一個系統,經過長期的運行、維護和版本更新後,可能會產生大量的索引,甚至索引所佔空間遠遠大於資料所佔的空間。很多索引,在初期設計時,對於系統來說是有用的。但是,經過系統的升級、資料表結構的調整、應用的改變,很多索引逐漸不被使用,成為了垃圾索引。這些索引佔據了大量資料空間,增加了系統的維護量,甚至會降低系統效能。因此,DBA應該根據系統的變化,找出垃圾索引,為系統減肥。
Oracle 9i後,可以通過設定對索引進行監控,來監視索引在系統中是否被使用到。文法如下:
alter index <INDEX_NAME> monitoring usage;
如果需要取消監控,可以使用以下語句:
alter index <INDEX_NAME> nomonitoring usage;
設定監控後,就可以查詢檢視v$object_usage來確認該索引是否被使用。
以下是一個DEMO示範:
SQL> select * from v$object_usage; INDEX_NAME TABLE_NAME MONITORING USED START_MONITORING END_MONITORING------------------------------ ------------------------------ ---------- ---- ------------------- ------------------- SQL> alter index QUEST_TEMPLATE_IDX monitoring usage; Index altered SQL> select count(*) from quest_template a 2 where minlevel >=38 3 and maxlevel <= 45; COUNT(*)---------- 165 SQL> select * from v$object_usage; INDEX_NAME TABLE_NAME MONITORING USED START_MONITORING END_MONITORING------------------------------ ------------------------------ ---------- ---- ------------------- -------------------QUEST_TEMPLATE_IDX QUEST_TEMPLATE YES YES 05/22/2007 14:02:51
但是,這個方法可能存在一個問題:對於一個複雜系統來說,索引的數量可能是龐大的,那麼我們如何來評鑑那些索引是值得懷疑的,應該被監控的呢?換句話說,我們如何減少監控範圍呢?這裡介紹幾個方法。
1、利用library cache資料
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在library cache中,儲存了系統中遊標的查詢計劃(並非全部,受library cache大小的限制),通過視圖v$sql_plan,我們可以查詢到這些資料。利用這些資料,我們可以排除那些出現在查詢計劃中的索引:
select a.object_owner, a.object_namefrom v$sql_plan a, v$sqlarea bwhere a.sql_id = b.sql_idand a.object_type='INDEX'and b.last_load_time > <START_AUDIT_DATE>;
2、利用statspack表
Statspack建立以後,為了記錄快照的統計資料,會建立一系列的以stats$開頭的表。其中stats$sql_plan表記錄了每個快照中超過其閾值的語句的查詢計劃。因此我們可以將出現在該表中索引對象排除在監控範圍之外:
select a.object_owner, a.object_name
from stats$sql_plan a, stats$sql_plan_usage b
where a.plan_hash_value = b.plan_hash_value
and a.object_type='INDEX'
and b.last_active_time > <START_AUDIT_DATE>;
但是,這張表在預設情況下(snapshot level=5)是不會記錄資料的,只有snapshot>=6才會有記錄。另外,該表在8i中是沒有的。
3、利用AWR資料
10g以後,oracle出現了比statspack更加強大的效能分析工具AWR,它也同樣記錄了系統中的統計資料以供分析。我們也同樣可以從其中分析出那些索引是被使用到的。
select b.object_owner, b.object_name
from dba_hist_snapshot a, dba_hist_sql_plan b, dba_hist_sqlstat c
where a.snap_id = c.snap_id
and b.sql_id=c.sql_id
and b.object_type = 'INDEX'
and a.startup_time > <START_AUDIT_DATE>;
利用上述方法,過濾掉大部分肯定被使用的index後,再綜合應用,選擇可疑索引進行監控,找出並刪除無用索引,為資料庫減肥。