提高mysql資料庫速度方法

1. 從資料庫結構做起 1. 欄位類型的定義時遵循以下規則： 1. 選用欄位長度最小 2. 優先使用定長型 3. 儘可能的定義 "NOT NULL" 4. 數值型欄位中避免使用 "ZEROFILL" 5. 如果要儲存的資料為字串， 且可能值已知且有限， 優先使用 enum 或 set 2. 索引的最佳化至關重要（以下如果沒有特殊說明， 均指查詢密集的情況） 1. 被索引的欄位的長度越小， 該索引的效率越高 2. 被索引的欄位中， 值的重複越少， 該索引的效率越高 3. 查詢語句中， 如果使用了 "group" 子句， 根據其中欄位出現的先後順序建立多欄位索引 4. 查詢語句中， 如果使用了 "distinct"， 根據其中欄位出現的先後順序建立多欄位索引 5. "where" 子句中， 出現對同一表中多個不同欄位的 "and" 條件時， 按照欄位出現的先後順序建立多欄位索引 6. "where" 子句中， 出現對同一表中多個不同欄位的 "or" 條件時， 對重複值最少的欄位建立單欄位索引 7. 進行 "內/外串連" 查詢時， 對 "串連欄位" 建立索引 8. 對 "主鍵" 的 "unique" 索引 毫無意義， 不要使用 9. 被索引欄位儘可能的使用 "NOT NULL" 屬性 10. 對寫入密集型表， 盡量減少索引， 尤其是 "多欄位索引" 和 "unique" 索引 2. 查詢語句的最佳化1. 多多利用 "explain" 查詢索引使用方式， 以便找出最佳的查詢語句寫法和索引設定方案 2. 慎用 "select *"， 查詢時只選出必須欄位 3. 查詢使用索引時， 所遍曆的索引條數越少， 索引欄位長度越小， 查詢效率越高 （可使用 "explain" 查詢索引使用方式） 4. 避免使用 mysql 函數對查詢結果進行處理， 將這些處理交給用戶端程式負責 5. 使用 "limit" 時候， 盡量使 "limit" 出的部分位於整個結果集的前部， 這樣的查詢速度更快， 系統資源開銷更低 6. 在 "where" 子句中使用多個欄位的 "and" 條件時， 各個欄位出現的先後順序要與多欄位索引中的順序相符 7. 在 "where" 子句 中使用 "like" 時， 只有當萬用字元不出現在條件的最左端時才會使用索引 8. 在 mysql 4.1 以上版本中， 避免使用子查詢， 盡量使用 "內/外串連" 實現此功能 9. 減少函數的使用， 如果可能的話， 盡量用單純的運算式來代替 10. 避免在 "where" 子句中， 對不同欄位進行 "or" 條件查詢， 將其拆分成多個單一欄位的查詢語句效率更高。附: Mysql 欄位長度說明表 Mysql 欄位長度說明TINYINT1 位元組SMALLINT2 位元組MEDIUMINT3 位元組INTEGER:4 位元組BIGINT8 位元組DOUBLE8 位元組FLOAT(X)X <=24: 4 位元組 X > 24: 8 位元組DECIMAL(M,D)MM>=D: M 位元組DATE3 位元組DATETIME8 位元組TIMESTAMP4 位元組TIME4 位元組YEAR1 位元組 CHAR(M)M 位元組VARCHAR(M)值長度 + 1 位元組TINYBLOB值長度 + 1 位元組TINYTEXT值長度 + 1 位元組BLOB值長度 + 2 位元組TEXT值長度 + 2 位元組MEDIUMBLOB值長度 + 3 位元組MEDIUMTEXT值長度 + 3 位元組LONGBLOB值長度 + 4 位元組LONGTEXT值長度 + 4 位元組ENUM1 或 2 位元組取決於枚舉值數SET1，2，3，4, 8 取決於成員數量