這篇文章主要介紹了關於如何使用php計算字串之間的距離 ,有著一定的參考價值,現在分享給大家,有需要的朋友可以參考一下
一、總結
一句話總結:解決dp問題最好的方法是什麼:分析出狀態後 執行個體+畫表。
1、解決dp問題最好的方法是什嗎?
分析出狀態後 執行個體+畫表
2、畫圖的好處?
畫出來表之後編程也好編,不容易出錯,因為有了參照,可以照著參照來編寫代碼
二、計算字串的距離
題目描述
Levenshtein 距離,又稱編輯距離,指的是兩個字串之間,由一個轉換成另一個所需的最少編輯操作次數。許可的編輯操作包括將一個字元替換成另一個字元,插入一個字元,刪除一個字元。編輯距離的演算法是首先由俄國科學家Levenshtein提出的,故又叫Levenshtein Distance。
Ex:
字串A:abcdefg
字串B: abcdef
通過增加或是刪掉字元”g”的方式達到目的。這兩種方案都需要一次操作。把這個操作所需要的次數定義為兩個字串的距離。
要求:
給定任意兩個字串,寫出一個演算法計算它們的編輯距離。
請實現如下介面
/* 功能:計算兩個字串的距離 * 輸入: 字串A和字串B * 輸出:無 * 返回:如果成功計算出字串的距離,否則返回-1 */ public static int calStringDistance (String charA, String charB) { return 0; }
輸入描述:
輸入兩個字串
輸出描述:
得到計算結果
樣本1
輸入
abcdefgabcdef
輸出
1
2、代碼(代碼有誤)
<?php/*1、這是一個dp的題目2、而且是一個線性dp3、f(i)(j)怎麼得到f(i)(j)4、dp就是刷表,這裡明顯是刷2維表5、f(i)(j)表示什麼呢:表示字串1的前i和字串2的前就j個的距離,那麼最終所有就是f(len(str1))(len(str2))6、狀態轉移方程呢:如果字串1的最後一個和字串2的最後一個字元相等,那麼f(i)(j)=f(i-1)(j-1),不相等,那麼f(i)(j)=min(f(i-1)(j),f(i)(j-1))7、想的差不都的時候就直接到excel中根據執行個體畫表即可,不容易出錯且清晰快*/while($str1=trim(fgets(STDIN))){ $str2=trim(fgets(STDIN)); $len1=strlen($str1); $len2=strlen($str2); $dp=null; for($i=0;$i<=$len2;$i++){ $dp[]=array_fill(0,intval($len1)+1,0); } for($i=0;$i<=$len1;$i++){ $dp[0][$i]=$i; } for($i=0;$i<=$len2;$i++){ $dp[$i][0]=$i; } for($i=1;$i<=$len2;$i++){//行 for($j=1;$j<=$len1;$j++){//列 //如果str1[$i-1]在str2:0-$j-1中找到, $str1_2=substr($str1,0,$j); if(strpos($str1_2,$str2[$i-1])!==false){ $dp[$i][$j]=$dp[$i-1][$j-1]; }else{ $dp[$i][$j]=max($dp[$i][$j-1],$dp[$i-1][$j]); } } } echo $dp[$len2][$len1].PHP_EOL; //print_r($dp);}?>
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