Redis伺服器搭建/配置/及Jedis用戶端的使用方法

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Redis伺服器搭建 安裝

在命令列執行下面的命令：

$ wget http://download.redis.io/releases/redis-2.8.13.tar.gz$ tar xzf redis-2.8.13.tar.gz$ cd redis-2.8.13$ make

編譯完成後,會產生六個檔案:
redis-server：這個是redis的伺服器
redis-cli：這個是redis的用戶端
redis-check-aof：這個是檢查AOF檔案的工具
redis-check-dump：這個是本機資料檢查工具
redis-benchmark：效能基準測試載入器，安裝完後可以測試一下當前Redis的效能
redis-sentinel：Redis監控工具，叢集管理工具

設定檔

Redis的設定檔是：redis.conf
常用配置項為:
daemonize: 是否以後台進程運行，預設為no
pidfile /var/run/redis.pid: pid檔案路徑
port 6379: 監聽連接埠
bind 127.0.0.1:綁定主機ip
unixsocket /tmp/redis.sock：sock檔案路徑
timeout 300：逾時時間，預設是300s
loglevel verbose：日誌等級，可選項有debug:大量的資訊，開發與測試有用；verbose：很多極其有用的資訊，但是不像debug那麼亂；notice：在生產環境中你想用的資訊；warning：最關鍵、最重要的資訊才列印。 預設是erbose
logfile stdout：日誌記錄方式，預設是stdout
syslog-enabled no：日誌記錄到系統日誌中，預設是no
syslog-ident redis：指定系統日誌標識
syslog-facility local0：指定系統日誌裝置，必須是USER或者 LOCAL0~LOCAL7。 預設是local0
databases 16：資料庫的數量，預設的資料庫是DB 0，你可以使用 SELECT 來選擇不同的資料庫。dbid的範圍是0~(你設定的值-1)

save <seconds> <changes>：RDB在多長時間內，有多少次更新操作，就將資料同步到資料檔案。
save 900 1：15min內至少1個key被改變
save 300 10：5min內至少有300個key被改變
save 60 10000：60s內至少有10000個key被改變
rdbcompression yes：儲存至本機資料庫時是否壓縮資料，預設是yes
dbfilename dump.rdb：本機資料庫檔案名稱，預設是dump.rdb
dir ./：本機資料庫存放路徑，預設是./
slaveof <masterip> <masterport>：當本機為從服務時，設定主服務的ip以及連接埠
masterauth <master-password>：主服務的串連密碼

從結點與主結點失去串連、或者正在複製時，從結點對用戶端請求的處理方式：
slave-serve-stale-data yes：yes：從結點繼續響應用戶端的請求，但是資料有可能不準確或者為空白 no：除了INFO和SLAVEOF以外，其它的命令都返回“SYNC with master in progress”

requirepass foobared：串連密碼foobared
maxclients 128：最大串連數，預設不限制
maxmemory <bytes>：設定最大記憶體，達到最大記憶體設定後，redis會先嘗試清除已到期或即將到期的key,當此方法處理後，任然到達最大記憶體設定，將無法再進行寫入操作

下面是maxmemory的策略
maxmemory-policy volatile-lru：maxmemory設定策略，預設是volatile-lru
volatile-lru：使用LRU演算法，從到期集中移除
allkeys-lru：根據LRU演算法移除key
volatile-random：從到期集中隨機移動一個
allkeys-random：隨機移除一個
volatile-ttl： 根據最近到期時間移除key
noeviction：不移除資料,用戶端寫操作時返回錯誤 don‘t expire at all, just return an error on write operations

maxmemory-samples 3

appendonly no：是否 在每次更新操作後進行日誌記錄，如果不開啟，可能會在斷電時導致一段時間內的資料丟失。因為redis本身同步資料檔案是按照上面save條件來進行同步的，所以有的資料會在一段時間內只存在於記憶體中。預設是no
appendfilename appendonly.aof：更新記錄檔名，預設是appendonly.aof
redis支援的三種不同的同步方式:
no: don‘t fsync, just let the OS flush the data when it wants. Faster. //等待OS進行資料緩衝同步到硬碟
always: fsync after every write to the append only log . Slow, Safest. //每次更新操作後調用fsync()將資料寫到磁碟
everysec: fsync only if one second passed since the last fsync. Compromise. //每秒同步一次
appendfsync everysec //更新日誌條件，預設是everysec
no-appendfsync-on-rewrite no

slowlog-log-slower-than 10000：設定redis slow log時間，只包括命令執行時間，不包括IO操作時間，比如用戶端串連，應答相應時間等等。單位是microseconds(一百萬分之一秒)，預設是10000.負值表示禁用slow log,0表示記錄所有命令。
slowlog-max-len 1024：slowlog最大長度1024.這會消耗記憶體，使用SLOWLOG RESET來回收slowlog記憶體。

vm-enabled no //是否使用虛擬記憶體，預設是no。在redis2.4版本，強烈不建議使用virtual memory。
vm-swap-file /tmp/redis.swap //虛擬記憶體檔案路徑，預設是/tmp/redis.swap，不可多個redis執行個體共用虛擬記憶體檔案。
vm-max-memory 0 //設定最大vm，預設為0，所有的value存在於磁碟中。
vm-page-size 32 //設定vm的page大小，預設是32
vm-pages 134217728 //設定swap檔案中最大memory pages，預設是134217728。swap大小=vm-page-size * vm-pages
vm-max-threads 4 //vm同時啟動並執行最大io線程

