大資料於產業金融領域的運用究竟如何很好的實現

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一、系統模型：

通過檢索引擎及爬蟲技術採集產業和產品互連網海量資料；

通過分詞矩陣清洗、排重、過濾等預先處理方式，儲存一批完備的產業相關的金融大資料；

通過檢索、統計和智能分析得到初步的行業分析報告，然後運用金融工程及各類風險控制模型構建以產品價格為預測的估值模型，以價值鏈為基礎的決策模型並提供適合產業的基於大資料支援下的產業綜合指數及參考指標。

二、系統實現：

1、產業和產品的價值評估：

充分利用電腦技術和網路技術，實現對產業、產品的綜合評估及電腦自動化處理，管理上實現現代化、科學化、自動化。

2、產業的風險預警及預測：

通過此系統實現產業以及產品的價格的預測及風險的預警；

3、產業的風向標的參考指數及指標：

系統整合產業及金融大資料雲平台等眾多資源，由來自各個方向的資料，結合多種評估模型，分幾段實現產業指數體系及評估系統。

產業指數包含綜合指數、分類指數(產品指數、評估指數等 )。該產業指數將成為產業市場的“晴雨表”和引導投資的“風向標”。

樣本：

以大資料林權為例：通過檢索引擎及爬蟲技術採集互連網海量資料；通過分詞矩陣清洗、排重、過濾等預先處理方式，儲存了一批完備的林業及林業相關的金融大資料；通過檢索、統計和智能分析得到初步的行業分析報告，然後運用金融工程及各類風險控制模型構建以產品價格為預測的估值模型；以林業價值鏈為基礎的決策模型並提供適合林業的基於大資料支援下的行業綜合指數及參考指標，打造“林權交易評估參考系統”為核心的產業金融投資生態圈，構建林業金融大資料平台；並融合支付、交易和其他衍生業務，構成領先的產業互連網金融綜合解決方案，真正使企業與金融部門通過一定的關係相互串連、貫通，實現產業資本和金融資本的相互轉化。

大資料於產業金融領域的運用究竟如何很好的實現