b = 2

NP:

if a > 2:    b = 2else:    b = 1#b = 2

如果你具備C的編程經驗，你就會尋找A ? B : C的替代品。你可能發現A and B or C看起來還不錯，但是b = a > 1 and False or True會返回True，而實際意圖應該返回False。

使用b = False if a > 1 else True則會正確返回False，所以它才是正宗的三元符替代品。

Enumerate

P:

array = [1, 2, 3, 4, 5]  for i, e in enumerate(array,0):    print i, e#0 1#1 2#2 3#3 4#4 5

NP:

for i in xrange(len(array)):    print i, array[i]#0 1#1 2#2 3#3 4#4 5

使用enumerate可以一次性將索引和值取出，避免使用索引來取值，而且enumerate的第二個參數可以調整索引下標的起始位置，預設為0。

使用zip建立索引值對

P:

keys = ['Name', 'Sex', 'Age']values = ['Tim', 'Male', 23]  dic = dict(zip(keys, values))#{'Age': 23, 'Name': 'Tim', 'Sex': 'Male'}

NP:

dic = {}for i,e in enumerate(keys):    dic[e] = values[i]#{'Age': 23, 'Name': 'Tim', 'Sex': 'Male'}

zip方法返回的是一個元組，用它來建立索引值對，簡單明了。

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