華為軟體編程規範學習(八)–可測性

華為軟體編程規範學習(八)--可測性

8-1：編程時要經常注意代碼的效率

說明：代碼效率分為全域效率、局部效率、時間效率及空間效率。全域效率是站在整個系統的角度上的系統效率；局部效率是站在模組或函數角度上的效率；時間效率是程式處理輸入任務所需的時間長短；空間效率是程式所需記憶體空間，如機器代碼空間大小、資料空間大小、棧空間大小等。

8-2：在保證軟體系統的正確性、穩定性、可讀性及可測性的前提下，提高代碼效率

說明：不能一味地追求代碼效率，而對軟體的正確性、穩定性、可讀性及可測性造成影響。

8-3：局部效率應為全域效率服務，不能因為提高局部效率而對全域效率造成影響

8-4：通過對系統資料結構的劃分與組織的改進，以及對程式演算法的最佳化來提高空間效率

說明：這種方式是解決軟體空間效率的根本辦法。

樣本：如下記錄學生學習成績的結構不合理。

typedef unsigned char  BYTE;typedef unsigned short WORD;typedef struct STUDENT_SCORE_STRU{   BYTE name[8];   BYTE age;   BYTE sex;   BYTE class;   BYTE subject;   float score;} STUDENT_SCORE;

因為每位學生都有多科學習成績，故如上結構將佔用較大空間。應如下改進（分為兩個結構），總的存貯空間將變小，操作也變得更方便。

typedef struct STUDENT_STRU{   BYTE name[8];   BYTE age;   BYTE sex;   BYTE class;} STUDENT;typedef struct STUDENT_SCORE_STRU{   WORD student_index;   BYTE subject;   float score;} STUDENT_SCORE;

8-5：迴圈體內工作量最小化

說明：應仔細考慮迴圈體內的語句是否可以放在迴圈體之外，使迴圈體內工作量最小，從而提高程式的時間效率。

樣本：如下代碼效率不高。

for (ind = 0; ind <MAX_ADD_NUMBER; ind++){   sum += ind;   back_sum = sum; /* backup sum */}

語句“back_sum = sum;”完全可以放在for語句之後，如下。

for (ind = 0; ind <MAX_ADD_NUMBER; ind++){   sum += ind;}back_sum  = sum;/* backup sum */

其他

8-1：仔細分析有關演算法，並進行最佳化

8-2：仔細考查、分析系統及模組處理輸入（如事務、訊息等）的方式，並加以改進

8-3：對模組中函數的劃分及組織方式進行分析、最佳化，改進模組中函數的組織圖，提高程式效率

說明：軟體系統的效率主要與演算法、處理任務方式、系統功能及函數結構有很大關係，僅在代碼上下功夫一般不能解決根本問題。

8-4：編程時，要隨時留心代碼效率；最佳化代碼時，要考慮周全

8-5：不應花過多的時間拚命地提高調用不很頻繁的函數代碼效率

說明：對代碼最佳化可提高效率，但若考慮不周很有可能引起嚴重後果。

8-6：要仔細地構造或直接用彙編編寫調用頻繁或效能要求極高的函數

說明：只有對編譯系統產生機器碼的方式以及硬體系統較為熟悉時，才可使用彙編嵌入方式。嵌入彙編可提高時間及空間效率，但也存在一定風險。

8-7：在保證程式品質的前提下，通過壓縮代碼量、去掉不必要代碼以及減少不必要的局部和全域變數，來提高空間效率

說明：這種方式對提高空間效率可起到一定作用，但往往不能解決根本問題。

8-8：在多重迴圈中，應將最忙的迴圈放在最內層

說明：減少CPU切入迴圈層的次數。

樣本：如下代碼效率不高。

for (row = 0; row< 100; row++){   for (col = 0; col < 5; col++)    {       sum += a[row][col];    }}

可以改為如下方式，以提高效率。

for (col = 0; col< 5; col++){   for (row = 0; row < 100; row++)    {       sum += a[row][col];    }}

8-9：盡量減少迴圈嵌套層次

8-10：避免迴圈體內含判斷語句，應將迴圈語句置於判斷語句的代碼塊之中

說明：目的是減少判斷次數。迴圈體中的判斷語句是否可以移到迴圈體外，要視程式的具體情況而言，一般情況，與迴圈變數無關的判斷語句可以移到迴圈體外，而有關的則不可以。

樣本：如下代碼效率稍低。

for (ind = 0; ind < MAX_RECT_NUMBER; ind++){    if(data_type == RECT_AREA)    {       area_sum += rect_area[ind];    }   else    {       rect_length_sum += rect[ind].length;       rect_width_sum += rect[ind].width;    }}

因為判斷語句與迴圈變數無關，故可如下改進，以減少判斷次數。

if (data_type ==RECT_AREA){    for (ind = 0; ind < MAX_RECT_NUMBER; ind++)    {       area_sum += rect_area[ind];    }}else{    for (ind = 0; ind < MAX_RECT_NUMBER; ind++)    {       rect_length_sum += rect[ind].length;       rect_width_sum  += rect[ind].width;    }}

8-11：盡量用乘法或其它方法代替除法，特別是浮點運算中的除法

說明：浮點運算除法要佔用較多CPU資源。

樣本：如下運算式運算可能要佔較多CPU資源。

#define PAI 3.1416radius =circle_length / (2 * PAI);

應如下把浮點除法改為浮點乘法。

#define PAI_RECIPROCAL (1 / 3.1416 ) // 編譯器編譯時間，將產生具體浮點數radius =circle_length * PAI_RECIPROCAL / 2;

8-12：不要一味追求緊湊的代碼

說明：因為緊湊的代碼並不代表高效的機器碼。