複製代碼 代碼如下:#!/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
#filename: peartest.py
import threading, signal
is_exit = False
def doStress(i, cc):
global is_exit
idx = i
while not is_exit:
if (idx < 10000000):
print "thread[%d]: idx=%d"%(i, idx)
idx = idx + cc
else:
break
print "thread[%d] complete."%i
def handler(signum, frame):
global is_exit
is_exit = True
print "receive a signal %d, is_exit = %d"%(signum, is_exit)
if __name__ == "__main__":
signal.signal(signal.SIGINT, handler)
signal.signal(signal.SIGTERM, handler)
cc = 5
for i in range(cc):
t = threading.Thread(target=doStress, args=(i,cc))
t.start()
上面是一個類比程式,並不真正向服務發送請求,而代之以在一千萬以內,每個線程每隔並發數個(cc個)列印一個整數。很明顯,當所有線程都完成自己的任務後,進程會正常退出。但如果我們中途想退出(試想一個壓力測試程式,在中途已經發現了問題,需要停止測試),該腫麼辦?你當然可以用ps尋找到進程號,然後kill -9殺掉,但這樣太繁瑣了,捕捉Ctrl+C是最自然的想法。上面樣本程式中已經捕捉了這個訊號,並修改全域變數is_exit,線程中會檢測這個變數,及時退出。
但事實上這個程式並不work,當你按下Ctrl+C時,程式照常運行,並無任何響應。網上搜了一些資料,明白是python的子線程如果不是daemon的話,主線程是不能響應任何中斷的。但設為daemon後主線程會隨之退出,接著整個進程很快就退出了,所以還需要在主線程中檢測各個子線程的狀態,直到所有子線程退出後自己才退出,因此上例29行之後的代碼可以修改為:
複製代碼 代碼如下:threads=[]
for i in range(cc):
t = threading.Thread(target=doStress, args=(i, cc))
t.setDaemon(True)
threads.append(t)
t.start()
for i in range(cc):
threads[i].join()
重新試一下,問題依然沒有解決,進程還是沒有響應Ctrl+C,這是因為join()函數同樣會waiting在一個鎖上,使主線程無法捕獲訊號。因此繼續修改,調用線程的isAlive()函數判斷線程是否完成:
複製代碼 代碼如下:while 1:
alive = False
for i in range(cc):
alive = alive or threads[i].isAlive()
if not alive:
break
這樣修改後,程式完全按照預想運行了:可以順利的列印每個線程應該列印的所有數字,也可以中途用Ctrl+C終結整個進程。完整的代碼如下:
複製代碼 代碼如下:#!/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
#filename: peartest.py
import threading, signal
is_exit = False
def doStress(i, cc):
global is_exit
idx = i
while not is_exit:
if (idx < 10000000):
print "thread[%d]: idx=%d"%(i, idx)
idx = idx + cc
else:
break
if is_exit:
print "receive a signal to exit, thread[%d] stop."%i
else:
print "thread[%d] complete."%i
def handler(signum, frame):
global is_exit
is_exit = True
print "receive a signal %d, is_exit = %d"%(signum, is_exit)
if __name__ == "__main__":
signal.signal(signal.SIGINT, handler)
signal.signal(signal.SIGTERM, handler)
cc = 5
threads = []
for i in range(cc):
t = threading.Thread(target=doStress, args=(i,cc))
t.setDaemon(True)
threads.append(t)
t.start()
while 1:
alive = False
for i in range(cc):
alive = alive or threads[i].isAlive()
if not alive:
break
其實,如果用python寫一個服務,也需要這樣,因為負責服務的那個線程是永遠在那裡接收請求的,不會退出,而如果你想用Ctrl+C殺死整個服務,跟上面的壓力測試程式是一個道理。總結一下,python多線程中要響應Ctrl+C的訊號以殺死整個進程,需要:
1.把所有子線程設為Daemon;
2.使用isAlive()函數判斷所有子線程是否完成,而不是在主線程中用join()函數等待完成;
3.寫一個響應Ctrl+C訊號的函數,修改全域變數,使得各子線程能夠檢測到,並正常退出。