如何利用Python詞雲和wordart視覺化檢視對朋友圈資料進行可視化

標籤：clear   開始   字型   .json   key   9.png   scl   視覺   匯總   

---恢複內容開始---

2、之後你可能還需要一些字型，如simhei.ttf等，這些字型在網上都有，可以直接進行下載，在做詞雲的時候會用得到，如所示。

這個地方需要注意一下，由於我們的memoent.json檔案中是中文字元，如果在open()函數中沒有加入encoding=’utf-8’的話會導致gbk編碼錯誤，記得將編碼加上即可。

4、之後運行程式，得到keys.png圖片檔案，程式啟動並執行效果如所示。可以看到keys.png已經在items.py目錄下了。

5、雙擊keys.png，如所示。

6、不得不承認，這個詞雲圖片內容確實豐富，不過也十分的醜。小編利用wordart（一個詞雲網站）將朋友圈資料進行更加美化的可視化。

7、比方說用動物的圖案進行可視化，如所示。

、編寫代碼，將文本進行分詞，代碼實現如下所示。

10、程式運行完成之後，得到的moment_outputs.txt檔案，內容如所示，可以很清楚的看到分詞情況。紅色部分是程式啟動並執行過程。

11、繼續編寫代碼，將詞頻進行統計匯總，代碼實現如所示。

12、程式運行之後，得到一個txt和Excel檔案，裡邊是關於詞頻統計的資訊，如所示。紅色部分是程式啟動並執行結果，並沒有報錯。

13、將這些關鍵字匯入到wordart中進行可視化，如所示。

14、設定一案、字型、排版、顏色等等，就可以產生絢麗的詞雲圖了，是汪星人詞雲圖。

15、是小雲朵詞雲圖，可以給視覺帶來一場饕餮盛宴。

小夥伴們，你們有沒有覺得很神奇呢？喜歡的話歡迎收藏和轉載噢~~

歡迎關注我的部落格哦：https://home.cnblogs.com/u/sm123456/

 也歡迎大家加入萬人交流學習群：125240963

---恢複內容結束---

如何利用Python詞雲和wordart視覺化檢視對朋友圈資料進行可視化