如何對SQLServer的海量資料進行最佳化

 

               我們都知道在涉及海量資料問題的時候，一般都需要用到資料倉儲和資料最佳化技術。那麼怎樣對資料最佳化呢？本文將簡單介紹一下如何對海量資料的最佳化。

      1.索引的使用：索引可以提高檢索資料的速度，但同時也會降低寫入資料的速度。

      在SQLServer中專門有一個索引表來存放我們建立的索引，一般情況下我們都將索引建立在資料類型是Int或是Char型的欄位上。

      2.資料鎖的使用：行鎖，頁鎖，表鎖等。（預設是頁鎖）

       切記 防止死結的發生。

      3.資料庫事務，資料並發方式。　

       一般將主從表放在事務中來處理。

     4.盡量不迴圈讀取資料，適當的時候可以增加一些暫存資料表，或在暫存資料表中增加一些臨時欄位，來避免迴圈。

    5.橫向切分

     把表中經常查詢的和不常用的分開成幾個表
 

    6.縱向切分

     把不同類型的分成幾個表

    7.盡量不迴圈讀取資料

       可以使用暫存資料表和一些臨時欄位來避免迴圈。暫存資料表可以防止資料在中途被修改，且插入暫存資料表中的資料不寫入日誌，建索引也非常快，且不插入索引實體表。可將要插入的資料先插入暫存資料表中，最後一次性匯入正式表中。

   8.合理建立表的索引並利用表的索引

   9.關聯的表要盡量少，資料量少的表盡量放在資料量多的表的前面

 10.避免where條件後面用函數

      如：sum等。

11.避免長事務(等待時間過長)

12.資料表的欄位不能太多

13.多使用試圖(View)

14.大量資料的處理盡量放在預存程序中來實現

15.OR語句的寫法盡量規範

     如:select tid,tname from table where tid=5 and (tname='3' or tname='t')盡量寫成select tid,tname from table where (tid=5 and tname='3' ) or (tid=5 and tname='t')

16.盡量不要在Sql語句中嵌套Sql語句(子查詢) 

17.在資料量大的情況下,為了提高檢索速度,可適當增加表的冗餘

18.用聯結和Delete語句來代替Not In,In 比Not In要快

 

      本文純屬公司一位牛人和我個人的一些經驗之談，不具參考價值。