看著大家在這個問題（為什麼不少程式員認為Matlab的語言設計不優雅甚至比較醜？能否舉出一些例子來說明？ - 數學）下面吐槽，背上涼颼颼的。因為組裡的曆史原因，換語言不現實。。。
我自己的體驗是用matlab寫小規模（1000行以內）的gui很快速，互動性不是特彆強的gui可以直接用guide搞定。但是代碼的複雜度隨著代碼長度的平方上升。
求問怎樣改善用matlab寫代碼的程式風格，寫出簡明易維護的程式呢？
回複內容：
想到哪說哪，有點亂。
用deal實現Python中的“一行賦多值”。
[H, W, N] = deal(42); % H = 42, W = 42, N = 42[H, W, N] = deal(28, 28, 32); % H = 28, W = 28, N = 32, respectively
啊謝謝師兄@渡子厄邀請。
並不是很會寫MATLAB，我只是說一說看到的MATLAB代碼的一些問題和建議。
第一是設計模式，
一些的MATLAB工程師並沒有設計模式，一般都是把一個小過程式的demo擴充成為一個大程式，代碼中有很多重複的代碼，其實在基於命令列的demo完成之後就應該考慮要設計一個怎麼樣的程式，然後推倒重來，減少每一行沒有必要的代碼，利用每個可以利用的資料。
第二是資料結構的管理，
MATLAB提供了很方便的一些資料結構，如何善用他們是一個很大的問題，在這方面，應該說是盡量減少每一行自己手寫的代碼，在用每個功能前Google一下是否有內建支援，花十分鐘看一下文檔理解內建支援有何優劣之處，然後使用MATLAB語言設計者的思維來寫MATLAB。
MATLAB使用者似乎很喜歡使用全域變數，這本身其實無可厚非，全域變數有時候會導致程式出一些問題，可以使用類似於命名空間的方法加以區分。
第三是代碼的管理，
業餘程式員有時候會有一個問題，就使用注釋複製粘貼和壓縮檔來管理代碼，這樣在稍微龐大的系統中代碼就會變得不可讀，而且工程人員自己也不知道自己在幹什麼，這方面我的建議是花一個下午時間學習一下git
第四是結構上的分離，
在設計GUI的時候可以盡量符合MVC，視圖，控制，資料分離，盡量每個.m檔案擁有各自的功能，每個函數邏輯分離。當然可以做的輕量級一些。個人不喜歡把檔案放的太長。
第五是使用更高階的編程範式，
MATLAB可以寫的OO一些，不過MATLAB對於函數式編程的支援不是很好，因為寫的不多就不多談了。
以上是我讀一些工程師，科學家的代碼看到的一些問題，並不僅限於MATLAB，如有不當還請多指教。唉我來慢慢更新自己的學習筆記吧。
1. 代碼風格：
提完問題順手Google了一下，下面這個guideline可以參考：
MATLAB Style Guidelines 2.0
2. 怎樣優雅地寫gui
Stackoverflow中解決gui代碼糟糕的問題：matlab - What's the "right" way to organize GUI code?
官方文檔：Writing Apps in MATLAB
。
範例：File Exchange
裡一個使用OO寫gui的範例，看起來很棒。
3. 使用APP功能“封裝”程式
4. Google
沒必要自己重新造輪子，大部分問題都是有人遇到過並且解決過的。因此遇到幾分鐘以內解決不了的問題，可以Google一下解決方案。畢竟大部分matlab使用者都不是程式開發專家，大多數時候Get things done才是好的工作態度。
這裡還有另外一個問題：
基礎不好，遇到問題連搜什麼關鍵詞都不知道。
我的笨辦法是問師兄師弟、去stackoverflow和Mathwork網站上提問，或者乾脆把書快速掃一遍，只注意概念和定義，忽略技術細節。
5.用正版
如果有條件用正版的話，就用正版吧，遇到問題可以直接呼叫Mathwork支援人員，也可以節省很多時間。
唉看起來matlab好像也不是那麼無藥可救呢我是做工程應用的，我覺得一個好的演算法只有得到應用才是好的演算法，所以我個人不推崇使用natlab的GUI，matlab做演算法分析簡潔高效，邏輯夠複雜，人機互動沒有必要做matlab的GUI。
其實上面的回答都是關於OO以上的風格，因為設計思想的原因。設計模式的思想是可以用，前提是你本來就用得比較熟，在matlab中邊學邊用還是算了吧。
我覺得能夠直接按原文轉化為C++的matlab程式才是好程式，這才是一個演算法脫離理論，投入應用的終極歸宿。
話說回來，當可以沒有障礙地用C++做演算法的時候，你就輕易不想再回來用matlab了，除非是一些中間過程要繁瑣顯示的才拿matlab分析一下。
話說回來，我個人覺得windows和matlab對中國大學生的傷害之大其實難以估量，我們一開始就用上了最為高大上的成熟工具，卻忽視了他們的底層實現和設計思想，知道和實現過是兩種層次，在需要創造性的時候經驗和手段就能顯現作用，不能搶了先機、失了後手，如果有讀大學的孩子的話，建議用用那些開源的作業系統和數值演算法，不要貪圖方便，在最需要思考和實踐的年齡自廢武功，把思考和實踐的樓閣建在了空中。MATLAB大法真的好！但就是不喜歡。
同問為何。
