聊聊樹狀結構如何在資料庫中儲存

昨天有人在QQ小組問起，無限分層的樹狀結構，資料量比較大，在一萬條以上，如何設計資料庫的結構。其實這是個老生常談的問題，一般的做法是有一個 pid欄位，為了提高效率，還會有個FullPath欄位。(一些人還設定一個層級欄位，但我不知道這個欄位有何作用)，FullPath欄位可以用 id-id-id….這種方式拼字串儲存，這樣可以方便地用 like 語句進行查詢某個節點及其子節點。

曾經看到過另外一種儲存方式，利用了一般樹結構可以轉換二叉樹的這一做法，用二叉樹進行儲存，在資料量大的情況下，儲存讀效率比上述的常見方案更優些，所以特寫此文簡單介紹一番。

說明了這種方案

，在每個節點上，有left ,right兩個欄位，我們看到，圖上從根節點順著子節點開始畫一條線，每深入一層left加一，到底後，right=left+1，然後順著節點回溯，right逐級加一，一直回到根節點。

如果要查詢某個節點及其子節點，比如 fruit 節點 ，條件為 where left between 2 and 11

要查某個節點的full path ，比如 banana，條件為 where left<8 and right >9

如果要插入某個節點，比如red yellow直接插入一個節點，則update left =left+2 where left>=7 ,update right=right+2 where right>7,然後 新節點的left rigt分別是 7，8。 刪除節點類似。

這種方式，因為id都是int型資料，加上索引後，讀的效率較高。而fullPath欄位的方案查詢時候用的是字串操作like，效率較低。

在記憶體中，如果要還原樹狀結構，即在每個節點上增加pid屬性和children屬性，則稍微麻煩些，可以如下操作：

OK，大致的方案就介紹到這裡