MySQL的Insert/replace/update/delete的幾個使用方法
最後更新:2018-12-05
來源:互聯網
上載者:User
1.Insert的幾種區別標準寫法的用法:(1)Insert 同時插入多條記錄 Insert into tab(col1,col2,col3) values(a1,a2,a3),(b1,b2,b3),(c1,c2,c3); 對比分多次單條插入記錄來說,這種寫法減少了SQL分析、最佳化的次數,因此能減輕伺服器的負擔,提高插入記錄效率。(2)Insert插入一條記錄(如果使用了SET方式,必須至少為一列賦值。) Insert into tab set col1=a1,col2=a2,col3=a3; <=> Insert into tab(col1,col2,col3) values(a1,a2,a3);2.replace的使用(http://hi.baidu.com/neonway/blog/item/51c4c158e1b996dd9d820459.html)我們在使用資料庫時可能會經常遇到這種情況。如果一個表在一個欄位上建立了唯一索引,當我們再向這個表中使用已經存在的索引值插入一條記錄,那將會拋出一個主鍵衝突的錯誤。當然,我們可能想用新記錄的值來覆蓋原來的記錄值。如果使用傳統的做法,必須先使用DELETE語句刪除原先的記錄,然後再使用INSERT插入新的記錄。而在MySQL中為我們提供了一種新的解決方案,這就是REPLACE語句。使用REPLACE插入一條記錄時,如果不重複,REPLACE就和INSERT的功能一樣,如果有重複記錄,REPLACE就使用新記錄的值來替換原來的記錄值。
使用REPLACE的最大好處就是可以將DELETE和INSERT合二為一,形成一個原子操作。這樣就可以不必考慮在同時使用DELETE和INSERT時添加事務等複雜操作了。
在使用REPLACE時,表中必須有唯一索引,而且這個索引所在的欄位不能允許空值,否則REPLACE就和INSERT完全一樣的。
在執行REPLACE後,系統返回了所影響的行數,如果返回1,說明在表中並沒有重複的記錄,如果返回2,說明有一條重複記錄,系統自動先調用了DELETE刪除這條記錄,然後再記錄用INSERT來插入這條記錄。如果返回的值大於2,那說明有多個唯一索引,有多條記錄被刪除和插入。
REPLACE的文法和INSERT非常的相似,如下面的REPLACE語句是插入或更新一條記錄。
REPLACE INTO users (id,name,age) VALUES(123, '趙本山', 50);
插入多條記錄:
REPLACE INTO users(id, name, age)
VALUES(123, '趙本山', 50), (134,'Mary',15);
REPLACE也可以使用SET語句
REPLACE INTO users SET id = 123, name = '趙本山', age = 50;
上面曾提到REPLACE可能影響3條以上的記錄,這是因為在表中有超過一個的唯一索引。在這種情況下,REPLACE將考慮每一個唯一索引,並對每一個索引對應的重複記錄都刪除,然後插入這條新記錄。假設有一個table1表,有3個欄位a, b, c。它們都有一個唯一索引。
CREATE TABLE table1(a INT NOT NULL UNIQUE,b INT NOT NULL UNIQUE,c INT NOT NULL UNIQUE);
假設table1中已經有了3條記錄
a b c
1 1 1
2 2 2
3 3 3
下面我們使用REPLACE語句向table1中插入一條記錄。
REPLACE INTO table1(a, b, c) VALUES(1,2,3);
返回的結果如下
Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)
在table1中的記錄如下
a b c
1 2 3
我們可以看到,REPLACE將原先的3條記錄都刪除了,然後將(1, 2, 3)插入。3.update(http://hi.baidu.com/neonway/blog/item/51c4c158e1b996dd9d820459.html) update和insert/replace一樣返回所更新的記錄數,都是通過row_count()函數返回。但是這裡有個例外,在之前的我的一篇文章中(MySQL中計算sql語句影響行數的函數 )提到過的,返回的這些記錄數都不包括滿足WHERE條件的,但卻未被更新的記錄。UPDATE的功能是更新表中的資料。這的文法和INSERT的第二種用法相似。必須提供表名以及SET運算式,在後面可以加WHERE以限制更新的記錄範圍。
UPDATE table_anem SET column_name1 = value1, column_name2 = value2, ...