指定在超過一定的數量或者最大的元素超過某一臨界值時，採用一種特殊的雜湊演算法：
hash-max-zipmap-entries 512
hash-max-zipmap-value 64
list-max-ziplist-entries 512
list-max-ziplist-value 64
set-max-intset-entries 512
activerehashing yes //是否重設hash表

include /path/to/other.conf：引用其他設定檔

設定Linux核心記憶體配置策略
$ sudo vim /etc/sysctl.conf
vm.overcommit_memory = 1 //指定核心針對記憶體配置的策略，其值可以是0，1，2

0表示核心將檢查是否有足夠的可用記憶體供應用進程使用；如果有足夠的可用記憶體，記憶體申請允許；否則，記憶體申請失敗，並把錯誤返回給應用進程。1表示核心允許分配所有的實體記憶體，而不管當前的記憶體狀態如何。2表示核心允許分配超過所有實體記憶體和交換空間總和的記憶體

啟動

./redis-server redis.conf
如果想在一台伺服器上搭建多個執行個體，可以使用下面的目錄結果：

redis  |-- 根目錄下放置檔案  |-- instance-1 執行個體1的目錄     |-- redis.conf  執行個體1的設定檔  |-- instance-2 執行個體2的目錄     |-- redis.conf  執行個體2的設定檔  |-- instance-3 執行個體3的目錄     |-- redis.conf  執行個體3的設定檔

啟動時可以使用下面的命令:
./redis-server ./instance-1/redis.conf：啟動執行個體1
./redis-server ./instance-2/redis.conf：啟動執行個體2
./redis-server ./instance-3/redis.conf：啟動執行個體3

進行基準測試

./redis-benchmark
通過基準測試，可以測試在當前的Redis伺服器的效能。我在我的虛擬機器上測試的結果是寫每秒4萬多，讀每秒8萬多

設定主從結構

在作為副本的Redis伺服器的設定檔中增加如下配置：
slaveof 192.168.66.41 6379
說明: salveof <主結點的IP> <主結點的連接埠>

Jedis用戶端使用 擷取

Jedis的github地址為： https://github.com/xetorthio/jedis
可以通過下面兩種方式來擷取Jedis的Jar包

直接下載Jar包

https://github.com/xetorthio/jedis/releases

從Maven倉庫中取Jar包

<dependency>        <groupId>redis.clients</groupId>        <artifactId>jedis</artifactId>        <version>2.5.2</version>        <type>jar</type>        <scope>compile</scope>    </dependency>

使用 最簡單的使用方式

Jedis jedis = new Jedis("localhost");jedis.set("foo", "bar");String value = jedis.get("foo");

當然，這種方式並不好，因為每次使用都要建立立一個串連，而且Jedis並不是安全執行緒的，在並發訪問的情況下容易出奇怪的問題。所以應該使用下面的這種方式：使用池 來做。

JedisPool pool = new JedisPool(new JedisPoolConfig(), "localhost");Jedis jedis = pool.getResource();try {    /// 開始使用    jedis.set("foo", "bar");    String foobar = jedis.get("foo");    jedis.zadd("sose", 0, "car");     jedis.zadd("sose", 0, "bike");     Set<String> sose = jedis.zrange("sose", 0, -1);} finally {    /// 使用完後，將串連放回串連池    if (null != jedis) {        jedis.close();    }}/// 應用退出時，關閉串連池:pool.destroy();

這種使用池的方式一般都能滿足我們的要求，但是有時候我們使用多台Redis伺服器時，我們需要將不同的key放到不同的Redis伺服器上面，這時我們可以根據業務的不同來選擇不同的Redis伺服器。這麼做可以一定程度的解決問題，但是還會有另外的問題生產，如：我們不容易確定哪個業務產品的資料有多大。這樣會使資料不能平均的分配到多台Redis伺服器上面。
這時我們需要使用分區的技術。代碼如下：

// 分區資訊  List<JedisShardInfo> shards = new ArrayList<JedisShardInfo>();JedisShardInfo si = new JedisShardInfo("localhost", 6379);si.setPassword("foobared");shards.add(si);si = new JedisShardInfo("localhost", 6380);si.setPassword("foobared");shards.add(si);// 池對象  ShardedJedisPool pool = new ShardedJedisPool(new Config(), shards);// 開始使用  ShardedJedis jedis = pool.getResource();jedis.set("a", "foo");.... // do your work herepool.returnResource(jedis);.... // a few moments laterShardedJedis jedis2 = pool.getResource();jedis.set("z", "bar");pool.returnResource(jedis);pool.destroy();

叢集

Set<HostAndPort> jedisClusterNodes = new HashSet<HostAndPort>();//Jedis Cluster will attempt to discover cluster nodes automaticallyjedisClusterNodes.add(new HostAndPort("127.0.0.1", 7379));JedisCluster jc = new JedisCluster(jedisClusterNodes);jc.set("foo", "bar");String value = jc.get("foo");

Redis伺服器搭建/配置/及Jedis用戶端的使用方法