（一）在Windows下編譯擴充OpenCV 3.1.0 + opencv_contrib 及一些問題

標籤：image   .exe   產生   rip   generate   ack   自己的   項目   oat   

一、準備工作：

1.下載OpenCV安裝包：https://github.com/opencv/opencv

        安裝過程實際上就是解壓過程，安裝完成後得到（這裡修改了檔案名稱）：

        

 

2.下載opencv_contrib源碼：https://github.com/opencv/opencv_contrib

        下載之後直接解壓，得到源碼目錄：

        

 

3.下載cmake-gui工具：http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html

 

        選擇不安裝版的，根據自己的機型選擇X86或者X64，下載完成後，直接解壓即可使用，不必安裝。

 由於下載慢的原因，不能一步步，以下將採用下面用到相關連結第一個。在相關連結的基礎上進行增加自己的一點見解，和遇到的問題，以及處理

二、使用cmake產生OpenCV.sln：

1.開啟cmake-gui\bin目錄下的cmake-gui.exe工具：

   

2.填寫相應參數，包括：OpenCV源碼目錄和OpenCV.sln工程的匯出目錄，先Configure  匯出OpenCV.sln工程：

    

    第一次匯出時需要設定後面用來編譯此OpenCV.sln工程的VS的版本（這裡特別要注意的是，自己機器上是否裝有相應的VS版本，如果沒有裝，還是要編譯就會出錯，可能是找不到對應的工具原因，以及選擇X86和X64），這裡用的是VS 2013 win64。

過程中會下載一些依賴包，如果失敗，手動下載放到對應位置下

    設定完成之後點擊“Generate”開始產生工程：

 

3.第一次編譯完成之後，我們需要將額外的opencv_contrib加到工程中進行第二次編譯，在配置表中找到“OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH”,設定其參數值為open_contrib源碼包中的modles目錄，我的目錄是“E:\OpenCV\tools\opencv_contrib-master\modules”：

    

    設定完成之後點擊Configure進行配置，不報錯的話就進行第二次編譯Generate：

    第二次編譯一般很快就能完成：

    

    編譯完成後，我們在資源管理員下查看上面設定的檔案輸出目錄，發現目錄下多出了很多檔案，其實就是OpenCV.sln工程檔案：

    

 

三、用VS開啟OpenCV.sln工程，編譯產生Debug和Release庫：

1.用VS 2013開啟OpenCV.sln工程，在解決方案中可以查看工程目錄：

    

2.編譯產生debug版本的庫，記得在此之前要選擇編譯的平台資訊，這就是編譯產生debug版本和release版本的區別，也可以選擇release，因為自己的工程可能要用到相應的動態連結程式庫：

    

    在解決方案中選中工程，右鍵選擇重建解決方案：

    

    

3.找到CMakeTargets中的INSTALL，然後右鍵選擇“僅限於項目”-->“僅產生INSTALL”：

    

    然後，在工程目錄下的install目錄中，可以看到產生了一堆檔案，這堆檔案是不是和最上面的很相近：

    

最後：配置系統內容變數Path

D:\opencv3\opencv_contrib\install\x64\vc12\bin

 

四、把新的庫檔案配置到到項目中：

1. VC++目錄-->包含目錄，添加：

   D:\opencv3\opencv_contrib\install\includeD:\opencv3\opencv_contrib\install\include\opencvD:\opencv3\opencv_contrib\install\include\opencv2

2. VC++目錄-->庫目錄，添加：

   D:\opencv3\opencv_contrib\install\x64\vc12\lib

3. 連結器-->輸入-->附加依賴項，添加： (下面添加的release的版本，注意添加的庫與編譯選項要一致，需要注意debug比release的檔案名稱多了個d)
   
   

debug

release

opencv_aruco310d.lib opencv_bgsegm310d.lib opencv_bioinspired310d.lib opencv_calib3d310d.lib opencv_ccalib310d.lib opencv_core310d.lib opencv_datasets310d.lib opencv_dnn310d.lib opencv_dpm310d.lib opencv_face310d.lib opencv_features2d310d.lib opencv_flann310d.lib opencv_fuzzy310d.lib opencv_hdf310d.lib opencv_highgui310d.lib opencv_imgcodecs310d.lib opencv_imgproc310d.lib opencv_line_descriptor310d.lib opencv_ml310d.lib opencv_objdetect310d.lib opencv_optflow310d.lib opencv_phase_unwrapping310d.lib opencv_photo310d.lib opencv_plot310d.lib opencv_reg310d.lib opencv_rgbd310d.lib opencv_saliency310d.lib opencv_shape310d.lib opencv_stereo310d.lib opencv_stitching310d.lib opencv_structured_light310d.lib opencv_superres310d.lib opencv_surface_matching310d.lib opencv_text310d.lib opencv_tracking310d.lib opencv_video310d.lib opencv_videoio310d.lib opencv_videostab310d.lib opencv_xfeatures2d310d.lib opencv_ximgproc310d.lib opencv_xobjdetect310d.lib opencv_xphoto310d.lib

opencv_aruco310.lib opencv_bgsegm310.lib opencv_bioinspired310.lib opencv_calib3d310.lib opencv_ccalib310.lib opencv_core310.lib opencv_datasets310.lib opencv_dnn310.lib opencv_dpm310.lib opencv_face310.lib opencv_features2d310.lib opencv_flann310.lib opencv_fuzzy310.lib opencv_hdf310.lib opencv_highgui310.lib opencv_imgcodecs310.lib opencv_imgproc310.lib opencv_line_descriptor310.lib opencv_ml310.lib opencv_objdetect310.lib opencv_optflow310.lib opencv_phase_unwrapping310.lib opencv_photo310.lib opencv_plot310.lib opencv_reg310.lib opencv_rgbd310.lib opencv_saliency310.lib opencv_shape310.lib opencv_stereo310.lib opencv_stitching310.lib opencv_structured_light310.lib opencv_superres310.lib opencv_surface_matching310.lib opencv_text310.lib opencv_tracking310.lib opencv_video310.lib opencv_videoio310.lib opencv_videostab310.lib opencv_xfeatures2d310.lib opencv_ximgproc310.lib opencv_xobjdetect310.lib opencv_xphoto310.lib

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4、關於imread的問題。如果圖片名稱是存在txt文檔中，用readImageLists方法提取到list列表時，要特別注意txt文檔的分行符號必須是“UNIX 終束符 -LF"。否則讀取到的檔案名稱會多出"\r"字元，導致讀取影像檔失敗。

相關連結：http://blog.csdn.net/linshuhe1/article/details/51221015

相關連結：http://www.cnblogs.com/asmer-stone/p/5530868.html

相關連結：http://www.yidongtime.com/Html/dev/web/20160305/55517.html

 

五、一些問題

1. 所有測試代碼裡，預設搜尋路徑是 

D:\opencv3\opencv_contrib\install\testdata

2. 程式出現Debug編譯通過，但運行停止

C/C++ -> 代碼產生 -> 運行庫改成多線程調試DLL(/MDd)

3. 調試運行時出現 無法找到“XXX.exe”的調試資訊，或者資訊不匹配

連接器 -> 調試 -> 產生調試資訊設定為是(DEBUG)

4. VS 監視變數視窗顯示“未定義標識符”

C/C++ -> 最佳化 -> 最佳化設定為已禁用(/Od)

 

 

（一）在Windows下編譯擴充OpenCV 3.1.0 + opencv_contrib 及一些問題