WHERE ... ;
如下面的語句將users表中id等於123的記錄的age改為24
UPDATE users SET age = 24 WHERE id = 123;
同樣,可以使用UPDATE更新多個欄位的值 UPDATE users SET age = 24, name = 'Mike' WHERE id = 123;
上面的UPDATE語句通過WHERE指定一個條件,否則,UPDATE將更新表中的所有記錄的值。
在使用UPDATE更新記錄時,如果被更新的欄位的類型和所賦的值不匹配時,MySQL將這個值轉換為相應類型的值。如果這個欄位是數實值型別,而且所賦值超過了這個資料類型的最大範圍,那麼MySQL就將這個值轉換為這個範圍最大或最小值。如果字串太長,MySQL就將多餘的字串截去。如果設定非空欄位為空白,那麼將這個欄位設定為它們的預設值,數位預設值是0,字串的預設值是空串(不是null,是"")。有兩種情況UPDATE不會對影響表中的資料。
1. 當WHERE中的條件在表中沒有記錄和它匹配時。
2. 當我們將同樣的值賦給某個欄位時,如將欄位abc賦為'123',而abc的原值就是'123'。
和INSERT、REPLACE一樣,UPDATE也返回所更新的記錄數。但這些記錄數並不包括滿足WHERE條件的,但卻未被更新的記錄。如下同的UPDATE語句就未更新任何記錄。
UPDATE users SET age = 30 WHERE id = 12;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
需要注意的時,如果一個欄位的類型是TIMESTAMP,那麼這個欄位在其它欄位更新時自動更新。
在有些時候我們需要得到UPDATE所選擇的行數,而不是被更新的行數。我們可以通過一些API來達到這個目的。如MySQL提供的C API提供了一個選項可以得到你想要的記錄數。而MySQL的JDBC驅動得到的預設記錄數也是匹配的記錄數。
UPDATE和REPLACE基本類似,但是它們之間有兩點不同。
1. UPDATE在沒有匹配記錄時什麼都不做,而REPLACE在有重複記錄時更新,在沒有重複記錄時插入。
2. UPDATE可以選擇性地更新記錄的一部分欄位。而REPLACE在發現有重複記錄時就將這條記錄徹底刪除,再插入新的記錄。也就是說,將所有的欄位都更新了。4.delete(http://hi.baidu.com/neonway/blog/item/51c4c158e1b996dd9d820459.html)
在MySQL中有兩種方法可以刪除資料,一種是DELETE語句,另一種是TRUNCATE TABLE語句。DELETE語句可以通過WHERE對要刪除的記錄進行選擇。而使用TRUNCATE TABLE將刪除表中的所有記錄。因此,DELETE語句更靈活。
如果要清空表中的所有記錄,可以使用下面的兩種方法:
DELETE FROM table1
TRUNCATE TABLE table1
其中第二條記錄中的TABLE是可選的。
如果要刪除表中的部分記錄,只能使用DELETE語句。
DELETE FROM table1 WHERE ...;
如果DELETE不加WHERE子句,那麼它和TRUNCATE TABLE是一樣的,但它們有一點不同,那就是DELETE可以返回被刪除的記錄數,而TRUNCATE TABLE返回的是0。
如果一個表中有自增欄位,使用TRUNCATE TABLE。
DELETE FROM table1 WHERE 1;上面的語句在執行時將掃描每一條記錄。但它並不比較,因為這個WHERE條件永遠為true。這樣做雖然可以保持自增的最大值,但由於它是掃描了所有的記錄,因此,它的執行成本要比沒有WHERE子句的DELETE大得多。
DELETE和TRUNCATE TABLE的最大區別是DELETE可以通過WHERE語句選擇要刪除的記錄。但執行得速度不快。而且還可以返回被刪除的記錄數。而TRUNCATE TABLE無法刪除指定的記錄,而且不能返回被刪除的記錄。但它執行得非常快。
和標準的SQL語句不同,DELETE支援ORDER BY和LIMIT子句,通過這兩個子句,我們可以更好地控制要刪除的記錄。如當我們只想刪除WHERE子句過濾出來的記錄的一部分,可以使用LIMIB,如果要刪除後幾條記錄,可以通過ORDER BY和LIMIT配合使用。假設我們要刪除users表中name等於"Mike"的前6條記錄。可以使用如下的DELETE語句:
DELETE FROM users WHERE name = 'Mike' LIMIT 6;
一般MySQL並不確定刪除的這6條記錄是哪6條,為了更保險,我們可以使用ORDER BY對記錄進行排序。
DELETE FROM users WHERE name = 'Mike' ORDER BY id DESC LIMIT 6;