(一)情感分析-應用情境-商業價值_NLP-情感分析

    微博，論壇，購物網站等等類似這樣的網站中有大量的使用者產生資料(如：自己發布的心情和對他人的評論)，按照資料格式可分為：文本，語音，表情，圖片。按照主客觀可以分為：主觀的資料和客觀的資料。客觀的資料主要指對人物，事物，事件進行的客觀描述，帶有較輕的情感傾向。主觀的資料表達作者對某一對象的觀點、意見、態度、評價、立場等，帶有較強烈的情感傾向。針對這些資料，我們可以利用情感分析技術對其分析，可以開發出大量的有價值的應用。

     序 號               應用情境

描 述 1

商品評論的分析

可以瞭解使用者對商品的滿意度，進而制定好的營銷策略 2

電影或電視劇的評論分析

瞭解使用者對節目的喜怒哀樂，進而制定好的劇情和上線時間 3

福士輿論導向分析

政府部門可以瞭解公民對熱門事件的情感傾向，掌握福士輿論導向，從而更及時有效進行輿情監控，同時也能為制定相關政策提供支援。 4

人物的情感分析

通過對一個人發布的內容，瞭解他的情緒變化，哪種情緒多，哪種情緒少，進而可以分析出他的性格，除此之外，還能瞭解他在遇到什麼事情時情緒會發生波動等。 5

人物關係分析

通過他們之間的相互評論所表達出的情感，可以瞭解他們之間的關係，比如：男女朋友關係等。 6

產品的比較分析

比如針對各種汽車品牌的評論進行分析比較，可以協助商家瞭解這些產品在使用者心中的差異，也可以協助使用者選擇好的汽車產品. 7

對某一個事件的預測性分析

通過使用者對這一事件的評論，可以預測相關資訊，比如:電影票房，奧斯卡得獎者等等。 8

福士對某個人物的喜歡度分析

比如對某個明星的評論分析，可以瞭解福士對這個明星的喜歡程度

總之，情感分析有大量的應用情境，對於市場研究來說，提供了一個有利的工具。

 

PS：以後再發現情感分析的應用情境會繼續追加，和大家一起分享，如果您有好的應用情境，可以在評論中和我說下，我在追加，謝謝。